-
公开(公告)号:CN117435918B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311756483.3
申请日:2023-12-20
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F18/213 , B66B5/00 , B66B5/02 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供的一种基于空间注意力网络与特征划分的电梯风险预警方法,其通过获取物联网电梯的原始数据,对原始数据进行预处理和归一化处理,为精准预测物联网电梯故障概率提供了数据基础;通过构建由多个跨层连接的transformer编辑器组成的transformer模型,解决了现有技术中随着网络层数增加训练网络模型发生退化的问题,同时也能保证特征信息在逐层传播时不会丢失;通过对时序特征进行位置编码以及通过多头自注意力机制的transformer模型进行降维处理,增大了transformer模型的并行性,有效地提高了训练速度。
-
公开(公告)号:CN117435918A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311756483.3
申请日:2023-12-20
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F18/213 , B66B5/00 , B66B5/02 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供的一种基于空间注意力网络与特征划分的电梯风险预警方法,其通过获取物联网电梯的原始数据,对原始数据进行预处理和归一化处理,为精准预测物联网电梯故障概率提供了数据基础;通过构建由多个跨层连接的transformer编辑器组成的transformer模型,解决了现有技术中随着网络层数增加训练网络模型发生退化的问题,同时也能保证特征信息在逐层传播时不会丢失;通过对时序特征进行位置编码以及通过多头自注意力机制的transformer模型进行降维处理,增大了transformer模型的并行性,有效地提高了训练速度。
-