一种基于树状决策机制的高速铁路行车冲突全局疏解方法

    公开(公告)号:CN116151556A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310006696.8

    申请日:2023-01-04

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明为一种基于树状决策机制的高速铁路行车冲突全局疏解方法。为保障在突发扰动下列车运行组织安全有序,本发明以冲突检测和疏解为核心构建了全局解析算法。首先结合各类区间和车站冲突的定义构建了判别式,围绕冲突优先级和主导性设计了动态检测算法;其次考虑了不同疏解策略对全局冲突和延误分布状态的影响,设计了树状冲突检测与疏解决策机制,具体包括适用策略分析与疏解、决策枝代价比选;最后基于数据存储与关联机制设计了考虑决策树剪枝的全局疏解路径生成算法。实证研究结果表明,本发明所形成的疏解算法能够充分考虑列车运行调整策略与冲突分布状态之间的动态交互作用,有利于生成全局最优冲突疏解路径和对应的列车时刻表调整方案。

    一种停车场内自动停取车的控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117496746A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311333776.0

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种停车场内自动停取车的控制方法及系统,包括:停车时,把车辆停放到出入口交接区上的AGV平台,并设置各取车出口的概率;考虑取车时出口不确定性,基于取车出口的概率,确定最优停车位置与相应的推荐出口;基于最优停车位置,进行最短路径规划,AGV平台按照规划路径将车辆托运至最优停车位置;取车时,若推荐出口与当前期望出口一致,则前往出口等待AGV托运车辆,若不一致,则根据当前期望出口,重新规划取车路线,AGV根据新的取车路线托运车辆到期望出口。本发明为车辆选择符合用户的最优停车位置,同时,规划停车过程和取车过程的最优路径,从而实现停车场自动停放车辆,节约用户的等待时间。

    一种暴雨事件下公交韧性评估与薄弱点识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119272970A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411072470.9

    申请日:2024-08-06

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种暴雨事件下公交韧性评估与薄弱点识别方法及系统,涉及公交韧性评估与薄弱点识别技术领域,包括收集公交线路以及道路网络的数据并对公交GPS轨迹预处理;基于速度的韧性度量,计算不同天气下公交运行速度偏差,确定中低韧性的持续时段;计算线路各站点相邻到站间隔;基于暴雨事件下各线路车辆的到站时刻,获取站点公交服务频率,计算线路服务可靠性,选取可靠性低的线路绘制时空运行图,识别薄弱点。本发明解决了基于单一公交运行轨迹数据下,无法有效度量暴雨事件下的韧性特征并缺乏综合考虑公交运行对道路基础设施依赖性下公交性能下降关键原因的有效识别的问题,为趋于常态化的暴雨事件下的公交韧性提升提供决策支持。

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