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公开(公告)号：CN113971350B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111578591.7
申请日：2021-12-22
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所 , 成都信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G01S13/95 , G06F111/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种风速场拟合补缺方法及装置、介质。所述方法通过构造二维旋风矢量场基函数，随后求取基于二维旋风基函数叠加拟合的风速场的目标函数，并由此确立最优参数的搜索方向，最后建立参数搜索的常微分方程，通过常微分方程的数值求解寻求最优参数，然后带入这些参数到二维旋风基函数叠加方程，即可得到拟合填补后的二维风速场。本发明还提供了风速场拟合补缺装置和介质。本发明能直接对反演得到的二维矢量风速场进行补缺，即通过构造的二维旋风矢量场基函数叠加去补缺速度变化较复杂的缺测区域，达到高准确度的风速场填补效果。
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公开(公告)号：CN112100839A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010937897.6
申请日：2020-09-08
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种在圆柱坐标系下的高逼真风暴解析风速场构建方法与系统，方法包括：在直角坐标系下规定单体风暴的尺度范围，并把直角坐标系转换成圆柱坐标系，在圆柱坐标系下建立三维风速场函数模型；在圆柱坐标系中分别分离变量建立高度向速度分量模型、方位向速度分量模型和径向速度分量模型；根据各个模型，在圆柱坐标系中设计高度向速度分量函数、方位向速度分量函数和径向速度分量函数；在上述模型和函数中加入自定义参数得到圆柱坐标系下的模拟风速场，然后利用坐标变化将其转换成直角坐标系下的风速场。本方法基于风暴的三维速度分布结构特点，在圆柱坐标系下建立三维速度场函数，构建出一定空间范围内的连续解析风场。
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公开(公告)号：CN111898687A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010770279.7
申请日：2020-08-03
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于狄隆涅三角剖分的雷达反射率数据融合方法，包括以下步骤：读取多部雷达的反射率数据信息，进行预处理，提高参与融合反射率数据的质量，形成反射率数据点集；采用虚拟格网划分技术对反射率数据点集进行三维格网划分得到多个四面体；在每一个格网上构建对应的初始四面体，对初始四面体内的反射率数据点采用逐点插入法构建三维delaunay三角剖分；采用空间索引法，遍历各个格网中包含的待插值点，以定位插值点所在的四面体；采用四面体重心坐标插值，并行计算对所有网格点的插值。该方法减少了对同一个待插值点的插值处理次数、避免了多个网格数据融合过程中的叠加，从而减少了误差的累积，提高反射率融合的精度和效率。
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公开(公告)号：CN109061646A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810673657.2
申请日：2018-06-26
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于降水云识别的多普勒天气雷达定量降水估计方法。对输入的双偏振多普勒天气雷达PPI体扫数据进行插值处理，以获取多个高度的CAPPI数据；分别对所述多个高度的CAPPI数据内的零度层亮带进行识别；分别对多高度CAPPI数据中的非零度层亮带区域进行降水云分类，将其分为层状云和对流云两大类；将零度层亮带置为层状云，并将多高度的降水云识别结果进行融合；对降水云分布图中的层状云和对流云区域，分别进行降水量估计，得到完整的降水量分布图。本发明充分考虑了降水云的特征，对层状云、对流云分别采用不同的降水量估计方法进行降水量估计，可有效提高降水量估计的精度。
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公开(公告)号：CN119962261A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510444768.6
申请日：2025-04-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了机场区域风场流线和可视化风切变产品生成方法、系统、设备及存储介质，属于机场气象探测分析技术领域，所述方法包括：获得三角形分区；获得三角形分区内的任一点的风速矢量；设置风的风场流线起始点并求取起始点风速矢量；从三角分区的每个起始点开始，获得风场流线上的大气粒子轨迹，绘制风场流线；求取和标注最大风切变方向和最大风切变值；求取散度和涡度，计算和绘制显示散度和涡度归一化乘积。本发明构建的风场流线产品、计算画出的分区最大风切变大小和方向图和计算画出的散度涡度乘积图大大改善了用于飞机起降的机场风场信息的总体趋势展示度、精准性和可视化程度，能够为机场飞机起降的安全保障工作提供更好的参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117233768A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311109882.0
申请日：2023-08-30
Applicant: 广州市突发事件预警信息发布中心 , 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了基于风廓线雷达的三维风场构建方法、系统及存储介质，涉及三维风场构建技术领域，基于风廓线雷达的三维风场构建方法，包括如下步骤：S1.获取每部风廓线雷达的风廓线雷达水平风和垂直风数据；S2.基于已知的风廓线雷达站点位置信息、风廓线雷达水平风和垂直风数据在垂直高度上的分布，对垂直风廓线上各个高度的风速矢量进行校正；S2.校正后，对垂直风廓线上的风速矢量进行自适应重采样，得到相同高度层上的风速数据；S3.基于所述相同高度层上的风速数据，通过风廓线雷达组网，采用距离加权的方式进行三维风场构建。本发明能够克服地球曲率对风场构建结果带来的影响。
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公开(公告)号：CN108830883B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810567306.3
申请日：2018-06-05
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素结构的视觉注意SAR图像目标检测方法，属于雷达遥感或图像处理技术，主要解决SAR图像目标检测时检测率低、虚警率和漏检率高以及检测到的目标失真的问题。其实现步骤为：确定待输入的SAR图像，先进行滤波；接着提取灰度和方向初级视觉特征；进行归一化和显著性处理；生成显著图；设定阈值Sth生成二值化的显著图选出候选目标区域；将二值化的显著图和滤波后的图像点乘；用SLIC超像素生成算法将图像分割成超像素区域；设定角点检测的阈值Rth对图像进行Harris角点检测以突出目标与背景的超像素的结构特征的差异；统计每个超像素区域内的角点个数；设定阈值Th进行离群值检测以剔除候选目标区域中包含的虚警，得到最终SAR图像目标检测结果。本发明充分利用超像素、视觉注意、Harris角点检测相结合的方法来实现SAR图像目标检测，得到的检测结果显示本发明方法检测率高、虚警率和漏检率低，并且检测结果不失真，即检测后的SAR图像目标形态能够完整的保留。
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公开(公告)号：CN105022036B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201510530246.4
申请日：2015-08-26
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: Y02A90/18
Abstract: 本发明涉及风廓线雷达。本发明公开了一种风廓线雷达风速测定方法。本发明的风廓线雷达风速测定方法，包括步骤：a、接收回波信号进行处理，得到中频信号；b、对中频信号进行数据采样；c、对采样信号进行汉明窗加权处理；d、对加权信号进行快速傅里叶变换；e、对傅里叶变换后的信号进行样条函数插值，找到频谱幅度最大值f2；f、根据下式计算平均风速Vr：其中，f1为发射信号与本振频率的差频，λ为发射信号波长，f2‑f1＝Δf为多普勒频移。本发明通过基于样条函数的频谱插值，使得信号的频谱信息更加精细，应用样条插值后的频谱进行中心频率估计，比传统的中心频率测量方法精度提高很多，从而可以大大提高风廓线雷达风速测定的精确度。
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公开(公告)号：CN105022036A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510530246.4
申请日：2015-08-26
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及风廓线雷达。本发明公开了一种风廓线雷达风速测定方法。本发明的风廓线雷达风速测定方法，包括步骤：a、接收回波信号进行处理，得到中频信号；b、对中频信号进行数据采样；c、对采样信号进行汉明窗加权处理；d、对加权信号进行快速傅里叶变换；e、对傅里叶变换后的信号进行样条函数插值，找到频谱幅度最大值f2；f、根据下式计算平均风速Vr：其中，f1为发射信号与本振频率的差频，λ为发射信号波长，f2-f1＝Δf为多普勒频移。本发明通过基于样条函数的频谱插值，使得信号的频谱信息更加精细，应用样条插值后的频谱进行中心频率估计，比传统的中心频率测量方法精度提高很多，从而可以大大提高风廓线雷达风速测定的精确度。
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公开(公告)号：CN115358073A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210996842.1
申请日：2022-08-19
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种ADS‑B风矢量反演方法，包括以下步骤：S1、建立风速矢量模型：地速矢量Vg、空速矢量Va、风速矢量Vw关系为：Vg＝Va+Vw；S2、反演算法：在飞行过程中取得n组地速矢量，得到n个地速采样点，记为P1,P2,…,Pn，对于多个采样点Pk，得到超定方程组：AV＝b；用LS法求得A的最小范数最小二乘解，将最小范数最小二乘解作为V的最优解，得到拟合圆圆心位置，然后从原点到圆心的矢量即为空速矢量Va，然后代入S1的关系式得到风速矢量Vw。本发明假设在一定时间间隔和一定空域间隔内的飞机的空速大小基本恒定，可以根据单个飞机的大角度转弯数据反演得到该空域的风速和风向，反演结果可信度高。
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