公开(公告)号：CN109061646B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN201810673657.2

申请日：2018-06-26

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王海江 ,  冉元波 ,  高梦青 ,  孙敏 ,  邓洋洋 ,  韩景红 ,  胡诗朋

IPC: G01S13/95 ,  G01W1/14

Abstract: 本发明涉及一种基于降水云识别的多普勒天气雷达定量降水估计方法。对输入的双偏振多普勒天气雷达PPI体扫数据进行插值处理，以获取多个高度的CAPPI数据；分别对所述多个高度的CAPPI数据内的零度层亮带进行识别；分别对多高度CAPPI数据中的非零度层亮带区域进行降水云分类，将其分为层状云和对流云两大类；将零度层亮带置为层状云，并将多高度的降水云识别结果进行融合；对降水云分布图中的层状云和对流云区域，分别进行降水量估计，得到完整的降水量分布图。本发明充分考虑了降水云的特征，对层状云、对流云分别采用不同的降水量估计方法进行降水量估计，可有效提高降水量估计的精度。

公开(公告)号：CN109061646A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810673657.2

申请日：2018-06-26

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王海江 ,  冉元波 ,  高梦青 ,  孙敏 ,  邓洋洋 ,  韩景红 ,  胡诗朋

IPC: G01S13/95 ,  G01W1/14

CPC classification number: G01S13/95 ,  G01W1/14

Abstract: 本发明涉及一种基于降水云识别的多普勒天气雷达定量降水估计方法。对输入的双偏振多普勒天气雷达PPI体扫数据进行插值处理，以获取多个高度的CAPPI数据；分别对所述多个高度的CAPPI数据内的零度层亮带进行识别；分别对多高度CAPPI数据中的非零度层亮带区域进行降水云分类，将其分为层状云和对流云两大类；将零度层亮带置为层状云，并将多高度的降水云识别结果进行融合；对降水云分布图中的层状云和对流云区域，分别进行降水量估计，得到完整的降水量分布图。本发明充分考虑了降水云的特征，对层状云、对流云分别采用不同的降水量估计方法进行降水量估计，可有效提高降水量估计的精度。

公开(公告)号：CN108765491A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810546541.2

申请日：2018-05-31

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王海江 ,  邓洋洋 ,  刘说 ,  孙敏 ,  高梦青 ,  韩景红 ,  冉元波

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/13 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136

CPC classification number: G06T7/73 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T2207/10044 ,  G06T2207/20164

Abstract: 本发明公开了一种SAR图像舰船目标检测方法，其实现步骤为：确定待输入的SAR舰船图像，进行杂波抑制；接着用改进的SLIC超像素生成算法将SAR舰船图像分割成超像素块，然后计算各超像素块自信息值并设定阈值T1选出候选超像素块；计算候选超像素斑块四个方向的拓展邻域加权信息熵，设定拓展邻域加权信息熵增长率T2以剔除虚警候选超像素斑块；对检测结果进行Harris角点检测，设定角点数目T3进一步滤除虚警斑块，得到最终SAR图像舰船目标检测结果。本发明充分利用超像素分割、信息论检测、Harris角点检测相结合来实现SAR图像舰船目标检测，得到的检测结果显示本发明方法正确检测率高、虚警率和漏检率低，并且检测失真率低。