一种基于I/Q数据的DCNN电磁干扰识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115372928B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211293372.9

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明涉及电磁干扰识别技术领域,公开了一种基于I/Q数据的DCNN电磁干扰识别方法及装置,首先对I/Q数据进行回波参数估计,得到功率数据,然后将功率数据可视化并边缘增强,二值化后再经人工订正,得到区分电磁干扰和背景的标签;将功率数据和标签数据切割后采用UNet和ResNet相结合的语义分割网络进行训练,完成预测模型的建立;对具有电磁干扰距离库的位置完成预测后,通过线性插值完成电磁干扰的抑制。本发明有利于识别在I/Q数据上判断具体的某个距离上存在电磁干扰,获取电磁干扰的存在径向和距离等信息。解决了现有技术中对于具有二维空间特征的电磁干扰的识别存在效率低、精度低的问题。

    一种基于I/Q数据的DCNN电磁干扰识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115372928A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211293372.9

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明涉及电磁干扰识别技术领域,公开了一种基于I/Q数据的DCNN电磁干扰识别方法及装置,首先对I/Q数据进行回波参数估计,得到功率数据,然后将功率数据可视化并边缘增强,二值化后再经人工订正,得到区分电磁干扰和背景的标签;将功率数据和标签数据切割后采用UNet和ResNet相结合的语义分割网络进行训练,完成预测模型的建立;对具有电磁干扰距离库的位置完成预测后,通过线性插值完成电磁干扰的抑制。本发明有利于识别在I/Q数据上判断具体的某个距离上存在电磁干扰,获取电磁干扰的存在径向和距离等信息。解决了现有技术中对于具有二维空间特征的电磁干扰的识别存在效率低、精度低的问题。

    基于风廓线雷达的三维风场构建方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117233768A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311109882.0

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明提供了基于风廓线雷达的三维风场构建方法、系统及存储介质,涉及三维风场构建技术领域,基于风廓线雷达的三维风场构建方法,包括如下步骤:S1.获取每部风廓线雷达的风廓线雷达水平风和垂直风数据;S2.基于已知的风廓线雷达站点位置信息、风廓线雷达水平风和垂直风数据在垂直高度上的分布,对垂直风廓线上各个高度的风速矢量进行校正;S2.校正后,对垂直风廓线上的风速矢量进行自适应重采样,得到相同高度层上的风速数据;S3.基于所述相同高度层上的风速数据,通过风廓线雷达组网,采用距离加权的方式进行三维风场构建。本发明能够克服地球曲率对风场构建结果带来的影响。

Patent Agency Ranking