-
公开(公告)号：CN116258065A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310053394.6
申请日：2023-01-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种云天高时空分辨率近地面气温估算方法，属于大气遥感技术领域，利用静止气象卫星空间分辨率的云顶高度和云顶温度、数值模式预报气温、高程、植被指数、纬度、经度和时间信息，基于神经网络模型构建静止气象卫星原始空间分辨率气温模型；假定高空间分辨率子像元与其所在的静止气象卫星原始空间分辨率像元的近地面气温差是由两像元的高程和归一化植被指数差引起的，构建气温差模型，在此基础上推导出云天高时空分辨率近地面气温估算模型；基于生成对抗神经网络构建云天条件下的高时空分辨率近地面气温估算模型，本发明可以获取比卫星观测更精细的高精度晴空条件下的近地面气温空间分布。
-
公开(公告)号：CN113108918A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110373988.6
申请日：2021-04-07
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种极轨气象卫星热红外遥感数据反演气温方法，包括以下步骤：步骤一：获取极轨卫星观测数据，匹配形成数据集；步骤二、将所述数据集分成有云的数据和晴空的数据；步骤三：利用逐步线性回归方法对所述有云的数据和晴空的数据中的变量进行变量分析，以筛选出影响气温模型构建的重要变量来作为气温反演模型的输入变量；步骤四：采用极端梯度提升算法，将筛选出的有云的数据作为云天的数据集构建云天反演模型；将筛选出的晴空的数据作为晴天的数据集构建晴空反演模型。本发明构建的模型可以快速估算高精度的有云和晴空条件下的近地面大气温度信息，且具有较高的空间分辨率。
-
公开(公告)号：CN108871586A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810835025.1
申请日：2018-07-26
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种地基红外遥感地表温度的反演方法，包括步骤1.构建测量系统，并收集影响测量数据的因素，步骤2.通过步骤1中的测量系统，找出影响红外遥感地表温度的主要因素，并作为输入参量，步骤3.通过步骤1中测量的样本数据搭建BP神经网络，步骤4.利用测量台站的测量数据对步骤1中测量的数据进行修正，并通过铂电阻测量验证本方法的正确性。本发明提供地基红外遥感地表温度的反演方法，能够利用红外辐射原理对任何地表进行遥测，克服传统铂电阻测量存在的问题。
-
公开(公告)号：CN116258065B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310053394.6
申请日：2023-01-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种云天高时空分辨率近地面气温估算方法，属于大气遥感技术领域，利用静止气象卫星空间分辨率的云顶高度和云顶温度、数值模式预报气温、高程、植被指数、纬度、经度和时间信息，基于神经网络模型构建静止气象卫星原始空间分辨率气温模型；假定高空间分辨率子像元与其所在的静止气象卫星原始空间分辨率像元的近地面气温差是由两像元的高程和归一化植被指数差引起的，构建气温差模型，在此基础上推导出云天高时空分辨率近地面气温估算模型；基于生成对抗神经网络构建云天条件下的高时空分辨率近地面气温估算模型，本发明可以获取比卫星观测更精细的高精度晴空条件下的近地面气温空间分布。
-
公开(公告)号：CN119358747A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411468576.0
申请日：2024-10-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G01W1/14 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于气象卫星的云天大气可降水量估算方法，属于气象卫星探测技术领域。基于大气探空廓线使用相对湿度阈值方法进行云检测，利用大气辐射传输模式MODTRAN进行云天情况下的气象卫星近红外和热红外水汽通道的辐射模拟计算。近红外和热红外水汽通道能探测云上的大气可降水，数值预报模式可提供整层大气的温度、湿度廓线分布和总大气可降水量。假定数值预报的大气廓线形式是正确的，但需要进行偏差订正。将近红外和热红外水汽通道的辐射、模式预报的温度、湿度廓线作为输入，利用卷积神经网络构建云天大气可降水量估算模型。本发明使用了多波段观测和数值预报模式信息，考虑了大气辐射传输过程，获得的云天大气可降水量精度较高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116310857A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310047487.8
申请日：2023-01-31
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种晴空条件下的高空间分辨率近地面气温估算方法。包括收集气象台站实测气温、卫星遥感的低空间分辨率地表温度、数值模式预报气温、高空间分辨率的高程、植被指数数据和纬度、经度、时间信息。利用低空间分辨率的地表温度、数值模式预报气温、高程、植被指数、纬度、经度和时间信息构建低空间分辨率气温模型；假定高空间分辨率子像元与所在的低空间分辨率像元的近地面气温差异主要是由两者的高程和植被指数差异引起的，以此来构建像元气温差异模型；在低空间分辨率气温模型、像元气温差异模型的基础上，推导出晴空条件下的高空间分辨率气温估算模型。本发明可以获取比卫星观测更精细的高精度晴空条件下的近地面气温空间分布。
-
公开(公告)号：CN109709558B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910169095.2
申请日：2019-03-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明提供一种星载微波遥感陆地上空PWV的物理反演方法，该方法从大气辐射传输方程的扰动形式出发，通过求解线性方程组同步计算初始大气湿度廓线和地表温度的偏移量，进而实现窗区通道地表亮温和PWV的同步反演。本发明提供的方法，除极干燥大气外基本不受地表类型的影响。利用美国地区ATMS的实测数据对算法进行了验证，反演结果与SuomiNet GPS PWV的相关系数、RMSE及bias分别为：0.95，0.05cm和0.05cm。此外，给出了基于水汽通道模拟和观测亮温差的PWV结果的线性订正模型，订正后的PWV与GPS PWV吻合度更好，相关系数、RMSE及bias分别为：0.98，0.02cm和0.01cm。
-
公开(公告)号：CN113108918B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110373988.6
申请日：2021-04-07
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种极轨气象卫星热红外遥感数据反演气温方法，包括以下步骤：步骤一：获取极轨卫星观测数据，匹配形成数据集；步骤二、将所述数据集分成有云的数据和晴空的数据；步骤三：利用逐步线性回归方法对所述有云的数据和晴空的数据中的变量进行变量分析，以筛选出影响气温模型构建的重要变量来作为气温反演模型的输入变量；步骤四：采用极端梯度提升算法，将筛选出的有云的数据作为云天的数据集构建云天反演模型；将筛选出的晴空的数据作为晴天的数据集构建晴空反演模型。本发明构建的模型可以快速估算高精度的有云和晴空条件下的近地面大气温度信息，且具有较高的空间分辨率。
-
公开(公告)号：CN109580003B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201811550821.7
申请日：2018-12-18
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于大气遥感技术领域，公开了一种静止气象卫星热红外数据估算近地面大气温度方法，利用卫星观测亮温、气象台站和数值预报模式资料，获取具有代表性的热红外观测亮温和近地面大气温度；利用卫星云检测产品，获取无云条件下的观测亮温、台站实测气温和辅助资料的匹配数据集；基于逐步回归方法分析卫星观测辐射亮温、大气压力、相对湿度、卫星观测角度、儒略日参数等与近地面大气温度的关系，确定用于估算大气温度的关键因子；利用神经网络技术构建近地面气温估算的反演模型；采用本发明的方法可实现在静止气象卫星热红外数据晴空条件下的反演近地面大气温度的目的。
-
公开(公告)号：CN108871586B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810835025.1
申请日：2018-07-26
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种地基红外遥感地表温度的反演方法，包括步骤1.构建测量系统，并收集影响测量数据的因素，步骤2.通过步骤1中的测量系统，找出影响红外遥感地表温度的主要因素，并作为输入参量，步骤3.通过步骤1中测量的样本数据搭建BP神经网络，步骤4.利用测量台站的测量数据对步骤1中测量的数据进行修正，并通过铂电阻测量验证本方法的正确性。本发明提供地基红外遥感地表温度的反演方法，能够利用红外辐射原理对任何地表进行遥测，克服传统铂电阻测量存在的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.019 seconds)
