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公开(公告)号：CN109580003B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201811550821.7
申请日：2018-12-18
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于大气遥感技术领域，公开了一种静止气象卫星热红外数据估算近地面大气温度方法，利用卫星观测亮温、气象台站和数值预报模式资料，获取具有代表性的热红外观测亮温和近地面大气温度；利用卫星云检测产品，获取无云条件下的观测亮温、台站实测气温和辅助资料的匹配数据集；基于逐步回归方法分析卫星观测辐射亮温、大气压力、相对湿度、卫星观测角度、儒略日参数等与近地面大气温度的关系，确定用于估算大气温度的关键因子；利用神经网络技术构建近地面气温估算的反演模型；采用本发明的方法可实现在静止气象卫星热红外数据晴空条件下的反演近地面大气温度的目的。
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公开(公告)号：CN109871637B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201910169100.X
申请日：2019-03-06
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于卫星遥感数据的云天条件下近地面气温估算方法，包括：(1)获取研究区域气象台站的历史数据；(2)将所述大气可降水量、近地面相对湿度、云顶温度、云顶高度和云光学厚度历史数据进行预处理，得到时空匹配的数据集；(3)将所述百叶箱气温作为神经网络的输出，将所述数据集作为神经网络的输入，构建神经网络；(4)获取待气温估算区域的数据集；(5)根据气象卫星的经纬度和时间信息，利用三次样条插值方法进行时间和空间插值，得到与气象卫星时空匹配的数据集；(6)将所述与气象卫星时空匹配的数据集输入已经构建好的神经网络进行云天条件下的近地面气温的估算。本发明方法简便易行、精度高。
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公开(公告)号：CN109871637A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910169100.X
申请日：2019-03-06
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于卫星遥感数据的云天条件下近地面气温估算方法，包括：(1)获取研究区域气象台站的历史数据；(2)将所述大气可降水量、近地面相对湿度、云顶温度、云顶高度和云光学厚度历史数据进行预处理，得到时空匹配的数据集；(3)将所述百叶箱气温作为神经网络的输出，将所述数据集作为神经网络的输入，构建神经网络；(4)获取待气温估算区域的数据集；(5)根据气象卫星的经纬度和时间信息，利用三次样条插值方法进行时间和空间插值，得到与气象卫星时空匹配的数据集；(6)将所述与气象卫星时空匹配的数据集输入已经构建好的神经网络进行云天条件下的近地面气温的估算。本发明方法简便易行、精度高。
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公开(公告)号：CN109580003A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811550821.7
申请日：2018-12-18
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于大气遥感技术领域，公开了一种静止气象卫星热红外数据估算近地面大气温度方法，利用卫星观测亮温、气象台站和数值预报模式资料，获取具有代表性的热红外观测亮温和近地面大气温度；利用卫星云检测产品，获取无云条件下的观测亮温、台站实测气温和辅助资料的匹配数据集；基于逐步回归方法分析卫星观测辐射亮温、大气压力、相对湿度、卫星观测角度、儒略日参数等与近地面大气温度的关系，确定用于估算大气温度的关键因子；利用神经网络技术构建近地面气温估算的反演模型；采用本发明的方法可实现在静止气象卫星热红外数据晴空条件下的反演近地面大气温度的目的。
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