公开(公告)号：CN116258065B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202310053394.6

申请日：2023-01-31

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 刘海磊 ,  朱志浩 ,  邓小波 ,  张升兰

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种云天高时空分辨率近地面气温估算方法，属于大气遥感技术领域，利用静止气象卫星空间分辨率的云顶高度和云顶温度、数值模式预报气温、高程、植被指数、纬度、经度和时间信息，基于神经网络模型构建静止气象卫星原始空间分辨率气温模型；假定高空间分辨率子像元与其所在的静止气象卫星原始空间分辨率像元的近地面气温差是由两像元的高程和归一化植被指数差引起的，构建气温差模型，在此基础上推导出云天高时空分辨率近地面气温估算模型；基于生成对抗神经网络构建云天条件下的高时空分辨率近地面气温估算模型，本发明可以获取比卫星观测更精细的高精度晴空条件下的近地面气温空间分布。

公开(公告)号：CN116258065A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310053394.6

申请日：2023-01-31

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 朱志浩 ,  刘海磊 ,  邓小波 ,  张升兰

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种云天高时空分辨率近地面气温估算方法，属于大气遥感技术领域，利用静止气象卫星空间分辨率的云顶高度和云顶温度、数值模式预报气温、高程、植被指数、纬度、经度和时间信息，基于神经网络模型构建静止气象卫星原始空间分辨率气温模型；假定高空间分辨率子像元与其所在的静止气象卫星原始空间分辨率像元的近地面气温差是由两像元的高程和归一化植被指数差引起的，构建气温差模型，在此基础上推导出云天高时空分辨率近地面气温估算模型；基于生成对抗神经网络构建云天条件下的高时空分辨率近地面气温估算模型，本发明可以获取比卫星观测更精细的高精度晴空条件下的近地面气温空间分布。