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公开(公告)号：CN106019314B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610641233.9
申请日：2016-08-05
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01S17/95
Abstract: 本发明公开了一种卷云条件下短波红外卫星遥感二氧化碳的方法，涉及大气组分检测领域，解决了卷云条件下不能精确检测大气中二氧化碳浓度的问题。本发明的方法包括：(1)对高光谱遥感资料进行降维和去噪的预处理；(2)建立短波红外高光谱遥感正演辐射传输模型；(a)计算卷云短波红外的辐射传输与散射特性；(b)建立短波红外晴空及卷云天气下的正演计算；(3)建立卷云条件下的CO2反演模型和计算方法。采用本发明的方法可实现在卷云条件下精确检测大气中二氧化碳浓度的目的。
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公开(公告)号：CN116310857B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310047487.8
申请日：2023-01-31
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种晴空条件下的高空间分辨率近地面气温估算方法。包括收集气象台站实测气温、卫星遥感的低空间分辨率地表温度、数值模式预报气温、高空间分辨率的高程、植被指数数据和纬度、经度、时间信息。利用低空间分辨率的地表温度、数值模式预报气温、高程、植被指数、纬度、经度和时间信息构建低空间分辨率气温模型；假定高空间分辨率子像元与所在的低空间分辨率像元的近地面气温差异主要是由两者的高程和植被指数差异引起的，以此来构建像元气温差异模型；在低空间分辨率气温模型、像元气温差异模型的基础上，推导出晴空条件下的高空间分辨率气温估算模型。本发明可以获取比卫星观测更精细的高精度晴空条件下的近地面气温空间分布。
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公开(公告)号：CN116258065A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310053394.6
申请日：2023-01-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种云天高时空分辨率近地面气温估算方法，属于大气遥感技术领域，利用静止气象卫星空间分辨率的云顶高度和云顶温度、数值模式预报气温、高程、植被指数、纬度、经度和时间信息，基于神经网络模型构建静止气象卫星原始空间分辨率气温模型；假定高空间分辨率子像元与其所在的静止气象卫星原始空间分辨率像元的近地面气温差是由两像元的高程和归一化植被指数差引起的，构建气温差模型，在此基础上推导出云天高时空分辨率近地面气温估算模型；基于生成对抗神经网络构建云天条件下的高时空分辨率近地面气温估算模型，本发明可以获取比卫星观测更精细的高精度晴空条件下的近地面气温空间分布。
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公开(公告)号：CN113111936A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110373975.9
申请日：2021-04-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种卫星数据融合的气温估算方法，包括以下步骤：步骤一：对获取到的静止卫星气温数据和极轨卫星气温数据进行预处理；步骤二：利用预处理后的静止卫星气温数据和极轨卫星气温数据建立气温差值字典；步骤三：利用气温差值字典，对基准时刻的静止卫星气温数据和预测时刻的静止卫星气温数据两者的差值数据进行超分辨率重建，得到重建后的高空间分辨率的气温差值数据；步骤四：对基准时刻的极轨卫星气温数据和得到的高空间分辨率的气温差值数据进行相加，得到预测时刻的高空间分辨率卫星气温产品；步骤五：根据静止卫星气温数据的时间分辨率，连续生成对应的高时间分辨率的高空间分辨率卫星气温数据。本发明方法得到的数据准确性和稳定性更高。
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公开(公告)号：CN113108918A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110373988.6
申请日：2021-04-07
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种极轨气象卫星热红外遥感数据反演气温方法，包括以下步骤：步骤一：获取极轨卫星观测数据，匹配形成数据集；步骤二、将所述数据集分成有云的数据和晴空的数据；步骤三：利用逐步线性回归方法对所述有云的数据和晴空的数据中的变量进行变量分析，以筛选出影响气温模型构建的重要变量来作为气温反演模型的输入变量；步骤四：采用极端梯度提升算法，将筛选出的有云的数据作为云天的数据集构建云天反演模型；将筛选出的晴空的数据作为晴天的数据集构建晴空反演模型。本发明构建的模型可以快速估算高精度的有云和晴空条件下的近地面大气温度信息，且具有较高的空间分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116258065B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310053394.6
申请日：2023-01-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种云天高时空分辨率近地面气温估算方法，属于大气遥感技术领域，利用静止气象卫星空间分辨率的云顶高度和云顶温度、数值模式预报气温、高程、植被指数、纬度、经度和时间信息，基于神经网络模型构建静止气象卫星原始空间分辨率气温模型；假定高空间分辨率子像元与其所在的静止气象卫星原始空间分辨率像元的近地面气温差是由两像元的高程和归一化植被指数差引起的，构建气温差模型，在此基础上推导出云天高时空分辨率近地面气温估算模型；基于生成对抗神经网络构建云天条件下的高时空分辨率近地面气温估算模型，本发明可以获取比卫星观测更精细的高精度晴空条件下的近地面气温空间分布。
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公开(公告)号：CN116818140B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202310782536.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种高分辨率的气温预测方法，包括数据准备以及高精度、高空间分辨率的气温预测两部分，其中数据准备包括收集GFS每次发布的未来3‑24小时的气温、气压、相对湿度、比湿和露点温度产品，其时间、空间分辨率分别为3小时、25km。使用反距离加权插值算法将GFS预报产品插值成空间分辨率为250m的网格数据。本发明实现精细化气温预报的方法，利用该方法可以获得高精度、高空间分辨率的气温网格预测。
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公开(公告)号：CN119358747A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411468576.0
申请日：2024-10-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G01W1/14 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于气象卫星的云天大气可降水量估算方法，属于气象卫星探测技术领域。基于大气探空廓线使用相对湿度阈值方法进行云检测，利用大气辐射传输模式MODTRAN进行云天情况下的气象卫星近红外和热红外水汽通道的辐射模拟计算。近红外和热红外水汽通道能探测云上的大气可降水，数值预报模式可提供整层大气的温度、湿度廓线分布和总大气可降水量。假定数值预报的大气廓线形式是正确的，但需要进行偏差订正。将近红外和热红外水汽通道的辐射、模式预报的温度、湿度廓线作为输入，利用卷积神经网络构建云天大气可降水量估算模型。本发明使用了多波段观测和数值预报模式信息，考虑了大气辐射传输过程，获得的云天大气可降水量精度较高。
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公开(公告)号：CN116818140A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310782536.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种高分辨率的气温预测方法，包括数据准备以及高精度、高空间分辨率的气温预测两部分，其中数据准备包括收集GFS每次发布的未来3‑24小时的气温、气压、相对湿度、比湿和露点温度产品，其时间、空间分辨率分别为3小时、25km。使用反距离加权插值算法将GFS预报产品插值成空间分辨率为250m的网格数据。本发明实现精细化气温预报的方法，利用该方法可以获得高精度、高空间分辨率的气温网格预测。
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公开(公告)号：CN116310857A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310047487.8
申请日：2023-01-31
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种晴空条件下的高空间分辨率近地面气温估算方法。包括收集气象台站实测气温、卫星遥感的低空间分辨率地表温度、数值模式预报气温、高空间分辨率的高程、植被指数数据和纬度、经度、时间信息。利用低空间分辨率的地表温度、数值模式预报气温、高程、植被指数、纬度、经度和时间信息构建低空间分辨率气温模型；假定高空间分辨率子像元与所在的低空间分辨率像元的近地面气温差异主要是由两者的高程和植被指数差异引起的，以此来构建像元气温差异模型；在低空间分辨率气温模型、像元气温差异模型的基础上，推导出晴空条件下的高空间分辨率气温估算模型。本发明可以获取比卫星观测更精细的高精度晴空条件下的近地面气温空间分布。
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