公开(公告)号：CN116818140B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202310782536.2

申请日：2023-06-29

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 邓小波 ,  陈卫星 ,  刘海磊 ,  颉逸飞 ,  李聪 ,  袁杰 ,  桂球兵

IPC: G01K13/00 ,  G01W1/10 ,  G01W1/02 ,  G01S13/95

Abstract: 本发明提供一种高分辨率的气温预测方法，包括数据准备以及高精度、高空间分辨率的气温预测两部分，其中数据准备包括收集GFS每次发布的未来3‑24小时的气温、气压、相对湿度、比湿和露点温度产品，其时间、空间分辨率分别为3小时、25km。使用反距离加权插值算法将GFS预报产品插值成空间分辨率为250m的网格数据。本发明实现精细化气温预报的方法，利用该方法可以获得高精度、高空间分辨率的气温网格预测。

公开(公告)号：CN116818140A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310782536.2

申请日：2023-06-29

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 邓小波 ,  陈卫星 ,  刘海磊 ,  颉逸飞 ,  李聪 ,  袁杰 ,  桂球兵

IPC: G01K13/00 ,  G01W1/10 ,  G01W1/02 ,  G01S13/95

Abstract: 本发明提供一种高分辨率的气温预测方法，包括数据准备以及高精度、高空间分辨率的气温预测两部分，其中数据准备包括收集GFS每次发布的未来3‑24小时的气温、气压、相对湿度、比湿和露点温度产品，其时间、空间分辨率分别为3小时、25km。使用反距离加权插值算法将GFS预报产品插值成空间分辨率为250m的网格数据。本发明实现精细化气温预报的方法，利用该方法可以获得高精度、高空间分辨率的气温网格预测。