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公开(公告)号：CN114881380A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210815192.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的航空气象数据的降尺度处理方法及系统，包括：获取待监测区域的历史降水信息；基于全球气候模式对待监测区域的气象信息进行降尺度处理；确定历史降水等级；确定预测降水数据中的预测降水时段和预测降水量，将预测降水时段与历史降水时段进行比对，以确定预测降水时段的预测降水等级；根据确定的预测降水等级输出提示信息。通过将机场区域范围内的历史降水信息和预测降水信息进行融合处理，能够参考历史降水数据对预测降水信息进行调整和修正，获取客观和准确的预测降水等级，以便于根据预测降水等级进行机场区域的降水预警和提示，不仅能够有效地获取机场区域的预测降水信息，还能够及时有效的进行降水预警提示。
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公开(公告)号：CN118781861B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202410649955.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种非航路上的飞行颠簸计算方法，属于飞行安全技术领域，包括：获取飞机历史飞行的EDR数据，分析EDR数据确定第一数据、第二数据；基于第一数据、第二数据确定飞机在航路上的飞行颠簸区域以及飞行的实际颠簸数据；获取历史飞行颠簸区域的第三数据，确定飞行颠簸区域的预测颠簸数据；基于飞机在飞行颠簸区域的实际颠簸数据以及预测颠簸数据，确定飞机在非航路上的飞行颠簸结果。可以客观分析飞行数据确定飞机在飞行颠簸区域的运行状态，全面准确的确定飞机在航路上飞行颠簸区域的实际颠簸数据、预测颠簸数据以及非航路上的飞行颠簸结果，优化飞行策略，增强乘客舒适度，提高飞机飞行的安全性和稳定性，减少意外事件的发生。
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公开(公告)号：CN116594755B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310854333.X
申请日：2023-07-13
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多平台机器学习任务的在线调度方法及系统，属于在线调度技术领域，其方法包括：实时获取在线平台数量以及每个在线平台所对应的任务数量和任务类型，且结合同类型任务所需的任务执行时间，获取同个在线平台任务的执行流程；分析并获取多个在线平台任务的执行流程之间的流程冲突集；获取机器学习模型及机器学习模型可同时执行的任务数量及任务类型；基于获取结果对所述流程冲突集进行解析，构建得到调度关系网，实现在线调度。通过实时获取所需调度的任务具体情况及流程冲突集，并基于机器学习模型对冲突集进行解析构建调度关系网，能够实时获取任务执行情况，避免任务执行过程中的冲突发生，实现多平台学习任务的在线调度。
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公开(公告)号：CN116594755A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310854333.X
申请日：2023-07-13
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多平台机器学习任务的在线调度方法及系统，属于在线调度技术领域，其方法包括：实时获取在线平台数量以及每个在线平台所对应的任务数量和任务类型，且结合同类型任务所需的任务执行时间，获取同个在线平台任务的执行流程；分析并获取多个在线平台任务的执行流程之间的流程冲突集；获取机器学习模型及机器学习模型可同时执行的任务数量及任务类型；基于获取结果对所述流程冲突集进行解析，构建得到调度关系网，实现在线调度。通过实时获取所需调度的任务具体情况及流程冲突集，并基于机器学习模型对冲突集进行解析构建调度关系网，能够实时获取任务执行情况，避免任务执行过程中的冲突发生，实现多平台学习任务的在线调度。
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公开(公告)号：CN116578924A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310847274.3
申请日：2023-07-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N20/00 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种用于机器学习分类的网络任务优化方法及系统。属于网络任务优化领域，包括：接收网络任务优化请求，并基于机器分类引擎对网络任务优化请求进行拆解及分类；将分类集合中每个子请求进行请求转换，得到第一优化需求数据；根据每个子请求的第一优化需求数据以及所属分类集合的分类类型，确定对应子请求的机器学习算法；基于机器学习算法对相应第一优化需求数据进行学习，并基于所有有效的第一优化需求数据的学习结果得到满足网络任务优化条件的目标优化方案，从而对网络任务进行优化。通过对任务的拆解分类，并对不同分类采用不同机器学习算法进行优化，可以使得对任务的优化更加精准，从而使得任务的执行更加高效准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111784760B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010574574.5
申请日：2020-06-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，提供一种订正雷达机器学习外推结果的方法，包括第一步，匹配回波单体：若第一轮廓与第二轮廓相重叠，且重叠面积占第一轮廓的面积的比例与重叠面积占第二轮廓的面积的比例之和超过第一阈值，判定第一轮廓与第二轮廓相匹配；第二步，质心订正：利用光流法外推的拟合直线对第一轮廓的质心进行订正，并根据订正的质心平移第一轮廓；第三步，轮廓订正：将平移后的第一轮廓缩放，使缩放后的第一轮廓的面积等于第二轮廓的面积。本发明利用预测整体运动趋势更准确的光流线性法外推的回波单体的图像对机器学习法外推的回波单体的图像进行订正，因而改善了对回波单体整体运动趋势的预测准度。
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公开(公告)号：CN116030214A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310328308.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心
Abstract: 本发明提供了一种基于四维数据集的气象网格和航迹网格叠加方法，包括：获取目标区域在四个维度上的空间数据，并进行插值融合，构建得到基于目标区域的空间网格；获取目标区域的天气预报数据，并向空间网格中每个子网格配置对应的子预报数据；获取航空器探测资料，并匹配时间分辨率高于预设分辨率的航迹数据，来向空间网格中每个子网格配置对应时间点下的子航迹，得到航迹网格；基于对各类天气状况的权重设置结果，且结合对应子网格的子预报数据，计算对应子网格在匹配时间点下的天气影响度，得到气象网格；将航迹网格与气象网格进行网格融合处理，得到叠加网格进行飞行提醒。来实现有效飞行提醒，保证了飞行安全性。
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公开(公告)号：CN114881380B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210815192.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的航空气象数据的降尺度处理方法及系统，包括：获取待监测区域的历史降水信息；基于全球气候模式对待监测区域的气象信息进行降尺度处理；确定历史降水等级；确定预测降水数据中的预测降水时段和预测降水量，将预测降水时段与历史降水时段进行比对，以确定预测降水时段的预测降水等级；根据确定的预测降水等级输出提示信息。通过将机场区域范围内的历史降水信息和预测降水信息进行融合处理，能够参考历史降水数据对预测降水信息进行调整和修正，获取客观和准确的预测降水等级，以便于根据预测降水等级进行机场区域的降水预警和提示，不仅能够有效地获取机场区域的预测降水信息，还能够及时有效的进行降水预警提示。
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公开(公告)号：CN116030214B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310328308.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心
Abstract: 本发明提供了一种基于四维数据集的气象网格和航迹网格叠加方法，包括：获取目标区域在四个维度上的空间数据，并进行插值融合，构建得到基于目标区域的空间网格；获取目标区域的天气预报数据，并向空间网格中每个子网格配置对应的子预报数据；获取航空器探测资料，并匹配时间分辨率高于预设分辨率的航迹数据，来向空间网格中每个子网格配置对应时间点下的子航迹，得到航迹网格；基于对各类天气状况的权重设置结果，且结合对应子网格的子预报数据，计算对应子网格在匹配时间点下的天气影响度，得到气象网格；将航迹网格与气象网格进行网格融合处理，得到叠加网格进行飞行提醒。来实现有效飞行提醒，保证了飞行安全性。
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公开(公告)号：CN116108019B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310343824.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F21/62
Abstract: 本发明提出了一种基于分布式技术的气象大数据共享服务系统，该系统包括：收集模块，用于收集传感器中获取的气象数据；处理模块，用于对收集的气象数据进行处理，获取高质量气象数据，高质量气象数据包括基础数据、重点数据和受限数据；管理模块，用于对气象数据进行入库以及确认用户后分发数据，在气象数据入库时将基础数据采用HBase分布式数据库和分块压缩技术进行存储，将重点数据和受限数据采用关系数据库进行存储；监控模块，用于对高质量气象数据进行记录与统计，并根据记录与统计结果生成预报信息。本发明能够提高数据存储和处理效率，增强了数据储存的安全性能，增强了数据共享和交换能力，提高了对气象数据的分析和应用能力。
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