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公开(公告)号：CN110212912B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910491555.3
申请日：2019-06-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开一种具有高精度时间数字转换器的倍数延迟锁相环，包含时间数字转换器处理模块、数模转换器、压控振荡器、分频器、数字控制电路和数据选择器，时间数字转换器处理模块设有依次相连的粗调时间数字转换器、数字时间转换器、减法器和脉冲缩小型时间数字转换器。本发明将高精度时间数字转换器模块应用于倍数延迟锁相环中，通过采样‑提取‑采样的方式，提高时间数字转换器的精度来改善量化噪声；使用脉冲缩小型时间数字转换器可省略时间放大器的使用以及上升和下降沿的撷取，直接将相位差输入至脉冲缩小型时间数字转换器进行第二次采样，不需要额外使用时间放大器将相位差放大，改善时间数字转换模块的线性度以及其输入范围。
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公开(公告)号：CN110166045A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910339120.7
申请日：2019-04-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种提取信号变化沿的快照电路。本发明包括：使能与时钟控制电路和快照输出电路；使能与时钟控制电路用于产生控制快照输出电路工作的信号，包括使能、复位与时钟信号；快照输出电路用于在使能与时钟控制电路控制下，在使能窗口信号有效区间内，被提取时钟变化沿到来后，产生一个变化沿信号；之后被适当复位，准备输出下一个变化沿信号，其输出为快照信号变化沿，反映被提取信号的相位信息。本发明处理高频率的被提取信号，输出信号频率接近参考时钟信号，从而降低相位信息处理电路工作频率，减少相位信息处理电路的功耗与设计难度。
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公开(公告)号：CN109599489A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811186644.9
申请日：2018-10-12
Applicant: 复旦大学
IPC: H01L49/02
Abstract: 本发明属于微电子技术领域，具体为基于MEMS工艺的高Q值三维螺旋结构集成电感及其制作方法。本发明的三维螺旋结构集成电感包括硅基体、基层绝缘层、螺旋线圈、螺旋线圈间支撑物；所述基层绝缘层用于隔离电感螺旋线圈与硅基体，螺旋线圈通过线圈间绝缘层中的柱状金属形成电气连接。本发明采用改良的三维垂直集成方案，通过基层绝缘层隔离电感和硅衬底，降低衬底损耗，并通过绝缘材料支撑垂直螺旋结构，在较小的面积内向上垂直集成多层线圈，最终形成损耗低、杂散寄生电容小、具有高Q值、同时与封装工艺兼容、机械稳定的微型集成电感。
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公开(公告)号：CN105447720A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510886478.3
申请日：2015-12-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0251 , G06Q30/0282
Abstract: 本发明属于生物用品技术领域，具体为一种基于智能ID的衣物生态圈系统。本系统包括了衣物身份智能ID，衣物生产系统，智能销售系统，智能洗护系统和衣物回收系统。所述衣物身份智能ID与衣物配套生产，每一衣物设有一个ID；所述智能销售系统设有ID读取装置，能够在可读取范围内向用户推送广告及搭配建议，同时获取销售反馈信息；所述智能洗护系统设有ID读取装置，能够向用户提供洗护建议并自行执行洗护操作。本系统可以实现用户与衣物、销售与衣物、厂商与衣物全生命周期的交互，全面有效地改善用户对衣物的穿着及洗护体验、销售及厂商的跟踪渠道。
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公开(公告)号：CN119990209A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510063829.4
申请日：2025-01-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F15/78 , G06F7/544
Abstract: 本发明提供了一种基于混合精度计算阵列的Transformer加速器，包括：输入存储器、顶层控制器、后处理单元，以及混合精度计算阵列，混合精度计算阵列中包含多个处理单元，处理单元用于计算乘累加结果；混合精度计算阵列的乘累加结果经加法树和截位模块处理后传输给输出存储器，输出存储器将计算结果传输给后处理单元进行Softmax操作、激活函数和元素乘加操作；其中：输入存储器用于存储后处理单元、输出存储器输出的数据，并向混合精度计算阵列提供计算用的数据；顶层控制器用于控制片外动态随机存取存储器的数据和片上的数据之间的交互。从而能够优化网络精度和性能；通过片上存储分布来有效降低片外片内数据的交互，降低功耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110908270B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN201911135887.4
申请日：2019-11-19
Applicant: 复旦大学
IPC: G04F10/00
Abstract: 本发明公开了一种恒定斜率数字时间转换器及其控制方法，该恒定斜率数字时间转换器包括：放电负载电容，用于存储电荷以放电产生一个电压下降沿；放电电流源，用于通过放电负载电容放电电流大小决定输出电压下降沿的斜率；开关电容数模转换器，用于设置放电负载电容的放电起始电压；缓冲器，用于将放电负载电容放电的电压下降沿转换为上升沿，并且提供稳定的输出上升沿转换速率；时钟和控制信号产生电路，用于接收输入延时控制字dcw和输入时钟in，并输出实际延时控制字dcw_act及多个不同的时钟相位。本发明实现了在更大的延时时间范围内的高线性度，具有低噪声和低功耗的特点，同时具有高线性度，非常适合应用于分数频的锁相环。
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公开(公告)号：CN111078189B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911160359.4
申请日：2019-11-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种用于循环神经网络自然语言处理的稀疏矩阵乘法加速器。本加速器包括：16组乘累加单元，用于同时计算循环神经网络中的16个输出通道；4个输入存储器，用于存储循环神经网络中的4个输入通道的特征值；1个权重存储器；16个输出存储器，用于暂存计算中间结果以及对应16个输出通道的最终结果；16个二级累加器，用于读取输出存储器中的中间结果与乘累加单元的计算结果累加，更新输出结果；16个4输入选择器，用于选择压缩后权重对应的输入特征值。本发明利用循环神经网络中权重的稀疏性，对稀疏权重进行压缩，在减少权重存储空间的同时，加快了循环神经网络的计算速度，并降低了计算功耗。
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公开(公告)号：CN115687236A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110850933.X
申请日：2021-07-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种基于有向图表示的神经网络硬件加速调度算法，基于图论对目标神经网络进行建模，得到该神经网络的有向图表示，进一步基于该有向图，通过图计算路径搜索算法，可以最大程度地减小计算模块和片上存储模块之间的数据搬运，不仅如此，基于图计算路径以及有向图的依赖性，可以动态释放片上缓存的非依赖性结果，也即可以对片上缓存资源进行动态分配，大大提高片上缓存的利用效率，从而可以批次进行更多数据的处理。两者结合能够提高神经网络加速器的普适性，提高其计算效率，并减少加速器硬件的功耗以及延时。
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公开(公告)号：CN110708061B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201911121535.3
申请日：2019-11-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种全数字亚采样锁相环及其频率范围锁定方法，包括：时钟产生与控制电路；亚采样鉴相器，第一输入端与时钟产生与控制电路的第一输出端连接；数字环路滤波器，输入端与亚采样鉴相器的输出端连接；数控振荡器，第一输入端与数字环路滤波器的输出端连接，第一输出端与亚采样鉴相器的第二输入端连接；辅助频率锁定电路，第一输入端与时钟产生与控制电路的第二输出端连接，第二输入端与数控振荡器的第二输出端连接，输出端与数控振荡器的第二输入端连接。此发明解决了传统亚采样锁相环频率锁定范围小，频率锁定辅助电路功耗大的问题，通过全数字模式切换器判定切换亚采样鉴相器的输出模式，扩展了频率锁定的范围。
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公开(公告)号：CN113951902A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111436312.3
申请日：2021-11-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于健康睡眠管理技术领域，具体为一种基于轻量化卷积神经网络的智能睡眠分期系统。本发明系统包括：脑电信号采集模块，脑电信号预处理模块，脑电信号分析算法模块，无线信号传输模块；其结果通过蓝牙无线传输给智能终端显示；脑电信号分析模块是一特别设计的轻量化卷积神经网络，由卷积层、最大池化层、ReLU激活函数、批量归一化模块和全连接层组成；可以减少计算资源开销，并将其映射到芯片上进行睡眠脑电信号数据分析，在低功耗的情况下，实现端到端的特征提取与数据分析功能；该算法模块可在任何基于轻量化卷积神经网络及其改进版本的硬件上实现。
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