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公开(公告)号：CN104660266A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510114741.7
申请日：2015-03-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M1/54
Abstract: 基于离散混沌序列的伪随机观测矩阵的MWC欠采样方法，涉及信息与通信技术领域，是为了克服由随机观测矩阵的不确定性带来的仿真实验结果不够稳定以及硬件难以实现的缺点，同时为了克服确定性观测矩阵重构效果较差且限制较多的问题。其方法：选择一种混沌映射系统，获取相应映射方程进行逐步迭代，产生模拟实值混沌序列；舍弃前1000个值，并且对模拟实值混沌序列做等间隔为d的下采样，并将采样序列转换成离散数字序列，将获得的个离散序列数据依次排入混沌伪随机观测矩阵中，获得混沌测量矩阵；并进行MWC欠采样。本发明适用于MWC欠采样。
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公开(公告)号：CN104468427A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410578238.2
申请日：2014-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 基于FRI时频域综合分析的信号高效采样及信号重构方法，涉及信息与通信技术领域，是为了降低信号的奈奎斯特采样频率，以及为了提高信号采样的精度。在频域，用频率谱线来记录信号较高频率成分的信息，并对频率取对数并归一化，实现频域的进一步压缩。在时域，提出了线段拟合的方法，对较低频率的时域信号进行压缩。通过频域与时域对信号进行高效的采样，大幅度降低对信号采样数量的要求。并利用FRI理论在时域和频域分别对信号进行处理与恢复。同时，本文扩展了FRI理论能处理的信号类型，使FRI理论不仅能处理离散的狄拉克流，也能处理较高频率的连续信号。本发明适用于信号采样及重构过程中。
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公开(公告)号：CN103973628A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410215807.7
申请日：2014-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及高速移动环境下高速率数据无线通信传输通信技术领域，具体地说是一种采用正交多载波频分复用融入双差分对抗多普勒频移的技术，其特征在于采用正交多载波频分复用技术(OFDM)提高通信数据的传输速率，采用双差分技术解决高速移动环境下的多普勒频移对无线通信系统性能的影响，相较于传统的OFDM系统，融入双差分技术能够有效对抗大范围快速时变的多普勒频移的影响。本发明采用正交多载波频分复用技术融入双差分技术，当信噪比达到一定条件下，在高速移动环境下实现高速率数据无线通信的同时，能够有效对抗多普勒频移对系统性能的影响，实现了在高速移动环境下无线通信系统的高速率数据传输通信，提高了无线通信系统的性能。
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公开(公告)号：CN103841566A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410113770.7
申请日：2014-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 移动模型下存在恶意用户攻击的基于D-S证据理论的协作频谱感知方法，涉及无线通信技术领域中认知无线电网络频谱感知技术。它是为了适应在动态拓扑结构下存在恶意用户提供虚假感知信息下的基于D-S证据理论的协作频谱感知需求。本发明是一种动态拓扑结构下存在恶意用户提供虚假感知信息下的基于D-S证据理论的协作频谱感知方法。解决方案主要步骤分为两步：第一：协作感知节点网络中实施认识用户认证机制，通过可靠的认证机制减少恶意认知用户。第二：提高认知网络的数据融合算法对与认知用户的恶意攻击的鲁棒性，及时发现和去除恶意用户的虚假感知结果。本发明适用于移动模型下存在恶意用户攻击的基于D-S证据理论的协作频谱感知。
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公开(公告)号：CN103840838A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410100612.8
申请日：2014-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种基于自适应观测矩阵的贝叶斯压缩感知信号恢复方法，涉及信息与通信技术领域，是为了解决现有的压缩感知信号恢复方法的精度低的问题。它是以压缩感知中自适应观测矩阵的设计为基础，结合贝叶斯压缩感知算法得到一种压缩感知方法的设计方案。它的特点是设计的观测矩阵可以根据不同信号自适应地生成，矩阵的确定性和存储问题都得到了解决，并且结合基于相关向量机的贝叶斯压缩感知恢复算法，引入了分层结构的先验。这种设计方案经过仿真验证，确定可以得到很好的信号恢复效果，并且可以对恢复信号的误差范围进行估计。本发明适用于信息与通信技术中的无线信号传输场合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102813122B
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201210340352.2
申请日：2012-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种超临界CO2体系双酶法生产速溶全脂米糠营养粉的方法，主要涉及一种从全脂米糠中制取米糠营养粉的方法。步骤如下：取新鲜的全脂米糠，加入去离子水，浸泡过夜后送入胶体磨磨浆，将得到的渣液一同移入反应釜内，添加酶系（Ⅰ），进行超临界水解，水解后经灭酶和过滤分离，得到滤液（Ⅰ）和滤渣；取上述滤渣与去离子水混合，再添入酶系（Ⅱ），进行水解，水解后经灭酶和过滤分离，得到滤液（Ⅱ）和滤渣；浓缩和喷雾烘干，制得全脂米糠营养粉。本发明与传统方法相比不仅使得酶的活力得到提高，缩短了反应时间，提高了米糠的水解效率，保留了传统米糠营提取营养物质中的成分，还使其富含丰富的米糠油脂，增强了产物的营养保健功能。
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公开(公告)号：CN106911431A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710146917.6
申请日：2017-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04L1/0041 , H04L1/005 , H04L27/2627 , H04L27/2649
Abstract: 应用于稀疏编码多址接入系统解调过程中改进的部分边缘信息传递方法，涉及信息与通信技术领域，是为降低部分边缘信息传递算法在稀疏编码多址接入系统中的误码率。本发明的方法：接收机对接收的信号进行迭代分析，在进行一定次数的迭代之后，根据迭代的可靠程度确定一定数目的用户节点所发送的信息码字，并对未确定的用户节点进行额外数目的迭代，最终确定所有用户发送的码字。仿真结果显示，相对于部分边缘信息传递算法，改进的边缘信息传递算法可以在稀疏编码多址系统中获得更小的误码率以及更小的复杂度。本发明适用于稀疏编码多址接入系统解调过程中。
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公开(公告)号：CN105281779A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510741861.X
申请日：2015-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 多观测值向量稀疏度自适应压缩采样匹配追踪方法，涉及信息与通信技术领域。是为解决从Xampling框架下经过调制宽带转换器采样，通过连续-有限模块转化后的未知稀疏度的多观测值向量中恢复出原始多频带信号的问题提出的。本发明首先对信号的稀疏度进行自适应估计。然后通过反复迭代用给定的步长因子对稀疏度进行更新，使之逐渐逼近信号实际稀疏度，同时通过回溯思想和最小均方准则修正支撑集，直到残差小于设定阈值时，停止迭代。最后利用求出的完整支撑集通过伪逆运算重构出原始的多频带信号。本发明可实现基于压缩感知的模拟多频带信号重构。
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公开(公告)号：CN105025583A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510381882.5
申请日：2015-07-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W72/08 , H04B17/382
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W72/082
Abstract: 基于能量与协方差检测的分步频谱感知方法，涉及认知无线电的频谱感知领域。它是为了解决现有的能量检测方法的检测准确性低的问题。本发明的核心思想是在认知用户端首先进行能量检测，如果检测到主用户正在使用授权频谱，则认知用户选择缄默，如果能量检测判决结果为频谱空穴，则需要进行二次检测，即协方差检测，如果协方差检测的判决结果仍是授权频谱未被使用，则认知用户可以占用授权频谱进行通信。本发明较好的综合了能量检测与协方差检测优势，即当信道情况较好时，采用简单易行的能量检测进行频谱感知，当信噪比较低时，利用协方差检测的良好统计特性进行二次检测，从而提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117635969A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311362570.0
申请日：2023-10-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 沈锋 , 李文强 , 王雪 , 李锦辉 , 梁一 , 李昕达 , 张明昊 , 范瑞昌 , 万彤 , 吴宇轩 , 尹娟 , 袁月 , 杨朋举 , 陆一鸣 , 崔秀雨 , 尹中祺 , 周道松
Abstract: 基于特征点预测一致性检验的数字图像可信性自评估方法和系统，涉及传感器可信性自评估领域。解决传统的可信度评估方法无法直接确定原始数字图像数据对于导航任务的可信度的问题。所述方法包括：根据传感器接收当前时刻数字图像；提取当前时刻数字图像中的特征点信息；根据所述当前数字图像中的特征点信息计算下一时刻关键特征点的潜在位置；根据所述下一时刻关键特征点的潜在位置和下一时刻实际获取的数字图像进行对比，完成可信性自评估。本发明应用于机器视觉领域。
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