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公开(公告)号：CN107544051A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710810077.9
申请日：2017-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 嵌套阵列基于K-R子空间的波达方向估计方法，本发明涉及波达方向估计方法。本发明为了解决现有估计方法误差较大以及天线阵列只能估计比阵元数量少的波达数量的来波方向的问题。本发明包括：一：根据等间隔线阵阵列信号模型，建立嵌套阵列模型；二：根据K-R积变换原理将步骤一建立的嵌套阵列模型进行稀疏化处理，得到稀疏矩阵Φ；三：对步骤二得到的稀疏矩阵Φ进行优化重构，得到来波方向估计值。本发明可以估计突破瑞利限的更多的入射波源数目；当信噪比为20dB时，方均根误差由0.15下降到0.06952；快拍数为500时，方均根误差由0.4031下降到0.1949。本发明用于智能天线与波达方向估计领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107037397A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710475991.2
申请日：2017-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及波达方向估计中的误差估计方法，具体涉及一种在波达方向估计中校正多种阵列误差的方法，本发明为了解决现有的阵列误差处理方法往往针对一种误差进行校正，导致处理速度较低、复杂度较高的缺点，而提出一种在波达方向估计中校正多种阵列误差的方法，包括：获取幅相误差矩阵和互耦矩阵；根据MUSIC算法得到特征分解协方差矩阵、噪声子空间矩阵及估计矩阵；定义空间谱；在空间谱中进行搜索得到N个峰值的DOA估计；求幅相不一致误差矩阵的估计值；求互耦误差矩阵的估计值；计算代价函数；给定门限，若相邻两次迭代的代价函数差大于门限，则继续迭代；若小于等于门限，则退出循环，得到待估计参量。本发明适用于存在阵列误差情况下的波达方向估计。
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公开(公告)号：CN106911431B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710146917.6
申请日：2017-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 应用于稀疏编码多址接入系统解调过程中改进的部分边缘信息传递方法，涉及信息与通信技术领域，是为降低部分边缘信息传递算法在稀疏编码多址接入系统中的误码率。本发明的方法：接收机对接收的信号进行迭代分析，在进行一定次数的迭代之后，根据迭代的可靠程度确定一定数目的用户节点所发送的信息码字，并对未确定的用户节点进行额外数目的迭代，最终确定所有用户发送的码字。仿真结果显示，相对于部分边缘信息传递算法，改进的边缘信息传递算法可以在稀疏编码多址系统中获得更小的误码率以及更小的复杂度。本发明适用于稀疏编码多址接入系统解调过程中。
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公开(公告)号：CN106981072B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710181660.8
申请日：2017-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 目标跟踪中基于多示例学习思想的训练样本选择方法，涉及计算机视觉领域的目标跟踪技术。本发明是为了解决目标跟踪中传统监督学习算法面临的“弱标记”样本的缺陷，导致无法保证准确对样本进行标记的问题。本方法：将所有正样本放入一个正样本包中，将对关于包的对数似然函数贡献较小的样本视为较差的样本。采用迭代的方式，每次迭代从正样本包中移除最差的样本，直到正样本包中剩余足够数量的样本。本发明在跟踪准确性方面优于其他评估算法，同时具有较高的帧率，满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN106981072A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710181660.8
申请日：2017-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06K9/6278 , G06K9/6256 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081 , G06T2207/30232
Abstract: 目标跟踪中基于多示例学习思想的训练样本选择方法，涉及计算机视觉领域的目标跟踪技术。本发明是为了解决目标跟踪中传统监督学习算法面临的“弱标记”样本的缺陷，导致无法保证准确对样本进行标记的问题。本方法：将所有正样本放入一个正样本包中，将对关于包的对数似然函数贡献较小的样本视为较差的样本。采用迭代的方式，每次迭代从正样本包中移除最差的样本，直到正样本包中剩余足够数量的样本。本发明在跟踪准确性方面优于其他评估算法，同时具有较高的帧率，满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN106911431A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710146917.6
申请日：2017-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04L1/0041 , H04L1/005 , H04L27/2627 , H04L27/2649
Abstract: 应用于稀疏编码多址接入系统解调过程中改进的部分边缘信息传递方法，涉及信息与通信技术领域，是为降低部分边缘信息传递算法在稀疏编码多址接入系统中的误码率。本发明的方法：接收机对接收的信号进行迭代分析，在进行一定次数的迭代之后，根据迭代的可靠程度确定一定数目的用户节点所发送的信息码字，并对未确定的用户节点进行额外数目的迭代，最终确定所有用户发送的码字。仿真结果显示，相对于部分边缘信息传递算法，改进的边缘信息传递算法可以在稀疏编码多址系统中获得更小的误码率以及更小的复杂度。本发明适用于稀疏编码多址接入系统解调过程中。
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