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公开(公告)号：CN108882226B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810601535.2
申请日：2018-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种在相同的载波数下支持更多用户的安全接入的基于双非正交特性的高频谱效率安全接入方法，属于信息与通信技术领域。本发明适用于上行链路，包括：S1：J个用户共享N个非正交子载波，并且J>N；J个用户的输入信号分别根据安全矩阵进行非正交安全映射,实现多址接入；S2：J路非正交安全映射后的信号分别进行非正交复用，且在非正交复用中可以改变带宽压缩因子；S3：J路非正交复用后的信号叠加成一路在信道中进行传输；S4：接收端对接收的信号进行非正交解复用；S5：根据安全矩阵对非正交解复用后的信号进行非正交安全解映射，获得J个用户输入信号的估计值。本发明还可以提高安全无线通信的性能、提高带宽利用率，同时保持每载波相同的传输速率。
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公开(公告)号：CN106254002B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610842770.X
申请日：2016-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 认知网络中加权的基于信号相关特性的频谱检测方法，是为解决认知系统目前已有的频谱检测算法受噪声功率不确定问题影响，需要主用户信号、噪声信号先验知识、在低信噪比弱信号相关性系统中检测性能较差的问题。本发明首先进行采样并利用采样点计算样本协方差矩阵。然后根据样本协方差矩阵计算相应的检测统计量。而后根据预期的虚警概率计算判决门限。最后，比较检测统计量和判决门限的大小从而判定主用户信号是否存在。本发明方法适用于在认知网络中进行频谱检测，判定认知系统中是否存在主用户信号。
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公开(公告)号：CN106911431A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710146917.6
申请日：2017-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04L1/0041 , H04L1/005 , H04L27/2627 , H04L27/2649
Abstract: 应用于稀疏编码多址接入系统解调过程中改进的部分边缘信息传递方法，涉及信息与通信技术领域，是为降低部分边缘信息传递算法在稀疏编码多址接入系统中的误码率。本发明的方法：接收机对接收的信号进行迭代分析，在进行一定次数的迭代之后，根据迭代的可靠程度确定一定数目的用户节点所发送的信息码字，并对未确定的用户节点进行额外数目的迭代，最终确定所有用户发送的码字。仿真结果显示，相对于部分边缘信息传递算法，改进的边缘信息传递算法可以在稀疏编码多址系统中获得更小的误码率以及更小的复杂度。本发明适用于稀疏编码多址接入系统解调过程中。
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公开(公告)号：CN106385690A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610821536.9
申请日：2016-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 认知星地协作通信系统中基于扩频时隙ALOHA的通信方法，本发明涉及信息与通信技术领域，是为提高认知星地协作通信系统中的吞吐量。本发明中：次级用户在每一个感知时隙内利用能量检测对一个授权信道进行检测，所有的次级用户在感知时间内对所有的授权信道检测完成之后，将本地的检测结果传送至认知卫星。认知卫星结合接收到的所有感知信息对所有授权信道的状态做出判断，并广播给所有的卫星地面站。卫星地面站根据收到的信道状态在每一个传送时隙的开始随机选择一个空闲信道，且以特定的概率发送经过扩频的数据包，而认知卫星也根据一定的规则对所接收到的数据包进行解扩。仿真结果显示，仿真值和计算方法计算得出的吞吐量理论值相吻合。
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公开(公告)号：CN110730494B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910988246.7
申请日：2019-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 最大化无人机下行非正交多址NOMA移动用户最小安全速率的功率优化方法，涉及信息与通信技术领域。是为了提高最大化无人机下行非正交多址(NOMA)移动用户最小安全速率，本发明设计了一种最大化无人机下行非正交多址(NOMA)移动用户最小安全速率的功率优化方法，所述方法可以针对大量NOMA移动用户的安全传输进行功率分配优化，同时所述方法可有效利用有限资源在保证物联网业务一定的服务质量的同时，相对于平均功率分配方法能够有效提升NOMA移动用户的安全速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107360112A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710587022.6
申请日：2017-07-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2602 , H04L27/2614 , H04L27/2628 , H04L27/265
Abstract: 本发明提供一种低复杂度、有效解调发射信号且可通过调整零拖尾的长度提升性能的基于零拖尾DFT拓展的高谱效分复用通信方法，属于信息与通信技术领域。所述方法包括发送步骤和接收步骤，所述发送步骤为：构造具有零拖尾特征的时域发送符号矢量，发送该时域发送符号矢量；所述接收步骤包括：步骤B1：接收信号矢量，在接收的信号矢量的末尾补K-N个零，获取时域接收符号序列，对时域接收符号序列进行K点FFT变换得到频域接收信号；步骤B2：取频域接收信号的前N个数据进行N点DFT变换；步骤B3:提取N点DFT变换后的数据子载波数据，进行迫零检测，实现符号解调；其中，α代表频谱压缩因子，α＝N/K。本发明实现简单，并且解调算法复杂度较低。
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公开(公告)号：CN107135057A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710305428.0
申请日：2017-05-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04L5/0007 , H04L27/2613 , H04L27/2614 , H04L27/2636
Abstract: 本发明提出一种高谱效、低带外泄漏和低峰均比的基于零拖尾DFT拓展的高效频分复用波形生成方法，属于信息与通信技术领域。本发明包括如下步骤：步骤一：对发送端调制符号的头尾进行补零，获取时域发送符号序列，对时域发送符号序列进行N点的DFT拓展变换，得到频域信号矢量；步骤二：在得到的频域信号矢量的末尾补上(1‑α)N/α个零，对补零后的频域信号矢量进行子载波映射；步骤三：对子载波映射后的信号矢量进行K点IFFT变换，将变换后获得的频域信号矢量的后(1‑α)N/α个数据丢弃，剩余的N个数据为具有零拖尾特征的时域发送符号矢量，其形成的波形即为生成的高效频分复用波形；其中，α代表频谱压缩因子，α＝N/K。
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公开(公告)号：CN106789820A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611227245.3
申请日：2016-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 联合正交变换与非正交的高效频分复用传输峰均比抑制方法，涉及无线通信技术领域的传输体制及技术，本发明针对使用非正交子载波的高效频分复用传输系统发送端具有较高峰均比的问题，使用符号正交变换的方式，在一定程度上对系统发送端峰均比加以抑制。本发明中，首先根据高效频分复用符号生成原理，对传输符号进行生成，并在此基础上针对对系统的发送端进一步增加正交处理模块，使传输系统发送端峰均比得以抑制。本发明可应用于新一代的地面、空载及卫星通信中，将会给在很大程度上解决未来频谱资源稀缺的问题，同时仿真结果表明，本发明的方法经正交变换处理过的传输系统峰均比会比传统的高效频分复用系统的峰均比要低。
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公开(公告)号：CN106254002A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610842770.X
申请日：2016-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/382
CPC classification number: H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 认知网络中加权的基于信号相关特性的频谱检测方法，是为解决认知系统目前已有的频谱检测算法受噪声功率不确定问题影响，需要主用户信号、噪声信号先验知识、在低信噪比弱信号相关性系统中检测性能较差的问题。本发明首先进行采样并利用采样点计算样本协方差矩阵。然后根据样本协方差矩阵计算相应的检测统计量。而后根据预期的虚警概率计算判决门限。最后，比较检测统计量和判决门限的大小从而判定主用户信号是否存在。本发明方法适用于在认知网络中进行频谱检测，判定认知系统中是否存在主用户信号。
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公开(公告)号：CN106911431B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710146917.6
申请日：2017-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 应用于稀疏编码多址接入系统解调过程中改进的部分边缘信息传递方法，涉及信息与通信技术领域，是为降低部分边缘信息传递算法在稀疏编码多址接入系统中的误码率。本发明的方法：接收机对接收的信号进行迭代分析，在进行一定次数的迭代之后，根据迭代的可靠程度确定一定数目的用户节点所发送的信息码字，并对未确定的用户节点进行额外数目的迭代，最终确定所有用户发送的码字。仿真结果显示，相对于部分边缘信息传递算法，改进的边缘信息传递算法可以在稀疏编码多址系统中获得更小的误码率以及更小的复杂度。本发明适用于稀疏编码多址接入系统解调过程中。
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