一种锂离子电池组电化学模型参数获取方法

    公开(公告)号:CN112083336A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202011117166.3

    申请日:2020-10-19

    Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池组电化学模型参数获取方法,其基于激励响应分析对不同个体电池在辨识工况下放电末端的电压曲线进行对比分析,估算出辨识工况下各单体电池所对应的放电容量,提取辨识工况中的搁置末端的端电压,从而辨识出不同单体电池的电化学模型基本工作过程相关参数,进而实施其他参数的获取,实现了电化学模型在电池组上的应用,同时为简化电化学模型在电池管理系统中的应用如荷电状态估计、健康状态评估等提供了技术支持。

    基于内部特征的锂离子电池一致性筛选分组方法

    公开(公告)号:CN108732510A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810797446.X

    申请日:2018-07-19

    Abstract: 基于内部特征的锂离子电池一致性筛选分组方法,涉及电动汽车电池生产与管理应用领域。本发明是为了解决现有的锂离子电池筛选分组方法效果差的问题。对锂离子电池电化学模型进行参数辨识,得到电化学模型参数的多条电压曲线,从而获得该参数的敏感度;从多个参数中选取敏感度高的参数作为备选特征向量;从多个参数中选取辨识度高的参数作为备选特征向量;在备选特征向量中选出同时具备敏感度和可辨识度的参数作为敏感参数;获得电池敏感参数的拟合度;根据敏感参数特征向量,得到特征参数的权重,利用该权重修正敏感参数特征向量,得到修正后的矩阵,根据该矩阵和聚类算法得到电池的分类数以及每个电池单体的分组信息。用于对电池单体进行分组。

    一种锂离子电池长寿命快速充电方法

    公开(公告)号:CN105932349B

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201610398328.2

    申请日:2016-06-07

    Abstract: 一种锂离子电池长寿命快速充电方法,涉及新能源研究领域。本发明是为了解决传统锂离子电池充电效率低、充电过程中对电池损害大的问题。本发明对锂离子电池建立改进的单粒子模型;利用激励响应分析的方法获取改进的单粒子模型中的电池的机理参数;根据电池的机理参数,获得电池负极活性物质表面嵌锂率;比较负极活性物质表面嵌锂率与设定阈值的大小关系,根据大小关系控制电池充电电流大小与充电时间实现锂离子电池的快速充电。它用于对锂离子长寿命快速充电。

    一种粒子滤波与机理模型相结合的二次电池寿命预测方法

    公开(公告)号:CN106055775A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610363499.1

    申请日:2016-05-27

    CPC classification number: G06F17/5036

    Abstract: 一种粒子滤波与机理模型相结合的二次电池寿命预测方法,本发明是为了解决传统基于粒子滤波的二次电池寿命预测完全基于数据驱动,忽视预测对象机理特点的缺陷,导致对电化学电源寿命的预测结果准确性差的问题。训练阶段用粒子滤波方法跟踪电池内部状态变量的真实值得到状态变量随充放电循环次数变化的回归方程为新的状态方程;预测阶段利用新的状态方程推算未知充放电循环时状态变量估计值,生成多个粒子,代入观测方程中得多个容量观测量的估计值,以多个容量观测值估计值的中位数作对未来某次充放电循环时电池容量的预测,当达到预先设定的电池容量下限,该容量预测值所对应的循环次数与训练阶段所用的循环次数的差值为电池可用的剩余循环次数。

    锂离子电池电化学和热耦合模型的获取方法

    公开(公告)号:CN104849675A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510337596.9

    申请日:2015-06-17

    Abstract: 锂离子电池电化学和热耦合模型的获取方法,涉及智能电网大容量储能领域。本发明是为了解决缺少对电池端电压和外壳温度随时间的变化进行仿真的电化学和热耦合模型的问题。本发明所述的将锂离子电池放在不同的温度下,对锂离子电池输入电流,根据电池端电压和锂离子电池外壳温度响应曲线,获得锂离子电池电化学和热耦合模型参数。该耦合模型可用于仿真锂离子电池的端电压和外壳温度。

    基于闵氏距离和两步检测策略的电池组多故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114814593A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210466822.3

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明公开了基于闵氏距离和两步检测策略的电池组多故障诊断方法,包括以下步骤:S1、按照串‑并联交错电压测量设计布置传感器的位置,在不同的故障条件下,采集每个传感器测量的电压数据;S2、建立闵氏距离相似度计算公式;S3、根据闵氏距离相似度计算模型计算闵氏距离相似度,建立故障诊断策略;S4、建立基于阈值的能够区分出具有相似特征故障的隔离模型。本发明的有益效果在于:根据串‑并联电池组交错电压测量设计,可以有效地识别并定位出连接松脱故障、传感器故障和短路故障,无需复杂的电池模型,对数据依赖度低,计算量小。

    一种锂离子电池组电化学模型参数获取方法

    公开(公告)号:CN112083336B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202011117166.3

    申请日:2020-10-19

    Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池组电化学模型参数获取方法,其基于激励响应分析对不同个体电池在辨识工况下放电末端的电压曲线进行对比分析,估算出辨识工况下各单体电池所对应的放电容量,提取辨识工况中的搁置末端的端电压,从而辨识出不同单体电池的电化学模型基本工作过程相关参数,进而实施其他参数的获取,实现了电化学模型在电池组上的应用,同时为简化电化学模型在电池管理系统中的应用如荷电状态估计、健康状态评估等提供了技术支持。

    基于简化电化学模型和灰色预测联合的电池容量预测方法

    公开(公告)号:CN113933714A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111204509.4

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 基于简化电化学模型和灰色预测联合的电池容量预测方法,属于电池性能衰减预测领域,为了解决对锂离子电池性能衰减预测精度低的问题。获取锂离子电池在充放电情况下的电流数据和电化学模型参数,所述电化学模型参数包括多个电化学参数;将每个电化学参数在设定的变化范围内取多个均分值,分别代入对应的电化学模型中进行电池放电仿真,获得每个电化学参数的敏感度;从多个电化学参数的敏感度中选出高于预设敏感值的电化学参数作为关键敏感参数;利用灰色预测模型预测关键敏感参数的退化,得到关键敏感参数的预测值;将关键敏感参数的预测值代入电化学模型中模拟恒流放电至截止电压处,预测出锂离子电池的放电容量。它用于预测电池容量。

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