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公开(公告)号:CN112285569A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011181863.5
申请日:2020-10-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明提供一种基于动态阈值模型的电动汽车故障诊断方法,该方法用于电动汽车中电池系统故障诊断,在阈值模型建立和参数辨识算法两方面进行了改进,在不同温度下进行电路基础特性测试实验,得到等效电路模型参数;建立OCV‑SOC‑Q三维响应面模型;采用带遗忘因子的递推最小二乘法进行模型参数辨识,建立关于R0和τ的动态阈值模型。在实际故障诊断过程当中,利用双扩展卡尔曼滤波算法辨识参数和状态,得到电池R0和τ、容量及SOC;采用温度插值的方法确定参数参考值;确定参数阈值;生成残差;通过对比残差与阈值来判断电池是否发生故障。该方法不仅故障诊断率高,还能避免检测不及时、误警和漏警问题。
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公开(公告)号:CN112285570A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011185803.0
申请日:2020-10-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G01R31/367 , G01R31/385
Abstract: 本发明提供一种基于衰减记忆滤波器的电动汽车故障诊断方法,该方法用于电动汽车中电池系统故障诊断,首先对所选电池开展基础特性测试实验,实际电池系统故障诊断过程需要实时采集电池的电流和端电压信号,建立一阶RC等效电路模型和状态空间方程,然后使用衰减记忆滤波器对电池进行参数辨识,到模型参数ζ和OCV估计值。通过参数ζ的估计值与参考值得到残差r1,通过OCV的估计值与参考值得到残差r2,将两个残差分别与对应阈值进行对比,只有当两残差均超过对应阈值才可判断故障发生,所提方法在残差生成和残差评价过程均优于现有技术。
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公开(公告)号:CN112285570B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202011185803.0
申请日:2020-10-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G01R31/367 , G01R31/385
Abstract: 本发明提供一种基于衰减记忆滤波器的电动汽车故障诊断方法,该方法用于电动汽车中电池系统故障诊断,首先对所选电池开展基础特性测试实验,实际电池系统故障诊断过程需要实时采集电池的电流和端电压信号,建立一阶RC等效电路模型和状态空间方程,然后使用衰减记忆滤波器对电池进行参数辨识,到模型参数ζ和OCV估计值。通过参数ζ的估计值与参考值得到残差r1,通过OCV的估计值与参考值得到残差r2,将两个残差分别与对应阈值进行对比,只有当两残差均超过对应阈值才可判断故障发生,所提方法在残差生成和残差评价过程均优于现有技术。
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公开(公告)号:CN112285569B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202011181863.5
申请日:2020-10-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明提供一种基于动态阈值模型的电动汽车故障诊断方法,该方法用于电动汽车中电池系统故障诊断,在阈值模型建立和参数辨识算法两方面进行了改进,在不同温度下进行电路基础特性测试实验,得到等效电路模型参数;建立OCV‑SOC‑Q三维响应面模型;采用带遗忘因子的递推最小二乘法进行模型参数辨识,建立关于R0和τ的动态阈值模型。在实际故障诊断过程当中,利用双扩展卡尔曼滤波算法辨识参数和状态,得到电池R0和τ、容量及SOC;采用温度插值的方法确定参数参考值;确定参数阈值;生成残差;通过对比残差与阈值来判断电池是否发生故障。该方法不仅故障诊断率高,还能避免检测不及时、误警和漏警问题。
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