一种基于阻抗谱的锂离子电池内部健康特征提取方法

    公开(公告)号:CN107607880A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710852303.X

    申请日:2017-09-19

    Abstract: 一种基于阻抗谱的锂离子电池内部健康特征提取方法,涉及新能源研究领域。本发明现有通过EIS分析估算SOH的方法,EIS测量时间较长,无法实现在线测量的问题。建立锂离子电池电化学阻抗谱数学模型;通过对锂离子电池的电化学阻抗谱的快速测量,得到锂离子电池的电化学阻抗谱;分别在高、中、低频段下,用锂离子电池电化学阻抗谱数学模型,对锂离子电池的电化学阻抗谱进行参数辨识,获取锂离子电池的模型参数;周期性测量老化的锂离子电池的电化学阻抗谱,用锂离子电池电化学阻抗谱数学模型对老化的锂离子电池的电化学阻抗谱进行参数辨识,获取锂离子电池老化过程中的模型参数变化规律,作为评价电池健康状态的特征。用于评价电池健康状态。

    一种粒子滤波与机理模型相结合的二次电池寿命预测方法

    公开(公告)号:CN106055775B

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201610363499.1

    申请日:2016-05-27

    Abstract: 一种粒子滤波与机理模型相结合的二次电池寿命预测方法,本发明是为了解决传统基于粒子滤波的二次电池寿命预测完全基于数据驱动,忽视预测对象机理特点的缺陷,导致对电化学电源寿命的预测结果准确性差的问题。训练阶段用粒子滤波方法跟踪电池内部状态变量的真实值得到状态变量随充放电循环次数变化的回归方程为新的状态方程;预测阶段利用新的状态方程推算未知充放电循环时状态变量估计值,生成多个粒子,代入观测方程中得多个容量观测量的估计值,以多个容量观测值估计值的中位数作对未来某次充放电循环时电池容量的预测,当达到预先设定的电池容量下限,该容量预测值所对应的循环次数与训练阶段所用的循环次数的差值为电池可用的剩余循环次数。

    一种粒子滤波与机理模型相结合的二次电池寿命预测方法

    公开(公告)号:CN106055775A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610363499.1

    申请日:2016-05-27

    CPC classification number: G06F17/5036

    Abstract: 一种粒子滤波与机理模型相结合的二次电池寿命预测方法,本发明是为了解决传统基于粒子滤波的二次电池寿命预测完全基于数据驱动,忽视预测对象机理特点的缺陷,导致对电化学电源寿命的预测结果准确性差的问题。训练阶段用粒子滤波方法跟踪电池内部状态变量的真实值得到状态变量随充放电循环次数变化的回归方程为新的状态方程;预测阶段利用新的状态方程推算未知充放电循环时状态变量估计值,生成多个粒子,代入观测方程中得多个容量观测量的估计值,以多个容量观测值估计值的中位数作对未来某次充放电循环时电池容量的预测,当达到预先设定的电池容量下限,该容量预测值所对应的循环次数与训练阶段所用的循环次数的差值为电池可用的剩余循环次数。

    一种基于阻抗谱的锂离子电池内部健康特征提取方法

    公开(公告)号:CN107607880B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201710852303.X

    申请日:2017-09-19

    Abstract: 一种基于阻抗谱的锂离子电池内部健康特征提取方法,涉及新能源研究领域。本发明现有通过EIS分析估算SOH的方法,EIS测量时间较长,无法实现在线测量的问题。建立锂离子电池电化学阻抗谱数学模型;通过对锂离子电池的电化学阻抗谱的快速测量,得到锂离子电池的电化学阻抗谱;分别在高、中、低频段下,用锂离子电池电化学阻抗谱数学模型,对锂离子电池的电化学阻抗谱进行参数辨识,获取锂离子电池的模型参数;周期性测量老化的锂离子电池的电化学阻抗谱,用锂离子电池电化学阻抗谱数学模型对老化的锂离子电池的电化学阻抗谱进行参数辨识,获取锂离子电池老化过程中的模型参数变化规律,作为评价电池健康状态的特征。用于评价电池健康状态。

    一种单体锂离子全电池参数获取方法

    公开(公告)号:CN106872905A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710100658.3

    申请日:2017-02-23

    CPC classification number: G01R31/367

    Abstract: 本发明提供一种单体锂离子全电池参数获取方法,属于新能源研究领域。包括如下步骤:步骤一:建立锂离子电池电化学阻抗谱数学模型;步骤二:实测待测单体锂离子全电池的电化学阻抗谱;步骤三:根据建立的数学模型,对实测的电化学阻抗谱进行分频段参数辨识,获取待测单体锂离子全电池的正负极参数。本发明针对现有的半电池模型用于全电池时,参数辨识效果差的缺陷,结合锂离子电池电化学阻抗谱的特点,采用一种分频段参数辨识的方式,可以快速、精确得到锂离子全电池的正、负极模型参数。本发明用于锂离子电池进行老化机理分析、SOC估计和寿命预测。

Patent Agency Ranking