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公开(公告)号：CN118038561A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410449199.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于时空循环架构的3D人体姿态估计方法，通过分别设计三个图卷积网络来处理这些图数据，最终得到一个融合的特征，充分学习关节之间的空间相关性，同时在一定程度上解决了关节的自遮挡问题；采用了一种全局局部的交替机制，通过结合在建模全局信息方面表现出色的自注意力机制和能够控制注意力机制关注范围的滑动窗口机制，以引导网络在较短的时间内关注局部细节，在较长的时间内关注全局信息，因此本方法成功避免了较长序列的干扰，使改进后的自注意力能够交替关注全局和局部信息，更加全面地捕捉时间特征，并在一定程度上解决关节的深度模糊问题。经过实验，与将自注意力机制引入3D人体姿态估计领域的方法PoseFormer比较，本方法更加准确。
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公开(公告)号：CN117689963A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410148671.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06F40/279 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F40/186 , G06F18/213 , G06T7/11 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于视觉实体链接技术领域，公开了一种基于多模态预训练模型的视觉实体链接方法，选择视觉实体链接的多模态多粒度数据集，利用多模态预训练模型启发式的生成候选实体，再通过启发式增强提示和实体链接模块筛选出最佳实体。本发明所述方法能够充分利用图像和文本的多模态信息，提高视觉实体链接的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117371049A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311166903.2
申请日：2023-09-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/64 , G06F21/60 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于区块链与生成式对抗网络的机器生成文本检测方法及系统，该方法通过获取包括文本训练数据和相应的类别标签的文本分类数据集；训练基于生成式对抗网络的机器生成文本检测模型；将训练后的基于生成式对抗网络的机器生成文本检测模型部署到区块链系统中；将接收的待分类文本作为输入，训练后的基于生成式对抗网络的机器生成文本检测模型进行分类预测，获得分类结果；区块链系统将记录分类结果到区块链上；区块链系统返回分类结果给用户；本发明能够实现对真实文本与对抗性文本进行高准确性的分类，并通过区块链技术保证数据的安全性与可信度。
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公开(公告)号：CN117290431A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310994097.1
申请日：2023-08-09
Applicant: 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司 , 南京邮电大学 , 北京红山信息科技研究院有限公司 , 江苏亨通光电股份有限公司
IPC: G06F16/26 , H04L67/12 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种智慧园区多维度数据融合和可视化系统及方法。系统包括数据采集模块、数据存储模块、逻辑处理模块、数据可视化模块；通过对智慧园区中的数据采集和存储、多维数据建模、提取数据特征、建立决策融合模型、数据可视化、数据与视图双向绑定、构建数据可视化平台等步骤，确保数据汇总一体化、信息展示直观化和决策支持系统化。本发明能够更好地满足智慧园区管理的需求，提高园区资源的有效利用和管理效率。
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公开(公告)号：CN117173649A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311218824.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于红外图像和可见光图像的交通事件检测方法及装置，通过获取待检测道路场景的红外图像和可见光图像；获得预处理后的红外图像和预处理后的可见光图像；在预处理后的可见光图像的亮度低于设定阈值时，使用预先训练好的深度学习图像融合模型对预处理后的红外图像和预处理后的可见光图像进行融合，获得融合图像作为待检测图像；在预处理后的可见光图像的亮度不低于设定阈值时，将预处理后的可见光图像作为待检测图像；将待检测图像输入交通事件检测模型，获得检测结果；本发明能够保证光照条件充足时的高精度检测的同时，有效提高夜晚等低光照条件下交通事件检测的准确率和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117156494A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311422980.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W24/02 , H04W24/06
Abstract: 本发明属于移动边缘计算任务调度、RIS辅助无线通信领域，公开了一种RIS辅助无线通信的三端融合任务调度模型与方法，构建RIS辅助无线通信的MEC通信模型，将用户的计算任务拆分成多个依赖关系约束的任务，并且根据用户任务和信道情况构建三端融合的任务调度模型，用户端使用TSO方法来得到用户的任务调度决策，并将其发送到MEC端和RIS端，RIS端使用AOPO方法来优化无线通信质量，最后，AODSO方法采用交替优化策略来实现调度决策和通信质量的联合优化。本发明可以有效的增强信道增益，改善通信质量，改善边缘任务调度不合理导致的服务器资源浪费问题，从而降低用户的平均时延。
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公开(公告)号：CN117150564A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311406918.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链实际应用技术领域，公开了一种基于区块链的医药物流数据溯源方法，对医药供应链数据加密保存并建立密文索引，保证数据存储安全；构造Merkle山脉数据结构快速验证数据的所有权，以提高数据溯源效率；将解密所需的密钥和索引等秘密进行秘密拆分，并通过智能合约将秘密分额进行分发及秘密复原，以保证数据的共享安全。
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公开(公告)号：CN117076871A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311333654.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2431 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于动力电池故障识别技术领域，公开了一种基于不平衡半监督对抗训练框架的电池故障分类方法，其先对电池故障数据集构建与预处理，构建包含生成器和多类半监督分类器的对抗训练模型；利用训练好的对抗训练模型进行数据分类评估，判断分类性能是否满足要求。本发明将电池故障数据的训练重心转换到判别器，利用训练好的判别器直接用于电池故障数据分类；不需要扩充原始数据集，避免引入噪声，不需要再额外训练分类器，降低训练成本和时间。
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公开(公告)号：CN116911573B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311148176.7
申请日：2023-09-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/101 , G06Q10/08 , G06Q30/08 , G06Q50/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于工业供应链技术领域，公开了一种面向智能制造的供应链物流商多任务协同方法，通过获取物流商任务初始化分配信息，计算物流任务初始分配总成本，然后采用密封递价式拍卖完成智能制造物流任务重新分配，实现供应链物流商多任务协同。本发明通过建立最优物流任务成本模型与自主物流任务分配模型，实现面向智能制造供应链物流商横向高效协作，在物流信息不透明且不引入第三方代理情况下，实现低成本和高满意度的物流商横向协同，实现供应链需求方和供给方之间资源合理高效配置。
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公开(公告)号：CN117033373A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310898912.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司 , 南京邮电大学 , 北京红山信息科技研究院有限公司 , 江苏泓鑫科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06F16/215 , G06F21/64 , G06Q50/04 , G16Y10/25 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种面向工业生产的物联网检测数据管理系统及方法，系统包括设备管理模块、数据采集模块、数据传输模块、数据存储模块、数据访问控制模块、数据挖掘与可视化模块；利用设备管理模块对工业生产环境中的各种物联网传感设备进行部署和参数调整；利用数据采集模块对部署的各种传感器检测的数据进行采集；采用联盟链和边缘计算的方式分布式存储和管理物联网检测数据，提高数据管理效率和存储容量，并保证数据的可信度和可溯源性；通过智能合约实现物联网检测数据的访问权限控制，保障数据的安全性。本发明能够实现高效的管理和配置工业生产环境中的传感器设备，确保工业生产中物联网检测数据的及时性和准确性。
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