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公开(公告)号：CN118038561B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410449199.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于时空循环架构的3D人体姿态估计方法，通过分别设计三个图卷积网络来处理这些图数据，最终得到一个融合的特征，充分学习关节之间的空间相关性，同时在一定程度上解决了关节的自遮挡问题；采用了一种全局局部的交替机制，通过结合在建模全局信息方面表现出色的自注意力机制和能够控制注意力机制关注范围的滑动窗口机制，以引导网络在较短的时间内关注局部细节，在较长的时间内关注全局信息，因此本方法成功避免了较长序列的干扰，使改进后的自注意力能够交替关注全局和局部信息，更加全面地捕捉时间特征，并在一定程度上解决关节的深度模糊问题。经过实验，与将自注意力机制引入3D人体姿态估计领域的方法PoseFormer比较，本方法更加准确。
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公开(公告)号：CN115883090A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211572086.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了面向跨链交易的密钥生成与管理方法，由发起者在源链向目标链发送交易请求，接收者接收到交易请求并生成密钥S1，使用S1通过DES加密算法来加密发起者所需要的链上资产数据，得到密文L1；发起者和接收者使用ECDH密钥交换算法得到共享密钥S2；接收者使用共享密钥S2通过DES加密算法加密会话密钥S1得到密文L2；接收者将密文L1和密文L2发送给发起者；发起者首先利用共享密钥S2对密文L2进行解密，得到会话密钥S1，再用密钥S1对密文L1进行解密，得到目标链上的资产数据。本发明将对称式加密算法和非对称式加密算法结合，既保证了数据安全又提高了加密和解密的速度。
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公开(公告)号：CN118038561A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410449199.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于时空循环架构的3D人体姿态估计方法，通过分别设计三个图卷积网络来处理这些图数据，最终得到一个融合的特征，充分学习关节之间的空间相关性，同时在一定程度上解决了关节的自遮挡问题；采用了一种全局局部的交替机制，通过结合在建模全局信息方面表现出色的自注意力机制和能够控制注意力机制关注范围的滑动窗口机制，以引导网络在较短的时间内关注局部细节，在较长的时间内关注全局信息，因此本方法成功避免了较长序列的干扰，使改进后的自注意力能够交替关注全局和局部信息，更加全面地捕捉时间特征，并在一定程度上解决关节的深度模糊问题。经过实验，与将自注意力机制引入3D人体姿态估计领域的方法PoseFormer比较，本方法更加准确。
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