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公开(公告)号：CN116015638A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211616112.0
申请日：2022-12-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机安全术领域，公开了一种应用于小型物联网终端的轻量化公钥密码计算方法，其终端通过随机数发生器生成私钥；终端与边缘计算节点通过交互，获取标量乘法的预计算表，预计算表为提前存储在边缘计算节点中的或边缘计算节点实时计算的i倍点预计算表；终端获得所需的所有倍点值，通过倍点加法得到最终公钥密码。本发明通过对固定点和非固定点采用简化预计算表的方式，降低了公钥密码中标量乘法的计算量，有效解决了ECC加密法中标量乘法计算消耗内存与算力而不能很好应用于资源受限的小型终端设备的问题，使这些终端设备也可通过ECC公钥密码算法进行安全传输，解决了小型终端设备无法应用更为安全的公钥密码算法的安全性问题。
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公开(公告)号：CN115655090A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211292664.0
申请日：2022-10-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地基基站和UWB技术结合的桥梁形变定位监测方法，包括：地基定位基准站，以及包含地基定位基准站信号接收模块、UWB信号发送模块、UWB信号定位模块的形变监测接收机。定位时能够正常接收地基定位基准站信号的第一形变监测接收机，利用地基基站定位技术获取自身的位置信息，并完成与基站间的时钟同步。再将完成定位和时钟同步的形变监测接收机作为UWB定位的基站，为不能够正常接收地基定位基准站信号的形变监测接收机提供UWB定位方法。将UWB信号发送模块集成在接收机中，实现了正常地基定位的形变监测接收机为非正常地基定位的形变监测接收机提供UWB定位，解决了信号遮挡及部分地基基准站的宕机问题。
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公开(公告)号：CN113963807A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111230252.X
申请日：2021-10-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H50/80 , G06F16/31 , G06F16/38 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06Q40/04 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的电子免疫护照监管方法，通过证书颁发机构CA生成并对应分发公私钥对；医院h为接种者i生成免疫护照m并分配护照编号PUIDi；医院h对免疫护照m和护照编号PUIDi进行加密；医院h生成交易TC并上传到国家联盟链节点；国家联盟链节点生成交易TW并上传到世界联盟链；当接种者i被要求查看免疫护照m时，提供护照编号PUIDi，生成陷门TQ并上传至世界联盟链；世界联盟链接收到陷门TQ后，将免疫护照m的密文C1发送给接种者i；接种者i接收到密文C1后进行解密得到免疫护照明文数据m；联盟链节点利用智能合约定期维护；本发明能够确保数据的公开性、可追溯性、不可篡改性，能够实现对免疫护照数据实现有效监管，能够提供可靠的免疫护照数据，并能够实现对免疫护照的搜索与定期维护。
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公开(公告)号：CN118509166B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410955796.X
申请日：2024-07-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GPU的后量子密码BIKE高性能并行加速方法，具体如下：步骤1：服务器收到大量来自客户端密钥生成的请求，请求生成公钥和私钥，步骤2：服务器收到大量来自客户端公钥加密的请求，客户端将对应的公钥和消息随请求发送给服务器，步骤3：服务器收到大量来自客户端私钥解密的请求，若此时服务器负责了该客户端的密钥生成计算，则客户端无需发送私钥给服务器，否则，客户端将私钥和密文随请求发送给服务器，步骤3同时也可以使用单线程多请求的方案，以达到更高的吞吐表现，对于追求延时和吞吐均衡表现的场景，可以使用三线程的方案。从而在保证安全性的同时，最大化地提升算法的性能和响应速度。
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公开(公告)号：CN113934411B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111407319.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种面向工控终端设备之间的自动化渗透测试方法，引入设备之间进行渗透测试的概念，将渗透测试以程序的形式，通过下载到设备中进行操作，节省了安全人员的时间与精力，测试过程趋向于自动化测试；下载程序的终端设备具有同时与多个待测试设备通信的功能，意味着能够在同一段时间内对多个设备进行测试，且能够做到对内网下所有连接设备进行测试，扩大了测试面，节约了时间成本；通过实现对通用协议的解析，对测试程序进行扩展，可实现对同一内网下不同品牌的终端设备进行渗透测试，提高了测试的可扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194215A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410622102.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/088 , H04L9/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于用户异常行为检测技术领域，具体是涉及基于去噪扩散概率模型与课程难度控制的内部威胁检测系统及方法，其通过数据提取模块提取用户数据集特征并进行时间细粒度聚合；通过用户特征上下文融合模块得到用户行为背后的时序关系和上下文联系；利用课程学习模块根据训练过程中内部检测威胁模型性能的变化动态调整训练实例的难度级别，同时控制不同难度级别的数据实例对模型训练的影响权重；去噪扩散概率DDPM模块对由课程学习模块制定的课程样本进行重建来学习用户的正常行为模式的数据分布。本发明增强了模型的适应性和鲁棒性，从而有助于提高模型的整体效率，实现异常用户行为的识别。
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公开(公告)号：CN117908835B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410318131.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于浮点数计算能力加速SM2国密计算的方法，涉及信息安全领域；其通过将256比特的SM2素数域大整数拆分成5个52比特的字，利用改进的积和融加指令计算得到每两个字乘积的高/低位子积，并存储在双精度浮点数的尾数部分；根据一定次序累加被乘数A的每一个字与乘数B的每一个字乘积到对应位置；利用掩码操作将浮点数的符号位和指数位转化成零，用来存储累加过程产生的进位，有效节省浮点数存储空间和减少寄存器的占用。本发明所述的有益效果为：通过提出的SM2大整数表示方法，减少表示字的数量、乘加运算的次数，降低计算复杂度，从而大大提升计算速度。
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公开(公告)号：CN117152513A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311105460.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06V20/56 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种面向夜间场景的车辆边界定位方法，其采集夜间道路场景的图像数据并使用检测模型对预处理后的图像数据进行边框标注，利用标签数据训练集对检测模型进行训练，获得最终的教师模型；构建学生模型，并利用定位蒸馏方法对教师模型所学边界定位知识进行蒸馏，最终得到轻量级网络模型；最终获得夜间场景的车辆位置。本发明利用定位蒸馏有效解决其模糊边界定位难的问题且提高了检测模型的定位精度，布设于车载360度全景影像系统中可以通过对周边车辆的实时检测来实现较为准确的定位，以避免交通事故的发生，或为自动驾驶提供较好的实施条件。
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公开(公告)号：CN116955732A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310816939.4
申请日：2023-07-05
Applicant: 南京邮电大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，公开了一种多维度推理的系统功能块匹配推荐方法，其获取用户信息多维度信息并按照单一维度进行分类存储，统计同一维度下每个属性的功能块操作频度；针对待推荐用户，根据用户信息查询并融合用户历史操作功能块多维度特征，形成菜单栏功能块的匹配推荐规则，动态更新当前用户菜单栏功能块。本发明能够合理准确地给用户提供功能块匹配推荐服务；采用多维度特征融合方法能够更好的适应多种业务系统环境，定时对系统日志数据进行统计分析，及时读取到系统更新增加的功能块，进一步调整匹配推荐策略，能够实现自主更新；只需通过对系统的操作日志进行二次开发，保持原有系统稳定的前提下提供智能推荐服务。
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公开(公告)号：CN115659403A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211395350.3
申请日：2022-11-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的区块链跨链信息交互验证方法及系统，涉及区块链跨链技术领域，本发明通过注册登记模块、解析表示模块、融合更新模块、规则管理模块、推理验证模块和奖励反馈模块协同交互。当应用链接入中继链桥后，完成注册登记，然后根据来源链和目的链的跨链信息数据，构建粗粒度的知识图谱，并统一相应的跨链信息实体‑属性关系模型；其次通过智能合约启动将每次交互验证结果上链，实现知识图谱的更新；再运用深度学习的知识表征学习，挖掘共识机制、验证机制与场景因素之间的复杂语义关联；当发生跨链信息交互时，触发跨链智能合约与知识图谱网络进行数据交互，实现多种跨链信息的高效和动态自适应验证。
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