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公开(公告)号:CN116707755A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310696747.4
申请日:2023-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于同态加密和区块链的交通拥堵预测系统及方法,涉及车联网应用技术领域,系统通过密钥管理、注册登记、数据采集、数据加密、聚合签名、批量验证、计算预测、数据解密和奖励反馈九个模块协同交互,具体为系统初始化公共参数及密钥对;车辆接入区块链后进行身份注册认证;请求发生时采集车辆行程数据;运用同态加密算法加密车辆行程数据;链下的密码学承诺聚合签名和链上的密文数据验证;验证通过的密文数据分析出车流量信息;整合车流量信息与行程路线用训练好的交通拥堵预测深度学习模型预测拥堵情况;使用私钥解密获得最终的预测结果。本发明融合同态承诺与区块链技术,保证用户数据隐私安全的同时,实现高效准确的交通拥堵预测。
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公开(公告)号:CN115659403A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211395350.3
申请日:2022-11-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的区块链跨链信息交互验证方法及系统,涉及区块链跨链技术领域,本发明通过注册登记模块、解析表示模块、融合更新模块、规则管理模块、推理验证模块和奖励反馈模块协同交互。当应用链接入中继链桥后,完成注册登记,然后根据来源链和目的链的跨链信息数据,构建粗粒度的知识图谱,并统一相应的跨链信息实体‑属性关系模型;其次通过智能合约启动将每次交互验证结果上链,实现知识图谱的更新;再运用深度学习的知识表征学习,挖掘共识机制、验证机制与场景因素之间的复杂语义关联;当发生跨链信息交互时,触发跨链智能合约与知识图谱网络进行数据交互,实现多种跨链信息的高效和动态自适应验证。
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