一种选矿摇床智能控制方法

    公开(公告)号:CN108519781A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810249240.3

    申请日:2018-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种选矿摇床智能控制方法,首先通过图像处理算法得到选矿摇床不同品位矿带的界区;建立BP神经网络,将精矿带面积和颜色差异因子作为BP神经网络的输入,精矿厚度作为输出,经过样本集训练后,得到精矿带厚度软测量模型;根据所得到的矿带的界区来确定接矿板位置、摇床坡度和冲洗水量的调控优先级;再建立选矿摇床接矿板位置的模糊控制器,该控制器的输入变量为精矿带厚度偏差和偏差变化率,输出为接矿板的偏移比例,实现对接矿板位置的自动调节。利用上述方法可实现摇床设备无人值守模式,减少现场操作工人数,进而降低人工成本、增加企业效益。

    一种矿浆相气泡图像分割方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118279317A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410169901.7

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明提供了一种矿浆相气泡图像分割方法、装置、设备及介质,包括:获取矿浆相气泡图像及对应的气泡标注数据,建立矿浆相气泡分割网络模型,基于基础U‑Net模型,所述U‑Net模型各上采样连接的下采样之间设置CBAM‑up模块,最后一个下采样中,设置用于替换中间卷积块的ASPP‑up模块,将矿浆相气泡图像及气泡标注数据输入到矿浆相气泡分割网络模型中进行训练直至收敛,得到训练好的矿浆相气泡分割网络模型,通过训练完成的分割网络模型对待预测矿浆相气泡图像进行分割,获取图像分割结果,以解决矿浆相气泡图像在提取气泡大小、数量等特征时精确度较低,容易出现气泡粘连、过分割和欠分割的技术问题。

    一种浮选机沉槽故障监测装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN114594718B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202011405555.6

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明提供了一种浮选机沉槽故障监测装置及其使用方法,该装置是采用了一种可发射和接收高频磁场的传感器、PLC控制器和远程监控终端,该装置中针对矿浆和沉槽堆积物对磁场的反射和吸收强度的差异,来判断浮选机底部是否有沉槽现象的发生,在使用时预先利用传感器对矿浆和沉槽堆积物进行标定,建立两种磁场回波示数的信号模型,根据磁场返回强度数值利用远程监控终端对PLC控制器设定报警阈值,当测量的介质磁场和预先标定的磁场回波示数的信号模型匹配时,即磁场传感器在沉槽堆积物中标定的磁场返回强度数值包含在磁场传感器的报警阈值范围之内时,PLC控制器就会分别发出预警信号,并由PLC控制器执行预先设定的相应指令。

    一种确定最优浮选机充气回收因子β的检测方法

    公开(公告)号:CN107478287B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201710757051.2

    申请日:2017-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种确定最优浮选机充气回收因子β的检测方法,包括:在浮选机上设置充气回收因子β在线采集装置,通过所述充气回收因子β在线采集装置采集浮选机的泡沫溢流流速、泡沫溢流高度和泡沫颜色分量值,根据所述泡沫流速、泡沫溢流高度和浮选机充气量计算得出充气回收因子β;充气回收因子其中Vf为泡沫流动速度,h为泡沫溢流高度,l为溢流堰长度,Qa为浮选机充气量;在检测计算得出充气回收因子β后,对比相邻时间段内充气回收因子β均值和泡沫颜色分量值,确定充气量设定值调节方向和调节步长,设定充气量允许调节区间,然后在该允许调节区间内遍历找出当前充气回收因子β的最大值作为最优值。该方法能自动准确调节浮选机至最佳充气量。

Patent Agency Ranking