矿石分选分料器及拣选机

    公开(公告)号:CN114082682B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210051816.1

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 本发明提供一种矿石分选分料器及拣选机,涉及矿石拣选设备的技术领域,包括料斗结构和可调分隔结构,可调分隔结构与料斗结构连接;料斗结构包括至少一个料斗,料斗为倒锥形结构且底部设有排料口,当料斗为多个时,多个料斗依次连接,至少两个相邻的料斗之间设有可调分隔结构;可调分隔结构包括高压空气喷射口,高压空气喷射口用于喷射高压气体以阻碍轨迹偏移的矿块落入非指定料斗。本发明缓解了现有技术中存在的接料斗上端的分隔组件灵活性差,无法根据矿块不同的运行轨迹将其输送至料斗的技术问题。

    一种X射线线阵探测器结构

    公开(公告)号:CN114280082B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202111625892.0

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种X射线线阵探测器组件,涉及探测器技术领域,本发明提供的X射线线阵探测器组件包括探测器本体和调节固定机构,调节固定机构包括底座、第一调节组件和第二调节组件,第一调节组件以及第二调节组件均安装于底座上,探测器本体与第一调节组件和/或第二调节组件连接,第一调节组件用于调节探测器本体的高度,第二调节组件用于调节探测器本体沿自身宽度方向上的位置。本发明提供的X射线线阵探测器组件通过其内的调节固定机构,既能实现简捷可靠外部连接,又有效实现探测器本体位置的调整,进而达到精准对中,可有效屏蔽多余射线,实现对探测器本体内部核心元器件的防护,保证探测质量。

    一种剥锌机故障阴极板图像识别方法

    公开(公告)号:CN112949666B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN201911175301.7

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种剥锌机故障阴极板图像识别方法,包括:数据采集,从现场采集剥锌机阴极板图像数据,分别构建阴极板图像分类和故障阴极板区域目标检测训练及测试数据集;数据扩增,对训练样本集中的每张图片分别进行对比度调整、亮度调整和镜像变换扩充训练样本量;模型训练,将扩充后的训练样本集分别加入构建的深度学习分类识别和深度学习目标检测网络,通过训练获得故障阴极板识别模型;模型性能测试,先将测试数据集输入到分类网络初步判断是否为故障阴极板,若为故障阴极板则将图像输入到深度学习目标检测网络,获得故障阴极板检测结果。试验证明了本发明:鲁棒性强,识别速度快,能有效提高故障阴极板识别精度。

    一种剥锌机故障阴极板图像识别方法

    公开(公告)号:CN112949666A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201911175301.7

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种剥锌机故障阴极板图像识别方法,包括:数据采集,从现场采集剥锌机阴极板图像数据,分别构建阴极板图像分类和故障阴极板区域目标检测训练及测试数据集;数据扩增,对训练样本集中的每张图片分别进行对比度调整、亮度调整和镜像变换扩充训练样本量;模型训练,将扩充后的训练样本集分别加入构建的深度学习分类识别和深度学习目标检测网络,通过训练获得故障阴极板识别模型;模型性能测试,先将测试数据集输入到分类网络初步判断是否为故障阴极板,若为故障阴极板则将图像输入到深度学习目标检测网络,获得故障阴极板检测结果。试验证明了本发明:鲁棒性强,识别速度快,能有效提高故障阴极板识别精度。

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