一种空地多模态多智能体协同定位与建图方法

    公开(公告)号:CN116989772A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311248105.4

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明提出一种空地多模态多智能体协同定位与建图方法,包括,获取智能体的测量数据,智能体包括无人机和无人车,无人车设置有视觉标志物;通过无人车的测量数据进行局部视角局部建图,通过无人机的测量数据进行全局视角局部建图;通过无人机对视觉标志物进行检测,当检测成功时获取无人机和无人车之间的相对位姿,利用相对位姿的转换关系进行空地视角地图融合与优化;基于回环不断检测智能体是否经过重叠区域,当检测到重叠区域时,通过匹配的关键帧建立智能体的两幅地图的关联,进行轨迹校准和相近视角地图融合与优化;根据空地视角融合与优化后的地图和相近视角融合与优化后的地图得到位姿轨迹和全局一致的地图。

    一种空地多模态多智能体协同定位与建图方法

    公开(公告)号:CN116989772B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311248105.4

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明提出一种空地多模态多智能体协同定位与建图方法,包括,获取智能体的测量数据,智能体包括无人机和无人车,无人车设置有视觉标志物;通过无人车的测量数据进行局部视角局部建图,通过无人机的测量数据进行全局视角局部建图;通过无人机对视觉标志物进行检测,当检测成功时获取无人机和无人车之间的相对位姿,利用相对位姿的转换关系进行空地视角地图融合与优化;基于回环不断检测智能体是否经过重叠区域,当检测到重叠区域时,通过匹配的关键帧建立智能体的两幅地图的关联,进行轨迹校准和相近视角地图融合与优化;根据空地视角融合与优化后的地图和相近视角融合与优化后的地图得到位姿轨迹和全局一致的地图。

    一种基于交通雷达的车辆所属弯道车道估计方法

    公开(公告)号:CN114333297A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111461529.X

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于交通雷达的车辆所属弯道车道估计方法,该方法应用场景为高速公路的直线段或曲线段,雷达波束覆盖所测车道。首先,选取来向和去向道路边线地图信息,共四条车道线地图信息点集,将地图点集经纬高坐标先转换为东北天坐标,再将东北天坐标转换为雷达本地坐标,获得雷达本地坐标系下的道路高精度地图信息,然后结合目标所处道路在雷达本地坐标系中的偏转角,使用该偏转角将雷达坐标系旋转到新坐标系,得到新坐标系下目标车辆坐标和地图点集坐标,在新坐标系下利用线性插值找到车辆的道路边界定位点坐标,最后利用车辆坐标和边界定位点坐标计算归属车道。本发明具有高实时性、高精度的优点,可实现对车辆归属车道的精准估计。

    特种车辆独立散热系统温度控制方法

    公开(公告)号:CN112127987B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202011074639.6

    申请日:2020-10-09

    Abstract: 本发明属于温度动态控制技术领域,具体涉及一种特种车辆独立散热系统温度控制方法,其中,电控单元采集空气温度信息、水温信息、油温信息以及风扇当前转速信息,通过逻辑运算产生驱动信息,控制电磁阀状态,调节风扇系统液压油的进油量,依靠风扇转速和散热量的控制,从而实现气散热器、水散热器、油散热器的温度精确调节和控制。与现有技术相比,本发明技术方案计算量小易实现嵌入式编程,自适应能力强,能有效地实现独立散热系统温度的精确控制,将温度控制在最优范围内。在保证温度可控的情况下,风扇转速变化平稳,噪声小,同时该独立散热系统温度控制方法通过修改标定参数可广泛的应用于各种特种车辆独立散热系统。

    独立散热系统控制方法
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110764553A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911065880.X

    申请日:2019-11-04

    Abstract: 本发明属于工程机械及特种车辆独立散热技术领域,具体涉及一种独立散热系统控制方法。所述独立散热系统控制方法基于独立散热系统控制系统来实施,所述独立散热系统控制系统包括:输入模块、标定参数设置模块、诊断模块、功能管理模块、转速估算模块、电磁阀控制模块;本发明通过独立散热系统控制模型构架的划分和设计,使得系统功能实现过程清晰流畅,子功能模块任务定义明确、代码可读性高可维护性好,极大地提高控制系统的通用性和模块化,提升了控制系统的开发效率和控制系统的可移植性。

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