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公开(公告)号：CN115320387B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211263752.8
申请日：2022-10-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: B60L3/00 , B60L58/30 , G01R31/367 , G06K9/62 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的车用燃料电池膜湿度预测方法及系统，涉及车用燃料电池参数预测技术领域，该方法包括：根据当前时段车用燃料电池的输出电压确定振幅谱；根据当前时段车用燃料电池的输出电流确定阳极进出口理论压降；当阳极进出口理论压降小于阳极进出口实际压降时，根据振幅谱、第二特征和车用燃料电池膜干故障特征空间预测当前时段车用燃料电池的膜湿度；第二特征为阳极进出口理论压降与阳极进出口实际压降的差值的绝对值，否则根据振幅谱、第二特征和和车用燃料电池水淹故障特征空间预测膜湿度。本发明能够实现对车用燃料电池的内部膜湿度实时量化预测，提高车用燃料电池使用安全性和耐久性。
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公开(公告)号：CN115408948A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211269394.1
申请日：2022-10-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F30/28 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种氢气加注的最优策略确定方法、系统及电子设备，属于氢气加注技术领域。本发明利用评估网络模型选取加注速度最快且引起储氢瓶内氢气区的温度及储氢瓶的铝内胆内壁的温度的变化最小的加注动作，作为最优加注动作；利用热力学模型，进行状态更新，利用目标网络模型对评估网络模型进行训练，直到达到加注终点，获得1条加注策略，此时将训练后的评估网络模型的参数复制给目标网络模型，采用上述步骤获取N条加注策略，从中选取最优加注策略。本发明结合储氢瓶的热力学模型与深度强化学习方法实时设计出最优加注策略，实现不同的初始储氢瓶压强、温度与固定加注时间条件下，使储氢瓶内温度上升尽可能小。
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公开(公告)号：CN113002347B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110467623.X
申请日：2021-04-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车自动充电系统及自动充电方法。该系统包括：多台自动充电桩、车载通讯模块、用户手机客户端以及云服务器；车载通讯模块获取电动汽车的车辆信息；用户手机客户端与车载通讯模块通讯；用户手机客户端根据充电需求以及车辆信息判断充电需求是否能实现；若能实现，则将所述充电需求发送至所述云服务器；云服务器与用户手机客户端以及自动充电桩通讯；云服务器当存在满足充电需求的自动充电桩时，将相应的自动充电桩的编号以及充电信息发送至用户手机客户端；并将充电信息发送至相应的自动充电桩；所述自动充电桩用于判断所述待充电的电动汽车是否在所述充电开始时刻到达；本发明实现自动充电桩的“人车桩云”协同自动充电。
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公开(公告)号：CN114429504B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210352589.6
申请日：2022-04-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及涉及氢系统安全技术领域，特别是涉及一种燃料电池汽车氢系统微量泄漏诊断方法，首先获取若干组不同工况和不同状态的训练数据；然后采用限幅值平均滤波法；其次将一维电压数据转化为二维灰度图像数据；在对卷积神经网络进行训练，最后将实时采集的数据区分工况后输入训练好的卷积神经网络就能得到氢系统是否发生微量泄露。本发明去除了干扰信号，使电压体现出微量泄漏故障的特征；通过转化为灰度图像数据，将数据特征放大，继而能准确检测氢系统的微量泄漏，增加氢系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114379386B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210297522.7
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池和锂电池混动系统协同衰退控制方法及系统，涉及燃料电池和锂电池领域，方法包括：获取车辆的车速数据、燃料电池数据和锂电池数据；根据燃料电池数据和锂电池数据确定燃料电池SOH变化率、锂电池SOH变化率和SOH差值；根据车速数据确定能量源对车辆的功率需求承担结果；对车辆的功率需求进行小波分析得到分频需求信号；小波分析的参数包括小波阶数和分解阶数；根据分频需求信号、功率需求承担结果、燃料电池SOH变化率、锂电池SOH变化率和SOH差值对燃料电池、锂电池和超级电容的功率承担结果进行调整以实现车辆动力系统协同衰退，通过使燃料电池和锂电池衰退程度一致实现延长两种电池寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112635801B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011553289.1
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M8/04664 , H01M8/0438 , H01M8/04089
Abstract: 本发明公开了一种用于氢氧燃料电池的氢泄漏监测系统，包括气罐、管道和阀体；管道的一端与气罐连通，管道的另一端与燃料电池发动机连接；阀体安装于管道上，阀体用于控制管道的通断；其中，气罐的外周套设有一层壳体，壳体与气罐之间形成有第一检测腔；管道的外周套设有一检测管，检测管与管道之间形成有第二检测腔；第一检测腔与第二检测腔连通，形成检测空腔；气罐内的气体压力介于第一压力值与第二压力值之间，第一压力值小于第二压力值；第一压力值大于标准大气压；检测空腔内的压力均为第三压力值；第三压力值介于环境气压和第一压力值之间。本发明能够对于氢氧燃料电池的氢泄漏进行监测。
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公开(公告)号：CN114415050A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210041085.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种动力电池寿命衰退在线量化方法，首先获取动力电池的测试数据集和出厂数据集；然后基于所述测试数据集和所述出厂数据集，得到衰退轨迹主因量化关系表；基于所述测试数据集得到次因修正关系表；在获取动力电池的实时状态集，基于所述实时状态集，结合所述衰退轨迹主因量化关系表，得到动力电池的初始寿命衰退量；最后基于所述次因修正关系表，对所述初始寿命衰退量进行修正，得到综合寿命衰退量。本发明能对动力电池寿命衰退情况进行实时量化的同时，且具有计算量低、效率高、计算资源占用少和对硬件设备要求低的优点。
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公开(公告)号：CN114397593A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210041145.0
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种动力电池剩余寿命的预测方法，首先基于现有的动力电池衰退数据集和修正关系构建初始寿命衰退核心量图和寿命衰退附属量修正图；然后基于实时获取的数据，结合习惯偏好‑标准工况预测模型，并进行计算，得到需求的数据信息，最后基于需求的数据信息，在初始寿命衰退核心量图和寿命衰退附属量修正图中进行查找，得到动力电池的健康状态损失量，基于健康状态损失量进行计算得到动力电池的剩余使用寿命。本发明通过建立多维度的综合寿命衰退模型，所考虑的影响因素全面，模型精度高，与动力电池实际衰退过程符合程度高，同时对硬件设备要求低，占用计算资源少，具有实时对动力电池剩余使用寿命在线量化的能力。
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公开(公告)号：CN113533992B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110842369.7
申请日：2021-07-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/385 , H01M10/48
Abstract: 本发明公开了一种基于超声导波传感器的锂离子电池热失控预警方法，将超声导波传感器固定在锂离子电池同侧的表面，并将传感器连接微控制器芯片；进行若干完整的充放电循环，期间超声导波传感器定时激励并接收穿过锂离子电池的超声波信号，通过微控制器芯片在线采集超声导波信号；计算相邻两次测量的TOF和SA的差商，选取绝对值最大的差商，作为锂离子电池热失控预警的阈值；在锂离子电池的实际工作过程中，通过超声导波传感器定时激励并接收穿过锂离子电池的超声波信号，微控制器芯片计算相邻两次测量的TOF和SA差商，若该值重复超过阈值，则发出热失控预警信号。本发明判断热失控的依据充足，具有很好的及时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113919238B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111518585.2
申请日：2021-12-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种氢燃料电池汽车停车场传感器优化布置方法及系统，包括：确定初始目标集合；所述初始目标集合包括N个人工鱼，且每个所述人工鱼均表示一个氢浓度传感器布置方案，不同的所述人工鱼表示不同的氢浓度传感器布置方案；所述氢浓度传感器布置方案表示多个氢浓度传感器在目标地下停车场上的位置坐标；基于所述初始目标集合和人工鱼群算法，迭代求解综合预警能力评定时间目标函数，以得到最优氢浓度传感器布置方案；所述综合预警能力评定时间目标函数为先计算每个所述人工鱼对应的多种泄露情况反应时间的最大值，然后从所有人工鱼所述反应时间最大值中确定最小值的目标函数。本发明能够实现地下停车场内氢浓度传感器合理布置的目的。
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