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公开(公告)号：CN114397593B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210041145.0
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种动力电池剩余寿命的预测方法，首先基于现有的动力电池衰退数据集和修正关系构建初始寿命衰退核心量图和寿命衰退附属量修正图；然后基于实时获取的数据，结合习惯偏好‑标准工况预测模型，并进行计算，得到需求的数据信息，最后基于需求的数据信息，在初始寿命衰退核心量图和寿命衰退附属量修正图中进行查找，得到动力电池的健康状态损失量，基于健康状态损失量进行计算得到动力电池的剩余使用寿命。本发明通过建立多维度的综合寿命衰退模型，所考虑的影响因素全面，模型精度高，与动力电池实际衰退过程符合程度高，同时对硬件设备要求低，占用计算资源少，具有实时对动力电池剩余使用寿命在线量化的能力。
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公开(公告)号：CN118362913A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410288420.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种考虑预期安全的动力电池防误判安全评估方法及系统，涉及动力电池技术领域，系统包括：各温度传感器分别与温度采集模块连接；温度采集模块和预期安全控制芯片分别与BMS芯片连接；预期安全控制芯片用于：获取各温度传感器采集相应电芯的电芯温度信号；判断电芯温度信号是否满足第一条件；当电芯温度信号满足第一条件时，确定当前电芯和当前温度传感器未出现故障，当电芯温度信号不满足第一条件时，确定当前电芯或当前温度传感器出现故障；若当前电芯出现故障，则生成BMS电池安全保护信号；若当前温度传感器出现故障，则生成BMS预期安全保护信号。本发明确定电芯温度信号异常的具体原因，实现对动力电池的有效监测和保护。
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公开(公告)号：CN115993207B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310279469.2
申请日：2023-03-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种车载氢系统氢泄漏监测方法及系统，属于氢能源使用技术领域。本发明通过监测高压段管路起点位置的氢气温度、高压段管路起点位置的氢气压力、中压段管路起点位置的氢气质量流量、中压段管路起点位置的氢气温度、中压段管路起点位置的氢气压力和低压段管路起点位置的氢气质量流量进行是否发生泄漏的监测及相关计算，该监测数据无需在停车情况下获取，可实现在运行过程中监测车载氢系统是否发生泄漏及相关计算，而且本发明基于神经网络模型和气体流通原理实现了有无泄漏的快速监测口氢泄漏口有效面积和位置的计算。
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公开(公告)号：CN115320387A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211263752.8
申请日：2022-10-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: B60L3/00 , B60L58/30 , G01R31/367 , G06K9/62 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的车用燃料电池膜湿度预测方法及系统，涉及车用燃料电池参数预测技术领域，该方法包括：根据当前时段车用燃料电池的输出电压确定振幅谱；根据当前时段车用燃料电池的输出电流确定阳极进出口理论压降；当阳极进出口理论压降小于阳极进出口实际压降时，根据振幅谱、第二特征和车用燃料电池膜干故障特征空间预测当前时段车用燃料电池的膜湿度；第二特征为阳极进出口理论压降与阳极进出口实际压降的差值的绝对值，否则根据振幅谱、第二特征和和车用燃料电池水淹故障特征空间预测膜湿度。本发明能够实现对车用燃料电池的内部膜湿度实时量化预测，提高车用燃料电池使用安全性和耐久性。
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公开(公告)号：CN115993207A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310279469.2
申请日：2023-03-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种车载氢系统氢泄漏监测方法及系统，属于氢能源使用技术领域。本发明通过监测高压段管路起点位置的氢气温度、高压段管路起点位置的氢气压力、中压段管路起点位置的氢气质量流量、中压段管路起点位置的氢气温度、中压段管路起点位置的氢气压力和低压段管路起点位置的氢气质量流量进行是否发生泄漏的监测及相关计算，该监测数据无需在停车情况下获取，可实现在运行过程中监测车载氢系统是否发生泄漏及相关计算，而且本发明基于神经网络模型和气体流通原理实现了有无泄漏的快速监测口氢泄漏口有效面积和位置的计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114429504A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210352589.6
申请日：2022-04-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及涉及氢系统安全技术领域，特别是涉及一种燃料电池汽车氢系统微量泄漏诊断方法，首先获取若干组不同工况和不同状态的训练数据；然后采用限幅值平均滤波法；其次将一维电压数据转化为二维灰度图像数据；在对卷积神经网络进行训练，最后将实时采集的数据区分工况后输入训练好的卷积神经网络就能得到氢系统是否发生微量泄露。本发明去除了干扰信号，使电压体现出微量泄漏故障的特征；通过转化为灰度图像数据，将数据特征放大，继而能准确检测氢系统的微量泄漏，增加氢系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114379386A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210297522.7
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池和锂电池混动系统协同衰退控制方法及系统，涉及燃料电池和锂电池领域，方法包括：获取车辆的车速数据、燃料电池数据和锂电池数据；根据燃料电池数据和锂电池数据确定燃料电池SOH变化率、锂电池SOH变化率和SOH差值；根据车速数据确定能量源对车辆的功率需求承担结果；对车辆的功率需求进行小波分析得到分频需求信号；小波分析的参数包括小波阶数和分解阶数；根据分频需求信号、功率需求承担结果、燃料电池SOH变化率、锂电池SOH变化率和SOH差值对燃料电池、锂电池和超级电容的功率承担结果进行调整以实现车辆动力系统协同衰退，通过使燃料电池和锂电池衰退程度一致实现延长两种电池寿命。
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公开(公告)号：CN119705229A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510071767.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: B60L58/40 , B60L15/20 , B64D27/34 , B64D27/355 , B64D27/357
Abstract: 本申请公开了一种燃料电池飞行器电机功率限制方法、系统及设备，涉及电机功率控制领域，该方法包括氢气管理系统(HMS)和电池管理系统(BMS)实时计算并更新氢气SOC和动力电池SOC；基于储氢系统和动力电池历史数据建立双通道多任务Transformer模型，结合实时飞行工况，预测氢气SOC和动力电池SOC的变化趋势及实时判断是否达到预设的临界阈值，进而开始对电机实施渐进式功率限制；根据燃料电池飞行器的飞行工况，综合分析确定优先选择电机扭矩减小还是转速降低；基于氢气SOC消耗率和动力电池SOC消耗率动态调整电机扭矩或转速，引入时间平滑因子使扭矩或转速渐进式减少。本申请通过综合评估氢气SOC和动力电池SOC，对电机输出功率实施精确的渐进式限制。
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公开(公告)号：CN114429589B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210356904.2
申请日：2022-04-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及涉及氢安全利用技术领域，特别是涉及一种氢气泄漏浓度分布预测方法及系统，方法包括：获取若干组训练数据集；训练数据集包括训练浓度集和训练图像集；对训练图像集进行预处理，得到训练灰度图像集；将训练灰度图像集中的灰度值与训练浓度集中的浓度值进行匹配，得到训练灰度浓度映射集；基于训练灰度浓度映射集对灰度浓度转化模型进行训练，基于训练灰度图像集对浓度分布预测模型进行训练；基于实时泄露图像集，结合训练好的浓度分布预测模型，得到预测灰度图像；基于预测灰度图像和训练好的灰度浓度转化模型得到预测氢气浓度分布。本发明提高了浓度分布预测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN114429589A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210356904.2
申请日：2022-04-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及涉及氢安全利用技术领域，特别是涉及一种氢气泄漏浓度分布预测方法及系统，方法包括：获取若干组训练数据集；训练数据集包括训练浓度集和训练图像集；对训练图像集进行预处理，得到训练灰度图像集；将训练灰度图像集中的灰度值与训练浓度集中的浓度值进行匹配，得到训练灰度浓度映射集；基于训练灰度浓度映射集对灰度浓度转化模型进行训练，基于训练灰度图像集对浓度分布预测模型进行训练；基于实时泄露图像集，结合训练好的浓度分布预测模型，得到预测灰度图像；基于预测灰度图像和训练好的灰度浓度转化模型得到预测氢气浓度分布。本发明提高了浓度分布预测的效率和精度。
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