基于历史递交事件的深空延时容忍网络路由方法

    公开(公告)号:CN110971523B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201911243919.2

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于历史递交事件的深空延时容忍网络路由方法,包括步骤:a.在创建节点的过程中,如果节点总数为N,则为每个节点设置N‑1个递交概率值P分别标定本节点对其他节点的递交概率;b.为每个捆绑层报文头部增加数据表以存储本捆绑层报文转发路径,当某个节点参与到该捆绑层报文中继转发时,将此节点编号存储到捆绑层报文头部数据表中;c.当某个捆绑层报文到达目的节点,则对路径上所有节点应用激励机制;d.当节点中某个捆绑层报文因为超时而需要删除时,则对本节点应用剥夺机制;e.当两节点相遇时,提取双方对捆绑层报文目的节点的递交概率值并比较其大小;f.重复所述a步骤~e步骤,实现捆绑层报文的递交。

    一种氢气加注的最优策略确定方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN115408948A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211269394.1

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本发明涉及一种氢气加注的最优策略确定方法、系统及电子设备,属于氢气加注技术领域。本发明利用评估网络模型选取加注速度最快且引起储氢瓶内氢气区的温度及储氢瓶的铝内胆内壁的温度的变化最小的加注动作,作为最优加注动作;利用热力学模型,进行状态更新,利用目标网络模型对评估网络模型进行训练,直到达到加注终点,获得1条加注策略,此时将训练后的评估网络模型的参数复制给目标网络模型,采用上述步骤获取N条加注策略,从中选取最优加注策略。本发明结合储氢瓶的热力学模型与深度强化学习方法实时设计出最优加注策略,实现不同的初始储氢瓶压强、温度与固定加注时间条件下,使储氢瓶内温度上升尽可能小。

    一种氢气加注的最优策略确定方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN115408948B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211269394.1

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本发明涉及一种氢气加注的最优策略确定方法、系统及电子设备,属于氢气加注技术领域。本发明利用评估网络模型选取加注速度最快且引起储氢瓶内氢气区的温度及储氢瓶的铝内胆内壁的温度的变化最小的加注动作,作为最优加注动作;利用热力学模型,进行状态更新,利用目标网络模型对评估网络模型进行训练,直到达到加注终点,获得1条加注策略,此时将训练后的评估网络模型的参数复制给目标网络模型,采用上述步骤获取N条加注策略,从中选取最优加注策略。本发明结合储氢瓶的热力学模型与深度强化学习方法实时设计出最优加注策略,实现不同的初始储氢瓶压强、温度与固定加注时间条件下,使储氢瓶内温度上升尽可能小。

    基于历史递交事件的深空延时容忍网络路由方法

    公开(公告)号:CN110971523A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911243919.2

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于历史递交事件的深空延时容忍网络路由方法,包括步骤:a.在创建节点的过程中,如果节点总数为N,则为每个节点设置N-1个递交概率值P分别标定本节点对其他节点的递交概率;b.为每个捆绑层报文头部增加数据表以存储本捆绑层报文转发路径,当某个节点参与到该捆绑层报文中继转发时,将此节点编号存储到捆绑层报文头部数据表中;c.当某个捆绑层报文到达目的节点,则对路径上所有节点应用激励机制;d.当节点中某个捆绑层报文因为超时而需要删除时,则对本节点应用剥夺机制;e.当两节点相遇时,提取双方对捆绑层报文目的节点的递交概率值并比较其大小;f.重复所述a步骤~e步骤,实现捆绑层报文的递交。

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