一种基于自组网的列车动态编组解编方法与系统

    公开(公告)号:CN111923931A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202011099741.1

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本发明提出一种基于自组网的列车动态编组解编方法与系统,所述方法包括列车动态编组和列车动态解编;列车动态编组包括:后面列车组进入U码区段后,若满足编组条件,两个列车组编组;动态解编包括:处于群组中的两个列车组在运行过程中收到解编命令,若满足解编条件,两个列车组解编;还包括:处于群组中的两个列车组在运行过程中,后面的列车组速度为0,若收到解编命令,两个列车组解编。本发明设计的方法,列车间不再是采用车钩进行硬连挂,而是由自组网实现软连接,当列车运量增加时,可以采用5000吨标准列,从而避免由于增加有效股道而带来的高成本。群组列车可以灵活编组,充分利用多个股道。发车时,使用先编组再发车以提高发车效率。

    一种基于列车追踪关系筛选车头前方空闲的方法和系统

    公开(公告)号:CN110466566A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910675404.3

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 本发明属于轨道交通领域,特别涉及一种基于列车追踪关系筛选车头前方空闲的方法和系统。所述方法包括:将进出区间范围的列车创建成一个基于列车顺序的追踪队列,并确定所述区间范围内的列车数量变化及先后追踪链接关系;根据所述区间范围内的列车数量变化及先后追踪链接关系,更新所述区间范围内列车车头、车尾的追踪链接关系;通过更新的所述追踪链接关系识别列车车头前方空闲状况。本发明的方法和系统是基于列车追踪链接关系快速筛选出列车车头前方空闲状况,可为降级列车快速恢复成正常列车提供便利。

    基于深度强化学习的重载铁路优化调度方法和装置

    公开(公告)号:CN118673648A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310258353.0

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本公开涉及一种基于深度强化学习的重载铁路优化调度方法和装置,获取包括至少一个列车的列车集合,以及至少一个铁路轨道股道段的股道段集合。确定预设的作业类型集合以及调度约束条件,通过马尔科夫决策过程基于股道段集合、作业类型集合和调度约束条件生成用于确定铁路调度方案的序贯决策问题,并基于强化学习方法解决序贯决策问题得到铁路调度方案,其中包括每个列车的调度策略。本公开通过确定列车集合、股道段集合、作业集合以及约束条件的方式建立仿真环境,并根据马尔科夫决策过程基于仿真环境将铁路调度方案生成问题转化为序贯决策问题,并根据深度强化学习方法自动有效的生成铁路调度方案,提高了生成方案的效率以及效果。

    虚拟编组列车停站时间控制方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118306448A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410590925.X

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明提出一种虚拟编组列车停站时间控制方法、装置、电子设备及介质,适用于轨道交通技术领域,可以最大化利用列车运力,实现虚拟编组列车的紧密跟踪运行,从而提高运行效率和灵活性。该虚拟编组列车停站时间控制方法包括:获取虚拟编组中的前车长度、前后车区间间隔、前后车站台间隔、后车进站减速度、后车出站加速度、前车停站时间;根据前车长度、前后车区间间隔、前后车站台间隔、后车进站减速度、后车出站加速度和前车停站时间,确定后车停站时间,后车停站时间为从后车进站停稳到后车发车之间的时间。

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