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公开(公告)号：CN101439728B
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN200810240264.9
申请日：2008-12-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了铁路行车指挥调度领域中的一种分布式列车运行控制系统及控制方法。技术方案是，分布式列车运行控制系统由下至上包括执行层、区段控制层、线路控制层、路网控制层4层，相邻层之间具有相互通信的能力，下层为上层提供处理过的状态信息，上层据此为下层提供控制策略。分布式列车运行控制方法是，控制周期开始后，根据下层信息、本层相邻智能体的信息和上一层的信息查找相应的知识库；判断知识库中是否已有相应的控制规则；如果有，则直接制定控制策略；如果没有，则进入学习控制过程，调整控制规则；最后执行控制策略。本发明克服了传统行车指挥系统的能力限制和实时性限制，保证了行车调度的灵活性、及时性和最优控制。
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公开(公告)号：CN101441680A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810240263.4
申请日：2008-12-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了高速列车运行调度控制技术领域中的一种利用运行图鲁棒性提高高速铁路列车运行正点率的方法。技术方案是，对设定运行图进行形式化表示；给出运行图多项式矩阵表达形式，求出特征值；然后定义运行图的摄动量，利用摄动量与总晚点时间之比衡量运行图的鲁棒性；利用Petri网对区间内列车运行模拟，将模拟中产生的列车到发时刻与图定时刻的偏差反馈到摄动量计算中；对运行图的鲁棒性进行计算；根据设定的运行图鲁棒性的要求，对运行图中列车的发到时刻调整后再进行列车运行模拟与鲁棒性计算；如此循环，直到运行图的鲁棒性达到设定要求为止。本发明为编制高效的铁路运行图，保证铁路安全、准时、高速运行提供了依据。
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公开(公告)号：CN101439728A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810240264.9
申请日：2008-12-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了铁路行车指挥调度领域中的一种分布式列车运行控制系统及控制方法。技术方案是，分布式列车运行控制系统由下至上包括执行层、区段控制层、线路控制层、路网控制层4层，相邻层之间具有相互通信的能力，下层为上层提供处理过的状态信息，上层据此为下层提供控制策略。分布式列车运行控制方法是，控制周期开始后，根据下层信息、本层相邻智能体的信息和上一层的信息查找相应的知识库；判断知识库中是否已有相应的控制规则；如果有，则直接制定控制策略；如果没有，则进入学习控制过程，调整控制规则；最后执行控制策略。本发明克服了传统行车指挥系统的能力限制和实时性限制，保证了行车调度的灵活性、及时性和最优控制。
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公开(公告)号：CN113158325B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110125711.1
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京交通大学 , 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/15 , B61L27/60 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于仿真的列车能耗‑时间Pareto曲线生成方法。包括：对列车运行的线路中满足化简条件的坡段的坡度进行合并，将曲线转化为等效坡度，得到线路加算坡度，基于加算坡度和线路限速划分计算区段；根据相邻计算区段目标速度的大小关系给出操纵策略，采用变步长实现仿真过程；结合DE算法和新的拥挤距离算子，得到改进的INSGA‑II算法；随机生成一组计算区段的目标速度的初始解，以该目标速度为所述改进的INSGA‑II算法中染色体上基因，以能耗‑时间为优化目标，计算出列车在线路上的能耗‑时间Pareto曲线。本发明通过简化线路条件并划分计算区段，结合DE算法和新的拥挤距离算子，利用INSGA‑II分计算区段、变步长仿真得到列车在线路上的能耗‑时间Pareto曲线。
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公开(公告)号：CN111898195B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010542358.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的d‑MC网络流理论的轨道交通列车系统多态可靠性分析方法，首先，分析轨道交通列车系统功能，构建列车系统功能链及功能关系网络；其次，依据列车各部件之间的功能关系及部件状态，引入载荷流的概念，并构建轨道交通列车系统多态可靠性网络模型；最后，通过d极小割网络流理论及不交和方法计算整个列车系统在某一状态下的可靠性。本发明以轨道交通列车部件之间的功能关系为基础，引入改进的d极小割网络流理论方法进行列车系统可靠性分析，提高了系统可靠性评估计算的效率，并为轨道交通列车系统可靠性设计、实际运营监测、维护管理及修程的制定提供了有效的基础支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115965057B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211498411.9
申请日：2022-11-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/082 , G01M17/08
Abstract: 本发明提供了一种面向列车传动系统的类脑持续学习故障诊断方法。该方法模拟了人脑神经突触的记忆与新生，设计了类突触表征结构的生长机制，以实现类脑持续学习的列车传动系统故障诊断。具体地，冻结原有特征提取分支并配合少量旧类样本示例缓解“灾难性遗忘”；同时引入新的特征提取分支，为模型提供可塑性，在多目标损失函数引导下，学习新故障特征，提升模型学习能力上限。此外，该机制集成了端到端的网络剪枝，根据任务难度而动态调整结构生长规模，缓解渐进学习过程中模型的结构化冗余问题。本发明提出的方法，可以高精度、高实时性拓展可诊断故障的边界，对提升基于深度学习的轨道车辆传动系统智能故障诊断模型的应用潜力具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111105152B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911263409.1
申请日：2019-12-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于累积前景理论与模糊VIKOR理论的列车关键部件辨识方法，该方法包括如下步骤：首先，提取轨道列车相关部件及其潜在的故障模式，基于二型直觉模糊语义，对不同故障模式评分；其次，基于累积前景理论，构建故障模式的价值前景函数，计算不同指标下的部件的累积前景值；最后，通过VIKOR方法融合不同指标下的部件累积前景值，得到轨道列车系统部件的风险排序结果，辨识系统关键部件。本发明以列车系统故障模式、影响及危害性分析为基础，并基于累积前景理论的方法进行列车系统风险分析及关键部件的辨识，为轨道交通现场运营维护人员重点维护任务提供了理论支持。
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公开(公告)号：CN111105152A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911263409.1
申请日：2019-12-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于累积前景理论与模糊VIKOR理论的列车关键部件辨识方法，该方法包括如下步骤：首先，提取轨道列车相关部件及其潜在的故障模式，基于二型直觉模糊语义，对不同故障模式评分；其次，基于累积前景理论，构建故障模式的价值前景函数，计算不同指标下的部件的累积前景值；最后，通过VIKOR方法融合不同指标下的部件累积前景值，得到轨道列车系统部件的风险排序结果，辨识系统关键部件。本发明以列车系统故障模式、影响及危害性分析为基础，并基于累积前景理论的方法进行列车系统风险分析及关键部件的辨识，为轨道交通现场运营维护人员重点维护任务提供了理论支持。
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公开(公告)号：CN110309550A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910495102.8
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于势能场与网络效率的高速列车系统可靠性分析方法，该方法具体步骤如下：首先，分析高速列车系统拓扑结构特点，并基于复杂网络理论建立高速列车系统网络模型；其次，基于高速列车复杂网络模型与势能场理论，分析高速列车系统故障传播的整个动态过程，得到系统故障每步传播失效部件；最后，在高速列车系统故障传播的基础上，基于网络效率相关指标动态分析高速列车系统可靠性。本发明结合列车系统故障传播与系统网络效率等相关指标分析高速列车系统可靠性，能够动态逐步的分析高速列车系统可靠性变化规律，为运营维护人员重点维护任务提供了理论支持。
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公开(公告)号：CN109800487A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910001130.X
申请日：2019-01-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于模糊安全域的寿命预测方法，该方法提取全寿命运行特征向量，基于多元模糊分段算法进行分段，采用动态时间规整算法进行样本时间规整，完成样本数据预处理，并采用模糊安全域算法对部件的状态进行划分，最后建立时变马尔科夫模型预测设备在当前状态下的寿命。
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