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公开(公告)号：CN111882078B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202010595410.0
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通列车走行部部件状态检修策略优化方法，该方法通过马尔可夫过程来描述走行部部件健康状态的转移过程，构建部件健康状态转移过程模型；采用数组存储走行部多部件系统状态和部件状态转移概率，以部件状态作为数组单元，构建走行部多部件系统健康状态转移过程模型；建立考虑相依性的走行部多部件系统检修成本决策模型；以走行部多部件系统寿命周期内单位时间检修成本最小为目标，以可靠性、可用性和更换成本为约束，构建走行部多部件系统检修策略最优化模型；最后进行实例验证。本发明能够以较低的成本获得更优的检修效果，同时兼顾了可用性和可靠性，可辅助决策者进行检修策略的制定与改进。
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公开(公告)号：CN111105152B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911263409.1
申请日：2019-12-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于累积前景理论与模糊VIKOR理论的列车关键部件辨识方法，该方法包括如下步骤：首先，提取轨道列车相关部件及其潜在的故障模式，基于二型直觉模糊语义，对不同故障模式评分；其次，基于累积前景理论，构建故障模式的价值前景函数，计算不同指标下的部件的累积前景值；最后，通过VIKOR方法融合不同指标下的部件累积前景值，得到轨道列车系统部件的风险排序结果，辨识系统关键部件。本发明以列车系统故障模式、影响及危害性分析为基础，并基于累积前景理论的方法进行列车系统风险分析及关键部件的辨识，为轨道交通现场运营维护人员重点维护任务提供了理论支持。
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公开(公告)号：CN111105152A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911263409.1
申请日：2019-12-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于累积前景理论与模糊VIKOR理论的列车关键部件辨识方法，该方法包括如下步骤：首先，提取轨道列车相关部件及其潜在的故障模式，基于二型直觉模糊语义，对不同故障模式评分；其次，基于累积前景理论，构建故障模式的价值前景函数，计算不同指标下的部件的累积前景值；最后，通过VIKOR方法融合不同指标下的部件累积前景值，得到轨道列车系统部件的风险排序结果，辨识系统关键部件。本发明以列车系统故障模式、影响及危害性分析为基础，并基于累积前景理论的方法进行列车系统风险分析及关键部件的辨识，为轨道交通现场运营维护人员重点维护任务提供了理论支持。
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公开(公告)号：CN110309550A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910495102.8
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于势能场与网络效率的高速列车系统可靠性分析方法，该方法具体步骤如下：首先，分析高速列车系统拓扑结构特点，并基于复杂网络理论建立高速列车系统网络模型；其次，基于高速列车复杂网络模型与势能场理论，分析高速列车系统故障传播的整个动态过程，得到系统故障每步传播失效部件；最后，在高速列车系统故障传播的基础上，基于网络效率相关指标动态分析高速列车系统可靠性。本发明结合列车系统故障传播与系统网络效率等相关指标分析高速列车系统可靠性，能够动态逐步的分析高速列车系统可靠性变化规律，为运营维护人员重点维护任务提供了理论支持。
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公开(公告)号：CN109800487A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910001130.X
申请日：2019-01-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于模糊安全域的寿命预测方法，该方法提取全寿命运行特征向量，基于多元模糊分段算法进行分段，采用动态时间规整算法进行样本时间规整，完成样本数据预处理，并采用模糊安全域算法对部件的状态进行划分，最后建立时变马尔科夫模型预测设备在当前状态下的寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112785010B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202110012739.4
申请日：2021-01-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于机会相关的轨道交通列车系统多部件动态维修策略优化方法，为轨道交通列车系统可靠性分析提供了切实可行的方法。具体步骤如下：首先，基于现场提供的故障数据及维修数据，计算系统中各个部件的可靠性函数的相关参量，并划分需要不同深度维修的部分类别；其次，在系统部件最低可靠度要求的基础上，依据役龄递减故障率递增的相关原理，计算系统中各个部件的维修时间点，并判断是否需要进行机会相关的维修活动；最后，计算该段里程条件内的轨道交通列车系统部件可靠性最佳阈值及其维修成本及可用度。本发明降低轨道交通列车系统维修成本，并为提高列车在线运行的可用性的方法策略的制定提供了有效的基础支撑。
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公开(公告)号：CN109740255B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910001112.1
申请日：2019-01-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于时变马尔科夫过程的寿命预测方法，该方法通过建立时变马尔科夫模型，利用改进的前向‑后向算法计算初始前向概率，后向概率和状态序列的条件概率公式，并对模型参数进行重估，根据已确定设备当前运行状态，得到设备在状态逗留时间的期望，并求解设备在各状态的状态停留时间，计算当前状态停留时间的剩余寿命。
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公开(公告)号：CN109800487B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910001130.X
申请日：2019-01-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于模糊安全域的寿命预测方法，该方法提取全寿命运行特征向量，基于多元模糊分段算法进行分段，采用动态时间规整算法进行样本时间规整，完成样本数据预处理，并采用模糊安全域算法对部件的状态进行划分，最后建立时变马尔科夫模型预测设备在当前状态下的寿命。
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公开(公告)号：CN111882078A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010595410.0
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通列车走行部部件状态检修策略优化方法，该方法通过马尔可夫过程来描述走行部部件健康状态的转移过程，构建部件健康状态转移过程模型；采用数组存储走行部多部件系统状态和部件状态转移概率，以部件状态作为数组单元，构建走行部多部件系统健康状态转移过程模型；建立考虑相依性的走行部多部件系统检修成本决策模型；以走行部多部件系统寿命周期内单位时间检修成本最小为目标，以可靠性、可用性和更换成本为约束，构建走行部多部件系统检修策略最优化模型；最后进行实例验证。本发明能够以较低的成本获得更优的检修效果，同时兼顾了可用性和可靠性，可辅助决策者进行检修策略的制定与改进。
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公开(公告)号：CN109740255A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910001112.1
申请日：2019-01-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于时变马尔科夫过程的寿命预测方法，该方法通过建立时变马尔科夫模型，利用改进的前向-后向算法计算初始前向概率，后向概率和状态序列的条件概率公式，并对模型参数进行重估，根据已确定设备当前运行状态，得到设备在状态逗留时间的期望，并求解设备在各状态的状态停留时间，计算当前状态停留时间的剩余寿命。
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