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公开(公告)号：CN109743346A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811375614.2
申请日：2018-11-19
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种会话流程处理方法、装置及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取会话流程配置信息对应的流程规则对象；对流程规则对象进行处理，生成对应的规则文件并存储；当配置得到的一会话流程被触发时，从会话流程的根节点开始与用户进行会话；针对会话流程的每个流程节点，执行如下操作：从规则文件中获取与流程节点相关的规则片段；对相关的规则片段构建对应的规则网络，并执行规则网络，得到相应的节点行为。本发明实施例能够实现精准的、灵活地完全自动化的会话流程。
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公开(公告)号：CN109686423A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811313059.0
申请日：2018-11-06
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种医疗影像标注方法及系统，属于医疗图像处理领域，方法包括：对用户上传的医疗影像进行解析及图像预处理，得到已处理医疗影像；根据预设的作业分配策略，将已处理医疗影像的标注作业分发给指定用户；向指定用户提供已处理医疗影像对应的标注流程，标注流程用于指定用户对已处理医疗影像进行标注；获取指定用户对已处理医疗影像的标注结果，并存储。本发明实施例可以对医疗影像尤其针对多模态多序列MR图像进行优化标注，实现了灵活地、快速地完成对医疗影像进行专业性标注。
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公开(公告)号：CN109389153A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811009938.4
申请日：2018-08-31
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种全息防伪码校验方法及装置，属于防伪码技术领域。方法包括：输入视频流，视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的；提取视频流的每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征；将每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，以得到每一帧中全息防伪码的匹配率，其中，映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和图像特征之间的映射关系；根据每一帧中全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果。本发明实施例能够达到准确进行全息防伪码校验的目的，从而实现全息防伪码校验成本低、效率高的自动化校验的技术效果。
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公开(公告)号：CN108960059A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810554476.8
申请日：2018-06-01
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
CPC classification number: G06K9/00718 , G06K9/00744 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种视频动作识别方法及装置，属于计算机视觉及机器学习技术领域。所述方法包括：提取视频的时空特征；根据提取的特征对预设密集扩张网络模型进行训练，得到目标密集扩张网络模型；利用所述目标密集扩张网络模型对待识别视频进行识别，获得视频识别结果。本发明实现了对视频动作良好而有效的识别，并且仅需要少量的数据就可以生成新类别的密集扩张网络模型，相对于现有的诸多视频识别技术，具有显著的改进，特别是由于新的任务样本量较少而难以识别的问题，因此可广泛应用于视频检索、车辆事故检测、医疗影像等领域。
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公开(公告)号：CN108899075A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810686092.1
申请日：2018-06-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
CPC classification number: G16H30/40 , G06N3/0454 , G06T3/40 , G06T5/002 , G06T5/30 , G06T2207/20221 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的DSA图像检测方法、装置及设备，属于深度学习及数字图像处理技术领域。所述方法包括：对输入的DSA图像进行标注，获得标记好的训练样本；对所述训练样本进行预处理，获得训练数据集；利用所述训练数据集通过卷积神经网络进行训练，得到DSA图像检测网络模型；通过所述DSA图像检测网络模型对输入的待检测DSA图像进行检测，获得检测结果。本发明能够快速、准确地获得DSA图像检测结果，以便满足日趋增强和数量激增的医疗服务需求，解决了现有DSA图像进行观察、检测的低效率、费时费力和检测效果不甚满意等技术问题，在涉及医疗影像检测识别的诸多医疗领域具有广泛而良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107608862A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710950552.2
申请日：2017-10-13
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本公开内容公开了监控告警方法，该监控告警方法包括接收包括与待监控的目标参数相关联的历史数据的数据流；利用动态线性模型对数据流进行分析，以获得用于接下来的第一时间段的且与目标参数相关联的预测参数；在第一时间段内对目标参数进行统计，以获得第一时间段内的且与所述目标参数相关联的实际参数；以及将所述预测参数与所述实际参数比较以判断是否生成告警信号。本公开内容还提出了一种相应的计算机可读存储介质以及相应的监控告警装置。本公开内容整合了长期积累的历史监控数据并利用基于机器学习生成的预测模型进行监控告警。该方案的合理区间的设定基于历史数据，不再依赖于单纯的经验判断，极大地减少了人工干预，误告情况，运维成本。
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公开(公告)号：CN107491778A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710731243.6
申请日：2017-08-23
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/3208 , H04M1/72522
Abstract: 本发明公开了一种基于定位图像的智能设备屏幕提取方法，其包括步骤：100：将定位图像显示在智能设备屏幕上；200：采集智能设备屏幕图像并传输至提取服务端；300：提取服务端对定位图像进行识别，以确定定位图像的原始坐标；400：提取服务端对智能设备屏幕图像进行校正；500：提取服务端从定位图像向外寻找并提取智能设备屏幕图像中显示的智能设备屏幕内边框；600：提取服务端提取智能设备屏幕内边框范围以内的智能设备屏幕图像。此外，本发明还提供了相应的系统和用途。本发明能够自动、便捷地提取智能设备屏幕内边框范围以内的智能设备屏幕图像。进一步地还可以提取智能设备屏幕外边框范围以内的智能设备屏幕图像。
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公开(公告)号：CN109872282B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910040691.0
申请日：2019-01-16
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的图像脱敏方法与系统，属于显示技术领域。所述方法包括如下步骤：提取待脱敏图像的图像特征；将模板图像的映射表与所述待脱敏图像的图像特征进行匹配，确定所述待脱敏图像的待脱敏区域的位置，其中，所述模板图像的映射表为所述模板图像的待脱敏区域的位置信息和所述模板图像的图像特征之间的映射关系；对所述待脱敏图像的待脱敏区域进行脱敏操作，所述脱敏操作为对所述待脱敏图像的待脱敏区域的模糊化处理使其中的内容不可见。本发明通过本发明通过对图像中待脱敏区域的定位和脱敏处理实现了自动处理待脱敏区域，并且可以批量处理图像，相比传统的人工打码的方式，本发明公开的方法效率更高。
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公开(公告)号：CN112507889A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011462210.4
申请日：2019-04-29
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种校验证件与持证人的方法及系统，该方法包括：实时采集证件具有规定序列投影角度的视频；提取视频中不同投影角度下证件的图像特征；根据证件的图像特征，验证证件的真假；实时采集人脸视频；对人脸视频进行活体检测，提取人脸的图像特征；当验证证件为真，活体检测为真人时，将证件的图像特征与人脸的图像特征比对；比对通过，证明持证人为证件所属人，比对不通过，证明持证人非证件所属人。该方法通过不同投影角度校验证件真伪、人脸活体检测校验是否为真人持证、真人人脸图像特征与证件人脸图像特征比对来校验是否本人持证，对证件与持证人进行快速、准确的校验，且该校验过程具有实时、准确、通用、鲁棒和可扩展的特点。
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公开(公告)号：CN109670970B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201811433626.6
申请日：2018-11-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为评分方法、装置及计算机可读存储介质，属于车辆驾驶行为分析技术领域。方法包括：积累样本数据，包括样本驾驶员的驾驶数据及保险保单数据；确定样本数据在积累过程中的当前阶段，其中，积累过程包括冷启动阶段和冷启动阶段之后的其他阶段；使用当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分。本发明实施例能够实现在数据积累的不同阶段均可进行驾驶行为评分。
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