一种校验证件与持证人的方法及系统

    公开(公告)号:CN112507889A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011462210.4

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明公开一种校验证件与持证人的方法及系统,该方法包括:实时采集证件具有规定序列投影角度的视频;提取视频中不同投影角度下证件的图像特征;根据证件的图像特征,验证证件的真假;实时采集人脸视频;对人脸视频进行活体检测,提取人脸的图像特征;当验证证件为真,活体检测为真人时,将证件的图像特征与人脸的图像特征比对;比对通过,证明持证人为证件所属人,比对不通过,证明持证人非证件所属人。该方法通过不同投影角度校验证件真伪、人脸活体检测校验是否为真人持证、真人人脸图像特征与证件人脸图像特征比对来校验是否本人持证,对证件与持证人进行快速、准确的校验,且该校验过程具有实时、准确、通用、鲁棒和可扩展的特点。

    一种防伪鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110415424B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201910521772.2

    申请日:2019-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种防伪鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质,属于反欺诈技术领域。方法包括:接收终端上传的防伪制品的视频;从视频中抽取均包含防伪制品的多帧图像;从多帧图像中提取预设特征的特征值,并基于预设特征的特征值,形成两个特征值组;将两个特征值组分别对应输入到预设的两个回归模型中,获得视频鉴定分值和分值置信度,其中,视频鉴定分值用于表征防伪制品为真品的概率,分值置信度用于表征视频鉴定分值的可靠度;判断视频鉴定分值和分值置信度是否满足第一预设阈值条件,若满足,则确定防伪制品为真品。相比较于现有技术中,本发明能够较为方便地进行准确、可靠地对防伪制品进行真伪鉴定。

    一种全息防伪码校验方法及装置

    公开(公告)号:CN109389153B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201811009938.4

    申请日:2018-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种全息防伪码校验方法及装置,属于防伪码技术领域。方法包括:输入视频流,视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的;提取视频流的每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征;将每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配,以得到每一帧中全息防伪码的匹配率,其中,映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和图像特征之间的映射关系;根据每一帧中全息防伪码的匹配率,生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果。本发明实施例能够达到准确进行全息防伪码校验的目的,从而实现全息防伪码校验成本低、效率高的自动化校验的技术效果。

    一种防伪鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110415424A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910521772.2

    申请日:2019-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种防伪鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质,属于反欺诈技术领域。方法包括:接收终端上传的防伪制品的视频;从视频中抽取均包含防伪制品的多帧图像;从多帧图像中提取预设特征的特征值,并基于预设特征的特征值,形成两个特征值组;将两个特征值组分别对应输入到预设的两个回归模型中,获得视频鉴定分值和分值置信度,其中,视频鉴定分值用于表征防伪制品为真品的概率,分值置信度用于表征视频鉴定分值的可靠度;判断视频鉴定分值和分值置信度是否满足第一预设阈值条件,若满足,则确定防伪制品为真品。相比较于现有技术中,本发明能够较为方便地进行准确、可靠地对防伪制品进行真伪鉴定。

    一种基于深度学习的牙齿颜色值判断方法及系统

    公开(公告)号:CN110349224A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910525744.8

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的牙齿颜色值判断方法及系统,该方法至少包括:通过牙齿区域检测模型对输入的待识别牙齿图像进行牙齿区域检测,获取若干牙齿区域坐标及置信度;基于置信度更新牙齿区域坐标,获得第一牙齿区域图;基于更新后的牙齿区域坐标对第一牙齿区域图进行预处理获得第二牙齿区域图;将第二牙齿区域图通过区域聚类分为牙齿区域及非牙齿区域,将非牙齿区域置为指定颜色得到第三牙齿区域图;通过牙齿色度判断模型对所述第三牙齿区域图进行色度预测,得到牙齿色度预测值并映射到比色卡中获得所述牙齿的颜色值。通过该方法,用户可以通过自己的手机向牙齿颜色值判断系统发送拍摄的包含牙齿图像的照片,获取牙齿颜色值的判断结果。

    一种校验证件与持证人的方法及系统

    公开(公告)号:CN110210312A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910365958.3

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明公开一种校验证件与持证人的方法及系统,该方法包括:实时采集证件具有规定序列投影角度的视频;提取视频中不同投影角度下证件的图像特征;根据证件的图像特征,验证证件的真假;实时采集人脸视频;对人脸视频进行活体检测,提取人脸的图像特征;当验证证件为真,活体检测为真人时,将证件的图像特征与人脸的图像特征比对;比对通过,证明持证人为证件所属人,比对不通过,证明持证人非证件所属人。该方法通过不同投影角度校验证件真伪、人脸活体检测校验是否为真人持证、真人人脸图像特征与证件人脸图像特征比对来校验是否本人持证,对证件与持证人进行快速、准确的校验,且该校验过程具有实时、准确、通用、鲁棒和可扩展的特点。

    一种全息防伪码校验方法及装置

    公开(公告)号:CN109389153A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811009938.4

    申请日:2018-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种全息防伪码校验方法及装置,属于防伪码技术领域。方法包括:输入视频流,视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的;提取视频流的每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征;将每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配,以得到每一帧中全息防伪码的匹配率,其中,映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和图像特征之间的映射关系;根据每一帧中全息防伪码的匹配率,生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果。本发明实施例能够达到准确进行全息防伪码校验的目的,从而实现全息防伪码校验成本低、效率高的自动化校验的技术效果。

    一种基于深度学习的牙齿颜色值判断方法及系统

    公开(公告)号:CN110349224B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN201910525744.8

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的牙齿颜色值判断方法及系统,该方法至少包括:通过牙齿区域检测模型对输入的待识别牙齿图像进行牙齿区域检测,获取若干牙齿区域坐标及置信度;基于置信度更新牙齿区域坐标,获得第一牙齿区域图;基于更新后的牙齿区域坐标对第一牙齿区域图进行预处理获得第二牙齿区域图;将第二牙齿区域图通过区域聚类分为牙齿区域及非牙齿区域,将非牙齿区域置为指定颜色得到第三牙齿区域图;通过牙齿色度判断模型对所述第三牙齿区域图进行色度预测,得到牙齿色度预测值并映射到比色卡中获得所述牙齿的颜色值。通过该方法,用户可以通过自己的手机向牙齿颜色值判断系统发送拍摄的包含牙齿图像的照片,获取牙齿颜色值的判断结果。

    一种图片文字的识别方法及其识别装置

    公开(公告)号:CN110414519A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910567298.7

    申请日:2019-06-27

    Inventor: 彭宇翔 朱帆

    Abstract: 一种图片文字的识别方法及其识别装置,该识别方法包括:获取待识别的文本行图片,将待识别的文本行图片输入至预先建立的图片文字识别模型,以识别得到待识别的文本行图片中的文字,输出待识别的文本行图片中的文字;其中图片文字识别模型是利用多幅用于训练的文本行图片通过训练深度神经网络而得到,用于训练的文本行图片是由标准的文本行图片经过扩充变化处理后得到的图片。由于用于训练的文本行图片是由标准的文本行图片进行扩充变化处理而得到,使得图片文字识别模型的训练样本集更符合实际应用,相比随机组合字符而得到的训练样本,大大缩减了训练样本的数量,却大幅提高了生成训练样本和训练模型的效率。

    基于区块链通证奖励方式的图像标注任务众包方法及系统

    公开(公告)号:CN109740622A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811383158.6

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明公开了基于区块链通证奖励方式的图像标注任务众包方法及系统,所述方法包括以下步骤:S01、数据需求方在众包平台上发布图像标注任务以及任务奖励,所述任务奖励以通证的形式发放;S02、标注工作者选择并完成所述图像标注任务,将完成结果上传至所述众包平台;S03、所述众包平台将所述完成结果结构化输出给所述数据需求方,并将所述标注工作者的工作记录上传至区块链;S04、所述数据需求方将所述任务奖励支付给所述标注工作者。本发明结合区块链技术,提高了众包模式中各个环节的信息安全性,使众包模式的流程更加完善,有利于众包模式全面推广和应用。

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