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公开(公告)号：CN110415424B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910521772.2
申请日：2019-06-17
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种防伪鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质，属于反欺诈技术领域。方法包括：接收终端上传的防伪制品的视频；从视频中抽取均包含防伪制品的多帧图像；从多帧图像中提取预设特征的特征值，并基于预设特征的特征值，形成两个特征值组；将两个特征值组分别对应输入到预设的两个回归模型中，获得视频鉴定分值和分值置信度，其中，视频鉴定分值用于表征防伪制品为真品的概率，分值置信度用于表征视频鉴定分值的可靠度；判断视频鉴定分值和分值置信度是否满足第一预设阈值条件，若满足，则确定防伪制品为真品。相比较于现有技术中，本发明能够较为方便地进行准确、可靠地对防伪制品进行真伪鉴定。
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公开(公告)号：CN111368342A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010174738.5
申请日：2020-03-13
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种图像篡改识别模型训练方法、图像篡改识别方法及装置，属于图像识别技术领域，训练方法包括：获取训练图像集以及训练图像集中每个训练图像的标签，其中，在训练图像为篡改图像时，训练图像的标签包括篡改位置信息和篡改类型；以训练图像作为输入，通过待训练的图像篡改识别模型的特征提取网络层提取训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征；将训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征输入到图像篡改识别模型的检测网络层中，获取训练图像的篡改识别结果；对篡改识别结果与标签进行差异比较，根据差异比较结果优化图像篡改识别模型的参数并继续训练，直至满足预定条件时结束训练。本发明实施例能够准确且快速地识别篡改图像。
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公开(公告)号：CN109858488A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811623758.5
申请日：2018-12-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于样本增强的手写样本识别方法与系统，其中方法包括：S1、生成标注样本，标出图像样本中的手写字符，将手写字符从图像样本中裁切出来并归类；S2、样本增强，将标注样本进行随机变换生成变换后样本，利用生成模型生成与变换后样本同分布的增强样本；S3、样本合成，利用增强样本生成训练样本；S4、模型训练，利用训练样本训练检测分类模型以及手写样本识别模型；S5、识别应用，利用训练好的检测分类模型检测出手写字符的位置，然后再通过手写样本识别模型识别手写字符。本发明通过增加训练样本的多样性优化检测分类模型与识别模型有效地克服了现有技术中离线手写识别准确率较低，手写识别样本标注困难，模型提升缓慢的问题。
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公开(公告)号：CN110427972B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910613629.6
申请日：2019-07-09
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种证件视频特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质，属于视频处理技术领域。方法包括：从包含证件的视频中获取图像序列，图像序列包括至少一帧证件图像；根据证件的多个防伪特征，提取每一帧证件图像的多个特征子图；将每一帧证件图像的多个特征子图分别与预设的多个图像模板进行对应匹配计算，获得每一帧证件图像对应多个图像模板的匹配分值向量；根据每一帧证件图像对应的匹配分值向量形成匹配分值矩阵，并映射为视频特征向量。本发明基于模板匹配对证件视频特征进行提取以实现证件的真伪鉴别，具有很好的通用性，能够兼顾包括动态特征在内的多种特征，且具有很好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN110427972A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910613629.6
申请日：2019-07-09
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种证件视频特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质，属于视频处理技术领域。方法包括：从包含证件的视频中获取图像序列，图像序列包括至少一帧证件图像；根据证件的多个防伪特征，提取每一帧证件图像的多个特征子图；将每一帧证件图像的多个特征子图分别与预设的多个图像模板进行对应匹配计算，获得每一帧证件图像对应多个图像模板的匹配分值向量；根据每一帧证件图像对应的匹配分值向量形成匹配分值矩阵，并映射为视频特征向量。本发明基于模板匹配对证件视频特征进行提取以实现证件的真伪鉴别，具有很好的通用性，能够兼顾包括动态特征在内的多种特征，且具有很好的可扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109670970A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811433626.6
申请日：2018-11-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为评分方法、装置及计算机可读存储介质，属于车辆驾驶行为分析技术领域。方法包括：积累样本数据，包括样本驾驶员的驾驶数据及保险保单数据；确定样本数据在积累过程中的当前阶段，其中，积累过程包括冷启动阶段和冷启动阶段之后的其他阶段；使用当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分。本发明实施例能够实现在数据积累的不同阶段均可进行驾驶行为评分。
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公开(公告)号：CN111368342B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010174738.5
申请日：2020-03-13
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06F21/64 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种图像篡改识别模型训练方法、图像篡改识别方法及装置，属于图像识别技术领域，训练方法包括：获取训练图像集以及训练图像集中每个训练图像的标签，其中，在训练图像为篡改图像时，训练图像的标签包括篡改位置信息和篡改类型；以训练图像作为输入，通过待训练的图像篡改识别模型的特征提取网络层提取训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征；将训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征输入到图像篡改识别模型的检测网络层中，获取训练图像的篡改识别结果；对篡改识别结果与标签进行差异比较，根据差异比较结果优化图像篡改识别模型的参数并继续训练，直至满足预定条件时结束训练。本发明实施例能够准确且快速地识别篡改图像。
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公开(公告)号：CN109389153B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201811009938.4
申请日：2018-08-31
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种全息防伪码校验方法及装置，属于防伪码技术领域。方法包括：输入视频流，视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的；提取视频流的每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征；将每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，以得到每一帧中全息防伪码的匹配率，其中，映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和图像特征之间的映射关系；根据每一帧中全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果。本发明实施例能够达到准确进行全息防伪码校验的目的，从而实现全息防伪码校验成本低、效率高的自动化校验的技术效果。
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公开(公告)号：CN110415424A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910521772.2
申请日：2019-06-17
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种防伪鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质，属于反欺诈技术领域。方法包括：接收终端上传的防伪制品的视频；从视频中抽取均包含防伪制品的多帧图像；从多帧图像中提取预设特征的特征值，并基于预设特征的特征值，形成两个特征值组；将两个特征值组分别对应输入到预设的两个回归模型中，获得视频鉴定分值和分值置信度，其中，视频鉴定分值用于表征防伪制品为真品的概率，分值置信度用于表征视频鉴定分值的可靠度；判断视频鉴定分值和分值置信度是否满足第一预设阈值条件，若满足，则确定防伪制品为真品。相比较于现有技术中，本发明能够较为方便地进行准确、可靠地对防伪制品进行真伪鉴定。
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公开(公告)号：CN110349224A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910525744.8
申请日：2019-06-14
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的牙齿颜色值判断方法及系统，该方法至少包括：通过牙齿区域检测模型对输入的待识别牙齿图像进行牙齿区域检测，获取若干牙齿区域坐标及置信度；基于置信度更新牙齿区域坐标，获得第一牙齿区域图；基于更新后的牙齿区域坐标对第一牙齿区域图进行预处理获得第二牙齿区域图；将第二牙齿区域图通过区域聚类分为牙齿区域及非牙齿区域，将非牙齿区域置为指定颜色得到第三牙齿区域图；通过牙齿色度判断模型对所述第三牙齿区域图进行色度预测，得到牙齿色度预测值并映射到比色卡中获得所述牙齿的颜色值。通过该方法，用户可以通过自己的手机向牙齿颜色值判断系统发送拍摄的包含牙齿图像的照片，获取牙齿颜色值的判断结果。
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