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公开(公告)号：CN109872282B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910040691.0
申请日：2019-01-16
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的图像脱敏方法与系统，属于显示技术领域。所述方法包括如下步骤：提取待脱敏图像的图像特征；将模板图像的映射表与所述待脱敏图像的图像特征进行匹配，确定所述待脱敏图像的待脱敏区域的位置，其中，所述模板图像的映射表为所述模板图像的待脱敏区域的位置信息和所述模板图像的图像特征之间的映射关系；对所述待脱敏图像的待脱敏区域进行脱敏操作，所述脱敏操作为对所述待脱敏图像的待脱敏区域的模糊化处理使其中的内容不可见。本发明通过本发明通过对图像中待脱敏区域的定位和脱敏处理实现了自动处理待脱敏区域，并且可以批量处理图像，相比传统的人工打码的方式，本发明公开的方法效率更高。
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公开(公告)号：CN112507889A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011462210.4
申请日：2019-04-29
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种校验证件与持证人的方法及系统，该方法包括：实时采集证件具有规定序列投影角度的视频；提取视频中不同投影角度下证件的图像特征；根据证件的图像特征，验证证件的真假；实时采集人脸视频；对人脸视频进行活体检测，提取人脸的图像特征；当验证证件为真，活体检测为真人时，将证件的图像特征与人脸的图像特征比对；比对通过，证明持证人为证件所属人，比对不通过，证明持证人非证件所属人。该方法通过不同投影角度校验证件真伪、人脸活体检测校验是否为真人持证、真人人脸图像特征与证件人脸图像特征比对来校验是否本人持证，对证件与持证人进行快速、准确的校验，且该校验过程具有实时、准确、通用、鲁棒和可扩展的特点。
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公开(公告)号：CN111368342A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010174738.5
申请日：2020-03-13
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种图像篡改识别模型训练方法、图像篡改识别方法及装置，属于图像识别技术领域，训练方法包括：获取训练图像集以及训练图像集中每个训练图像的标签，其中，在训练图像为篡改图像时，训练图像的标签包括篡改位置信息和篡改类型；以训练图像作为输入，通过待训练的图像篡改识别模型的特征提取网络层提取训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征；将训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征输入到图像篡改识别模型的检测网络层中，获取训练图像的篡改识别结果；对篡改识别结果与标签进行差异比较，根据差异比较结果优化图像篡改识别模型的参数并继续训练，直至满足预定条件时结束训练。本发明实施例能够准确且快速地识别篡改图像。
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公开(公告)号：CN107491778B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201710731243.6
申请日：2017-08-23
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于定位图像的智能设备屏幕提取方法，其包括步骤：100：将定位图像显示在智能设备屏幕上；200：采集智能设备屏幕图像并传输至提取服务端；300：提取服务端对定位图像进行识别，以确定定位图像的原始坐标；400：提取服务端对智能设备屏幕图像进行校正；500：提取服务端从定位图像向外寻找并提取智能设备屏幕图像中显示的智能设备屏幕内边框；600：提取服务端提取智能设备屏幕内边框范围以内的智能设备屏幕图像。此外，本发明还提供了相应的系统和用途。本发明能够自动、便捷地提取智能设备屏幕内边框范围以内的智能设备屏幕图像。进一步地还可以提取智能设备屏幕外边框范围以内的智能设备屏幕图像。
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公开(公告)号：CN110278071A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910390612.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术验证广告播放信息的方法及系统，所述方法包括：S1、将接收到的广告订单数据整理成包括播放时间和播放次数的有序播放数据，并存储所述有序播放数据；S2、在到达预设时间时轮询所述有序播放数据，并按照所述播放时间和所述播放次数播放广告；S3、根据记录的实际播放情况生成广告播放报告，所述广告播放报告采用广告播放设备的标识字符串作为标识；S4、根据所述广告播放报告生成与所述广告对应的广告播放报文，将所述广告播放报文上传至区块链存储。本发明从广告播时放到广告播放后均能保证广告按照广告订单数据中的要求播放，并防止播放报告和广告播放信息被篡改，提高广告的投放效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108154444A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810043412.1
申请日：2018-01-17
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明的实施例公开了用于运载班次分类的方法、装置及计算机可读介质。该方法包括：通过预测模型使用影响目标时间段内多个运载班次的延误因素来确定该多个运载班次中的每个运载班次针对多个延误类型的延误可能性数据，该多个延误类型基于延误时间段进行划分，该预测模型基于与历史运载班次相对应的历史运载班次信息和历史延误因素而生成；基于该延误可能性数据，对该多个运载班次进行分类。本发明充分考虑到不同运载班次特点，有效地对运载班次有所区分，而且不需要人工干预且时间效率较高。
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公开(公告)号：CN107958249A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711166037.1
申请日：2017-11-21
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06K9/20 , G06K9/32 , G06F3/0481
Abstract: 本发明提供了一种基于图像的文本录入方法。该方法包括：获取对应于图像中的至少一个区域的识别参数，其中，识别参数包括从该至少一个区域中识别出的文本内容和与该至少一个区域相关联的位置信息；响应于在录入页面中选中录入位置而执行以下操作：获取多个标签页面共享的参数值，并且显示页面根据所获取的多个标签页面共享的参数值自动定位到与所选中的录入位置相对应的区域，其中，多个标签页面共享的参数值包括与所选中的录入位置相对应的位置信息；以及基于与所选中的录入位置相对应的位置信息和识别参数，确定将被录入的文本内容。
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公开(公告)号：CN111368342B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010174738.5
申请日：2020-03-13
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06F21/64 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种图像篡改识别模型训练方法、图像篡改识别方法及装置，属于图像识别技术领域，训练方法包括：获取训练图像集以及训练图像集中每个训练图像的标签，其中，在训练图像为篡改图像时，训练图像的标签包括篡改位置信息和篡改类型；以训练图像作为输入，通过待训练的图像篡改识别模型的特征提取网络层提取训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征；将训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征输入到图像篡改识别模型的检测网络层中，获取训练图像的篡改识别结果；对篡改识别结果与标签进行差异比较，根据差异比较结果优化图像篡改识别模型的参数并继续训练，直至满足预定条件时结束训练。本发明实施例能够准确且快速地识别篡改图像。
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公开(公告)号：CN109389153B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201811009938.4
申请日：2018-08-31
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种全息防伪码校验方法及装置，属于防伪码技术领域。方法包括：输入视频流，视频流是以预设的角度变换值变换拍摄角度对防伪标签上的全息防伪码进行拍摄得到的；提取视频流的每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征；将每一帧中全息防伪码的投影角度和图像特征在预存的映射表中进行匹配，以得到每一帧中全息防伪码的匹配率，其中，映射表中存储有样本全息防伪码的不同投影角度和图像特征之间的映射关系；根据每一帧中全息防伪码的匹配率，生成用于指示校验全息防伪码是否成功的校验结果。本发明实施例能够达到准确进行全息防伪码校验的目的，从而实现全息防伪码校验成本低、效率高的自动化校验的技术效果。
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公开(公告)号：CN110210312A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910365958.3
申请日：2019-04-29
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种校验证件与持证人的方法及系统，该方法包括：实时采集证件具有规定序列投影角度的视频；提取视频中不同投影角度下证件的图像特征；根据证件的图像特征，验证证件的真假；实时采集人脸视频；对人脸视频进行活体检测，提取人脸的图像特征；当验证证件为真，活体检测为真人时，将证件的图像特征与人脸的图像特征比对；比对通过，证明持证人为证件所属人，比对不通过，证明持证人非证件所属人。该方法通过不同投影角度校验证件真伪、人脸活体检测校验是否为真人持证、真人人脸图像特征与证件人脸图像特征比对来校验是否本人持证，对证件与持证人进行快速、准确的校验，且该校验过程具有实时、准确、通用、鲁棒和可扩展的特点。
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