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公开(公告)号：CN109670970A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811433626.6
申请日：2018-11-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为评分方法、装置及计算机可读存储介质，属于车辆驾驶行为分析技术领域。方法包括：积累样本数据，包括样本驾驶员的驾驶数据及保险保单数据；确定样本数据在积累过程中的当前阶段，其中，积累过程包括冷启动阶段和冷启动阶段之后的其他阶段；使用当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分。本发明实施例能够实现在数据积累的不同阶段均可进行驾驶行为评分。
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公开(公告)号：CN109858488A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811623758.5
申请日：2018-12-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于样本增强的手写样本识别方法与系统，其中方法包括：S1、生成标注样本，标出图像样本中的手写字符，将手写字符从图像样本中裁切出来并归类；S2、样本增强，将标注样本进行随机变换生成变换后样本，利用生成模型生成与变换后样本同分布的增强样本；S3、样本合成，利用增强样本生成训练样本；S4、模型训练，利用训练样本训练检测分类模型以及手写样本识别模型；S5、识别应用，利用训练好的检测分类模型检测出手写字符的位置，然后再通过手写样本识别模型识别手写字符。本发明通过增加训练样本的多样性优化检测分类模型与识别模型有效地克服了现有技术中离线手写识别准确率较低，手写识别样本标注困难，模型提升缓慢的问题。
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公开(公告)号：CN110263215A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910386646.0
申请日：2019-05-09
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种视频情感定位方法及系统，属于计算机技术领域，该视频情感定位方法通过提取待处理视频的候选片段，并利用第一神经网络模型提取候选片段每帧的特征表示，再通过第二神经网络模型进行情感分类、边界回归、情感排序及完整性分类，最后过滤不符合要求的候选片段并输出待处理视频的情感定位片段，能实现快速准确地定位视频中体现整个视频情感的片段，且定位的片段边界清楚、完整。
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公开(公告)号：CN109086756A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810618508.6
申请日：2018-06-15
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的文本检测分析方法、装置及设备，属于深度学习和图像处理技术领域。所述方法包括：进行模板标注，生成标注模板信息；利用预设深度神经网络检测模型对待检测图像进行文字区域的检测和分类，生成带类别的文字区域信息；根据所述标注模板信息和所述带类别的文字区域信息进行模板匹配，生成结构化信息数据。本发明能够针对如票据图像中各种字段，实现快速、准确的检测分析，对于文档图像的检测与分析具有实时、准确、通用、鲁棒、可扩展的特点，可广泛应用于多种包含文本的图像文本检测、分析与识别领域中。
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公开(公告)号：CN108960059A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810554476.8
申请日：2018-06-01
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
CPC classification number: G06K9/00718 , G06K9/00744 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种视频动作识别方法及装置，属于计算机视觉及机器学习技术领域。所述方法包括：提取视频的时空特征；根据提取的特征对预设密集扩张网络模型进行训练，得到目标密集扩张网络模型；利用所述目标密集扩张网络模型对待识别视频进行识别，获得视频识别结果。本发明实现了对视频动作良好而有效的识别，并且仅需要少量的数据就可以生成新类别的密集扩张网络模型，相对于现有的诸多视频识别技术，具有显著的改进，特别是由于新的任务样本量较少而难以识别的问题，因此可广泛应用于视频检索、车辆事故检测、医疗影像等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108229463A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810120593.3
申请日：2018-02-07
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 一种基于图像的文字识别方法，其特征在于，包括：将获取的图像划分成多个区域；对该多个区域中的文字区域进行检测，以获取文字区域的位置信息和文字区域中的文字类型；对文字区域进行筛选，以确定待识别的文字区域；以及基于待识别的文字区域中的文字类型，使用指定识别模型对待识别的文字区域中的文字进行识别。
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公开(公告)号：CN109118055B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201810796046.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为评分方法及装置，属于车辆驾驶行为分析技术领域。方法包括获取样本数据，样本数据包括样本驾驶员的驾驶行为数据、驾驶环境数据和业务保单数据；从样本驾驶员的驾驶行为数据、驾驶环境数据和业务保单数据中分别提取特征并进行特征合并，得到样本驾驶员的特征数据；根据从业务保单数据中提取的特征获取样本驾驶员的驾驶行为评分；根据样本驾驶员的特征数据及样本驾驶员的驾驶行为评分对机器学习模型进行训练，得到驾驶行为评分模型并存储，以用于对除样本驾驶员之外的目标驾驶员的驾驶行为进行评分。本发明实施例通过机器学习对驾驶员驾驶行为进行多维度和精细化的建模，从而实现了针对不同驾驶员准确地进行驾驶行为评分。
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公开(公告)号：CN110263215B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910386646.0
申请日：2019-05-09
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种视频情感定位方法及系统，属于计算机技术领域，该视频情感定位方法通过提取待处理视频的候选片段，并利用第一神经网络模型提取候选片段每帧的特征表示，再通过第二神经网络模型进行情感分类、边界回归、情感排序及完整性分类，最后过滤不符合要求的候选片段并输出待处理视频的情感定位片段，能实现快速准确地定位视频中体现整个视频情感的片段，且定位的片段边界清楚、完整。
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公开(公告)号：CN109541583B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811359075.3
申请日：2018-11-15
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种前车距离检测方法及系统，解决了现有技术中的车距检测预警技术在测距精度和定位准确度上不能够同时兼得的问题。该方法包括：采集本车前方视角的RGB图像和深度图像；基于RGB图像识别其中的全部车辆，提取各车辆对应的宽高数据；建立坐标系，提取RGB图像中各车辆左上角对应的横纵坐标，将其与对应车辆的宽高数据匹配后绘制各车辆的约束框；基于各车辆的约束框面积和目标区域框面积，对应计算各车辆与目标区域的交并比，以及基于各车辆的宽高数据、约束框的中心点坐标和靶点坐标，对应计算各车辆与目标区域框的归一化距离；从各车辆对应的交并比和归一化距离数据中筛选锁定前车目标车辆，并结合深度图像得到前车目标车辆车距。
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公开(公告)号：CN109872282A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910040691.0
申请日：2019-01-16
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的图像脱敏方法与系统，属于显示技术领域。所述方法包括如下步骤：提取待脱敏图像的图像特征；将模板图像的映射表与所述待脱敏图像的图像特征进行匹配，确定所述待脱敏图像的待脱敏区域的位置，其中，所述模板图像的映射表为所述模板图像的待脱敏区域的位置信息和所述模板图像的图像特征之间的映射关系；对所述待脱敏图像的待脱敏区域进行脱敏操作，所述脱敏操作为对所述待脱敏图像的待脱敏区域的模糊化处理使其中的内容不可见。本发明通过本发明通过对图像中待脱敏区域的定位和脱敏处理实现了自动处理待脱敏区域，并且可以批量处理图像，相比传统的人工打码的方式，本发明公开的方法效率更高。
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