-
公开(公告)号:CN109241251B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN201810841590.9
申请日:2018-07-27
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06Q40/08
Abstract: 本发明公开了一种会话交互方法,所述方法包括以下步骤:语句获取:获取用户语句;第一意图判断:根据所述用户语句进行第一意图判断,所述第一意图判断用于判断所述用户语句是否包含常规问题;若是,则在数据库中调取与所述常规问题相对应的常规答案并输出;若否,则进行第二判断;第二意图判断:所述第二判断用于判断所述用户语句中是否包含意图,若是,则在数据库中调取与所述意图相应会话流程并输出。通过本技术方案,能有效识别用户意图并更准确地进行信息引导及方案推送。
-
公开(公告)号:CN109300136B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201810991434.0
申请日:2018-08-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的危及器官自动分割方法,属于图像处理技术领域。所述方法包括:S1:获取患者CT图像数据以及相应的标注数据;S2:对所述CT图形数据以及相应的标注数据进行预处理;S3:建立3D卷积神经网络模型,输入数据块,获取模型输出的预测结果图像;S4:优化处理所述3D卷积神经网络模型输出的预测结果图像。本发明仅基于CT图像数据,原始数据获取难度较小,应用范围较广,且可实现CT影像中危及器官的自动分割,分割过程无需人工干涉,有效提高分割效率以及分割结果精度,增加后处理操作,对分割结果进行进一步优化。
-
公开(公告)号:CN109743346B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN201811375614.2
申请日:2018-11-19
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种会话流程处理方法、装置及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取会话流程配置信息对应的流程规则对象;对流程规则对象进行处理,生成对应的规则文件并存储;当配置得到的一会话流程被触发时,从会话流程的根节点开始与用户进行会话;针对会话流程的每个流程节点,执行如下操作:从规则文件中获取与流程节点相关的规则片段;对相关的规则片段构建对应的规则网络,并执行规则网络,得到相应的节点行为。本发明实施例能够实现精准的、灵活地完全自动化的会话流程。
-
公开(公告)号:CN109241251A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810841590.9
申请日:2018-07-27
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F17/27 , G06N3/04 , G06Q40/08
Abstract: 本发明公开了一种会话交互方法,所述方法包括以下步骤:语句获取:获取用户语句;第一意图判断:根据所述用户语句进行第一意图判断,所述第一意图判断用于判断所述用户语句是否包含常规问题;若是,则在数据库中调取与所述常规问题相对应的常规答案并输出;若否,则进行第二判断;第二意图判断:所述第二判断用于判断所述用户语句中是否包含意图,若是,则在数据库中调取与所述意图相应会话流程并输出。通过本技术方案,能有效识别用户意图并更准确地进行信息引导及方案推送。
-
公开(公告)号:CN109146899A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810989142.3
申请日:2018-08-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06T7/12
CPC classification number: G06T7/12 , G06T2207/10081 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种CT图像的危及器官分割方法及装置,属于数字图像处理技术领域,方法包括步骤:S1、构建图像集,其中,图像集包括预处理后的多个CT图像;S2、对多个CT图像分别进行危及器官标注,以建立训练集;S3、构建危及器官分割网络,并对危及器官分割网络进行预训练;S4、在训练集上融合图像空间坐标信息对预训练后的危及器官分割网络进行训练,生成危及器官分割模型;S5、基于危及器官分割模型得到目标CT图像的危及器官分割结果,并按照预设规则过滤危及器官分割结果,得到最终的危及器官分割结果。本发明实施例能够实现对患者在精准放疗时的危及器官进行实体分割,避免放疗照射时对危及器官造成损伤。
-
公开(公告)号:CN108765413A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810586988.2
申请日:2018-06-08
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/627 , G06T2207/10121 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/20221 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明的实施例公开了用于图像分类的方法、装置及计算机可读介质。该方法包括:将影像文件按照时间序列分解成多个图像帧;利用所述影像文件的元信息,基于所述多个图像帧来合成图片;使用分类模型对所合成的图片进行分类以生成分类结果。本发明能够针对各种不同拍摄位置的不同种类的图像进行准确的分类识别,并自动将其各种位置的相同种类图像进行配准。
-
公开(公告)号:CN109829892A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910005101.0
申请日:2019-01-03
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预测模型的训练方法、使用该模型的预测方法及装置,涉及医学影像分析技术领域,预测模型的训练方法包括:获取样本患者在斑块相关过程中的第一阶段时的医学影像、第二阶段时的医学影像以及样本患者的个人结构化数据,其中,第二阶段发生在第一阶段之后;使用预先训练的图像分割模型,从第一阶段时的医学影像中分割出第一目标特征,并从第二阶段时的医学影像中分割出第二目标特征;基于第一目标特征、第二目标特征以及第一阶段与第二阶段的时间差,计算与斑块相关过程有关的变化因子;将个人结构化数据和第一目标特征作为输入,变化因子作为输出,训练得到预测模型。本发明实施例能够实现快速准确、智能地预测斑块进展或斑块消退。
-
公开(公告)号:CN109743346A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811375614.2
申请日:2018-11-19
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种会话流程处理方法、装置及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取会话流程配置信息对应的流程规则对象;对流程规则对象进行处理,生成对应的规则文件并存储;当配置得到的一会话流程被触发时,从会话流程的根节点开始与用户进行会话;针对会话流程的每个流程节点,执行如下操作:从规则文件中获取与流程节点相关的规则片段;对相关的规则片段构建对应的规则网络,并执行规则网络,得到相应的节点行为。本发明实施例能够实现精准的、灵活地完全自动化的会话流程。
-
公开(公告)号:CN109686423A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811313059.0
申请日:2018-11-06
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种医疗影像标注方法及系统,属于医疗图像处理领域,方法包括:对用户上传的医疗影像进行解析及图像预处理,得到已处理医疗影像;根据预设的作业分配策略,将已处理医疗影像的标注作业分发给指定用户;向指定用户提供已处理医疗影像对应的标注流程,标注流程用于指定用户对已处理医疗影像进行标注;获取指定用户对已处理医疗影像的标注结果,并存储。本发明实施例可以对医疗影像尤其针对多模态多序列MR图像进行优化标注,实现了灵活地、快速地完成对医疗影像进行专业性标注。
-
公开(公告)号:CN108899075A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810686092.1
申请日:2018-06-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
CPC classification number: G16H30/40 , G06N3/0454 , G06T3/40 , G06T5/002 , G06T5/30 , G06T2207/20221 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的DSA图像检测方法、装置及设备,属于深度学习及数字图像处理技术领域。所述方法包括:对输入的DSA图像进行标注,获得标记好的训练样本;对所述训练样本进行预处理,获得训练数据集;利用所述训练数据集通过卷积神经网络进行训练,得到DSA图像检测网络模型;通过所述DSA图像检测网络模型对输入的待检测DSA图像进行检测,获得检测结果。本发明能够快速、准确地获得DSA图像检测结果,以便满足日趋增强和数量激增的医疗服务需求,解决了现有DSA图像进行观察、检测的低效率、费时费力和检测效果不甚满意等技术问题,在涉及医疗影像检测识别的诸多医疗领域具有广泛而良好的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-