-
公开(公告)号：CN119646972A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411679457.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种系统级船舶备件保障建模和配置优化方法，属于运用水面JT器材保障技术领域，包括：针对不同寿命分布类型部件组成的系统，根据累计失效相等原则将备件的非指数寿命分布等效成失效率为常数的指数分布；建立指数分布的单元级备件保障率和利用率模型；由单元级备件保障率和利用率模型建立系统级备件保障率和利用率模型；基于系统级备件保障率和利用率模型建立多种约束条件下的船舶备件配置优化模型；采用改进的离散乌鸦搜索算法对船舶备件配置优化模型进行求解，得到系统级备件配置优化方案。通过本发明对不同寿命分布单元构成的系统级备件进行配置，实现系统级船舶备件精确化保障。
-
公开(公告)号：CN118470208A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410636023.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06T17/00 , G06T15/10 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于单目图像的三维建模方法、设备及介质，该方法包括：构建生成式神经网络模型，基于输入的目标物体单目图像生成目标物体的多视角图像；构建逆向图模型和可微的渲染器模型；逆向图模型是一个利用目标物体图像生成目标物体3D属性信息的神经网络模型；可微的渲染器模型是一个可微分的神经网络，以便在后续的梯度反向传播中使用，可微的渲染器模型利用目标物体3D属性信息生成目标物体3D模型，并将其渲染为2D图像；利用目标物体的多视角图像训练逆向图模型和可微的渲染器模型；将图像输入至训练好的逆向图模型和可微的渲染器模型，得到目标物体3D模型以及对应的2D图像。本发明降低对高质量输入数据的依赖，同时提升计算效率。
-
公开(公告)号：CN117234201A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310772415.X
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于混合控制的全局时序交互无人船集群队形控制方法，包括以下步骤：1)根据无人船集群信息确定虚拟领航者位姿信息；解算出无人船集群质心到期望航线上距离最短的点，记为参考点1；针对参考点1，在集群内各船艇确定一艘距离参考点航程最近的艇，记为艇1；设点2为艇1在期望航线上的投影点，即消除横向误差后的落位；确定虚拟领航者的实时位置和航向：以点2的位置为虚拟领航者的实时位置，点2在航线上切线的方向为虚拟领航者航向；2)编队中的所有无人艇按照设定控制策略和队形，以虚拟领航者为编队航行的领航者，编队中各艇都朝着虚拟领航者行进进行编队控制。本发明能够快速形成编队构型，支持加速推演，不受扰动。
-
公开(公告)号：CN111756634B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010681817.5
申请日：2020-07-15
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: H04L45/00 , H04L45/30 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/0882 , H04L47/12 , H04L67/12 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的舰载网络性能自优化方法，该方法包括以下步骤：1)实时对数据流量的网络状态进行监控并收集网络状态，获取大象流到来时的当前网络状态；2)识别数据流量的业务类型；3)对流表项Action字段进行统计得到大象流的业务流源/目的地址，确定调度路径集合；4)将大象流的网络状态、流量的业务类型和调度路径集合作为输入，训练深度强化学习模型；4)通过深度神经网络的计算输出全局最优路径解；5)当全局最佳路径确定后，生成新的大象流的转发路由，实现大象流的重路由。本发明根据网络当前状态和业务流量信息为大象流计算出全局最佳路径，完成对大象流的重路由，能有效提高网络资源的利用率。
-
公开(公告)号：CN111884874B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010681796.7
申请日：2020-07-15
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: H04L43/08 , H04L43/0852 , H04L43/0888 , H04L43/087 , H04L43/0829 , H04L47/11 , H04L41/0631 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于可编程数据平面的舰船网络实时异常检测方法，该方法包括以下步骤：1)采集网络中各节点i的网络状态数据；2)在每个时间点t，将网络状态数据的序列数据输入层级记忆网络HTM，获得预测误差；3)根据原预测误差的分布作为度量，并使用该分布来计算异常程度的似然值，并判断是否触发异常告警；4)在多变量联合异常检测中，根据参数个数将输入分解成多个子模块，通过联合似然异常评分计算得到一个全局度量来表示整个系统的异常似然分；5)对多个检测系统的原始异常评分的分布进行联合估计，并判断是否触发异常告警。本发明提供了一种可定量评价网络异常程度的异常检测方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111614627A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010346194.6
申请日：2020-04-27
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明公开了一种面向SDN的跨平面协作DDOS检测与防御方法与系统，该方法包括以下步骤：1)在数据平面进行流量监控；提取流量特征相关指标；2)捕获上述六个指标的变化，初步判断当前流是否为DDOS攻击造成的异常流量。3)数据平面的流量监控中检测到异常流,数据平面将发送报警消息通知控制平面；4)控制平面接收到报警消息后,将异常流状态存储在数据库中,触发事件通知基于控制器的DDOS机器学习细粒度检测,对特定的异常流进行深度检测；5)修正细粒度检测模块建立的源IP黑名单和源IP白名单。本发明通过数据平面的粗粒度检测和控制平面的细粒度检测对异常流执行两级粒度过滤过程，提高了检测性能，减小了控制器系统开销和南向接口通信负荷。
-
公开(公告)号：CN110336755A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910576911.1
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: H04L12/801 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种新型舰船网络拥塞控制方法，该方法包括以下步骤：步骤一、获取舰船网络的网络业务流量集合，当某一业务流中的数据包进入本地交换机中时，通过本地交换机将网络状态信息压入数据包的状态信息栈中，对数据包进行处理并转发；步骤二、判断舰船网络中是否出现拥塞；当目的服务器收到带网络状态信息的数据包后，存入时间序列数据库中，分析连续若干数据包的状态信息，根据其时间序列评价舰船网络中是否出现拥塞；步骤三、控制器全局调度解决拥塞；控制器计算拥塞程度，根据不同数据链路的拥塞程度进行全局调度。本发明能够有效解决拥塞问题，提升全网吞吐量，保障网络传输的时效性。
-
公开(公告)号：CN109978321A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201811650890.5
申请日：2018-12-31
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明公开了一种船舶舱室维修可达性综合评价方法，包括以下步骤：1)对每个维修部件的维修可达性进行评价；2)确定指标权重，建立模糊评价矩阵；3)根据每个维修部件的维修可达性，评价设备的维修可达性；4)根据每个设备的维修可达性，评价舱室的维修可达性；5)用一总分数作为舱室的维修可达性综合评价分数。本发明提供一种基于虚拟维修的船舶舱室维修可达性综合评价方法，通过对维修过程虚拟仿真，确定影响舱室维修可达性的各影响因素的量化评分，定量的对船舶舱室的维修可达性进行评价，指导船舶舱室的维修可达性设计。
-
公开(公告)号：CN108717398A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810317658.3
申请日：2018-04-10
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 一种适用于USB接口的脉冲信号同步系统及方法，系统包括脉冲信号捕获与接口转换模块、USB驱动模块和API函数模块；脉冲信号捕获与接口转换模块用于捕捉周期性脉冲信号，随后产生上位机能够识别的USB中断协议包；USB驱动模块和API函数模块装配在计算设备上，USB驱动模块用于接受并处理USB中断协议包；所述API函数模块用于提供中断处理函数接口，当USB驱动模块接收到USB中断协议包后，运行API函数模块，启动用户定义的中断处理程序。本发明主要用于计算设备与外部设备进行高精度周期性脉冲同步的场合，提升不同设备间频率同步精度，保证同步误差精度达到100微秒量级，满足kHz以上频率同步应用需求，并在接口上具备较强通用性。
-
公开(公告)号：CN119577971A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411730746.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明提供了一种基于多级斯坦纳树的船舶电气布线方法及系统，通过结合基于策略的强化学习算法，初始化并构建基于注意力机制的智能体模型，与环境交互并获得环境反馈调整智能体模型学习率训练智能体模型，优化训练策略和价值网络，以及评估智能体模型，能有效处理多级斯坦纳树问题的复杂度，解决船舶电气布线的多级斯坦纳树问题，优化船舶电气布线，提高路径规划的效率和减少电缆长度，实现了成本节约和效率提升。针对组合优化问题特性，通过模拟环境和奖励机制训练智能体以优化电气布线路径；具备良好可扩展性的输入数据结构，能够适用于不同规模和复杂度的布线需求，同时实现布线优化的自动化和智能化，减轻了人工设计的负担。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
83
records
(took 0.052 seconds)
