一种飞行器气动热预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116029219A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310166088.3

    申请日:2023-02-27

    Abstract: 本申请公开了一种飞行器气动热预测方法、装置、设备及存储介质,涉及飞行器气动热技术领域,包括:获取飞行器的飞行条件和飞行器的外形特征;基于卷积神经网络构建包含外形特征提取网络、来流信息提取网络以及热流预测网络的气动热预测模型;将飞行条件和所述外形特征输入至训练后的气动热预测模型,利用训练后的气动热预测模型对飞行器的气动热进行预测,以得到相应的预测结果。通过该气动热预测模型直接输出预测的气动热结果,通过该气动热预测模型能够实现对不同外形飞行器的气动热进行快速预测,并且借鉴了图像处理技术的思想,利用卷积神经网络权值共享的特点,相比基于全连接神经网络构建的预测模型提高模型的训练速度。

    激波风洞来流参数影响的气动热数据不确定度评估方法

    公开(公告)号:CN117782515B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410217940.X

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种激波风洞来流参数影响的气动热数据不确定度评估方法,包括如下步骤:依据流场监测装置获取流场监测数据,分析得到数据总体分布情况;采用蒙特卡洛方法,计算得到对应的风洞来流参数,从而获得风洞来流参数总体分布情况及不确定度;计算得到风洞试验模型壁面热流数据;采用非侵入式多项式混沌方法,分析得到壁面热流数据的不确定度及风洞来流参数的敏感性指标。本发明的有益效果:以确定性的气动热数值计算代替风洞试验气动热的测量值,避免引入热流传感器测量误差对热流不确定度的影响;根据风洞运行原理和气动热试验测量原理,分析风洞重复性运行对模型表面气动热影响因素,按照误差传递规律获取气动热数据不确定度。

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