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公开(公告)号：CN116320987A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310364392.9
申请日：2023-04-07
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中国公路咨询(新加坡)私人有限公司
IPC: H04W4/021 , H04W4/30 , H04W4/90 , G16Y10/30 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y40/10 , G16Y40/50 , G16Y40/60
Abstract: 本发明属于空侧施工数据识别技术领域，公开了基于高分遥感、北斗和电子围栏的空侧施工器械调度方法。根据接收到的正常情况和紧急情况空域信息，系统后台划定空侧施工区域中电子围栏区域；系统后台标记近飞机跑道中心线及远飞机跑道中心线点位；计算空侧施工器械正常施工高度；计算空侧施工器械紧急施工高度；将电子围栏区域叠加到整个机场高分影像底图上，判断空侧施工器械是否在安全活动区域和安全高度施工。本发明针对不符合操作空间的施工器械，可通过及时报警的方式，告知操作人员及时调整施工器械位置及施工高度。在叠加高分遥感影像的电子围栏区域，可辅助管理人员可视化电子围栏在实际场景下的范围，方便管理人员决策。
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公开(公告)号：CN109697418B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811534188.2
申请日：2018-12-14
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 一种用于场景复原的针对遥感影像路网提取图像的后处理方法。本发明通过矢量化操作对机器初步提取的二值化路网图像进一步向真实场景还原，并由此计算路网宽度，修补路网图像中未识别的断点。相对于仅仅基于图像形态学的道路特征提取技术，本发明能够更好的可以还原道路真实场景。尤其，本发明的矢量化处理方法，在获得道路特征的矢量信息后并无需频繁的对图像本身进行处理处理，因此，本发明进行路网提取时，消耗的计算资源更少而提取结果却更为准确。
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公开(公告)号：CN119762629A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411819042.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 重庆交通大学 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 山西省公路局临汾分局
Abstract: 本发明属于道路路面养护技术领域，公开了自动生成道路路面病害分布图CAD图纸的方法及系统。该方法包括：识别病害图例并关联病害数据；把桩号、病害偏移量、长宽参数转换绘图轮廓；复用病害图例的填充属性，使病害绘制图形保持和图例相同的绘图样式；根据填充属性后的病害绘制图形，采用属性文字技术自动填写图纸属性；最后导入Excel表格，选择道路等级及路面宽度基本信息后出图。本发明可自动绘制病害分布图，节约了人工成本，且耗时短，绘制病害分布图的效率高。出具施工图纸的时间快，保证了施工时机的实施。
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公开(公告)号：CN119600219A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411680802.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 西安新华测绘有限公司
IPC: G06T17/05 , G06V10/80 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种基于同轨卫星的地面高程模型生成方法，涉及互联网技术领域，通过采集多时段高程数据并进行预处理形成高程数据集D，基于一致性因子C对高程数据集D进行时序一致性检测和修正，获取修正高程数据集Dc，计算短期高程变化指数△H以标记和剔除动态干扰点，获取剔除后的高程数据集合Ds，基于高程融合评估指数Hf的计算整合多时段数据，形成地面高程数据集DEMb，并通过与预设的精度允许误差阈值Tthe进行对比，获取地面高程数据集DEMb的可用状态结果，通过迭代优化完成高精度地面高程模型的构建，实现了动态剔除干扰点后的多时段高程数据的高效融合，生成了稳定且能够反映动态变化特性的地面高程模型。
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公开(公告)号：CN116704771A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310739377.8
申请日：2023-06-21
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于拥堵路段交通信息实时定位指挥处理系统，涉及桥梁路面交通数据技术领域，该系统能够快速定位拥堵路段和瓶颈区域，基于桥梁结构参数数据作为评估参数之一，关联实时采集交通数据，分析并生成相应的指挥命令，以便及时采取措施减缓拥堵状况，并由建模单元对桥梁瓶颈区域进行评估，并结合公路车流量数据、桥梁车流参数CLx和桥梁结构参数进行关联和训练，进行瓶颈区域评估和拥堵预测，实现拥堵路段的快速定位和指挥处理，以及未来拥堵预测，从而优化城市交通管理，提高交通效率和减少拥堵现象，且关联桥梁结构参数内包含桥梁承载力Cz和车道容量参数，在对平静区域的评估拥堵预测，促进减少桥梁倒塌的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112163051A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010889617.9
申请日：2020-08-28
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种适用于交通行业的公路路线形成方法及装置，包括：获取公里桩数据，根据公里桩数据在预设的电子地图中确定与公里桩相匹配的匹配点，匹配点将电子地图中的道路分割为多个路段；根据匹配点、预设起点桩数据和预设终点桩数据将多个路段进行合并，形成公路路线矢量化数据。通过实施本发明，在形成适用于交通行业的公路路线时，无需交通部门完成测绘过程，也无需在测绘线路时按照行业管路需求开展专业测绘工作，通过将公里桩定位至已有的电子地图并根据公里桩信息对电子地图的线路进行重新整合，在尽可能减少成本和工作量的基础上形成了适用于交通行业的公路路线。
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公开(公告)号：CN109697418A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811534188.2
申请日：2018-12-14
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
CPC classification number: G06K9/00651 , G06T5/005 , G06T7/13 , G06T7/181 , G06T7/187 , G06T7/66 , G06T2207/10032 , G06T2207/30181
Abstract: 一种用于场景复原的针对遥感影像路网提取图像的后处理方法。本发明通过矢量化操作对机器初步提取的二值化路网图像进一步向真实场景还原，并由此计算路网宽度，修补路网图像中未识别的断点。相对于仅仅基于图像形态学的道路特征提取技术，本发明能够更好的可以还原道路真实场景。尤其，本发明的矢量化处理方法，在获得道路特征的矢量信息后并无需频繁的对图像本身进行处理处理，因此，本发明进行路网提取时，消耗的计算资源更少而提取结果却更为准确。
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公开(公告)号：CN119293933B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411809240.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明旨在提供一种基于动态知识图谱的智能路面养护方案设计方法，以解决现有技术中路面养护方案设计依赖人工、缺乏动态调整能力的问题。本发明接收道路基本建设信息、路面检测状况、路面病害描述和分级分类信息，基于输入的实体及其相互关系，构建动态知识图谱，利用动态知识图谱输出适用的路面养护方案模板，包括养护内容、养护方法、处置图纸、工程量预估、工程排期。通过引入动态知识图谱和大模型技术，自动分析和判断路面状况，生成适应性强的养护方案模板，并对方案内容进行智能赋值和生成。
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公开(公告)号：CN119334260A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411894399.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明涉及桥梁检测技术领域，公开了一种基于光栅传感器的桥梁检测预警方法及系统，该方法包括：确定待检测桥梁，获取待检测桥梁的施工参数数据，并根据施工参数数据确定桥梁预警阈值；采集关键监测区域的历史光学信号记录，对历史光学信号记录进行分析，基于分析结果计算待检测桥梁的区域偏差系数；根据区域偏差系数判断是否需要对桥梁预警阈值进行修正，若是，则设定桥梁预警阈值对应的修正系数，并得到修正桥梁预警阈值；基于光栅传感器运行系数设定修正桥梁预警阈值的补偿系数，并得到补偿桥梁预警阈值；根据补偿桥梁预警阈值划分待检测桥梁的预警级别，并根据预警级别进行预警。本发明能够有效提高桥梁安全检测的精确度和预警的及时性。
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公开(公告)号：CN119293933A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411809240.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明旨在提供一种基于动态知识图谱的智能路面养护方案设计方法，以解决现有技术中路面养护方案设计依赖人工、缺乏动态调整能力的问题。本发明接收道路基本建设信息、路面检测状况、路面病害描述和分级分类信息，基于输入的实体及其相互关系，构建动态知识图谱，利用动态知识图谱输出适用的路面养护方案模板，包括养护内容、养护方法、处置图纸、工程量预估、工程排期。通过引入动态知识图谱和大模型技术，自动分析和判断路面状况，生成适应性强的养护方案模板，并对方案内容进行智能赋值和生成。
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