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公开(公告)号：CN119600219A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411680802.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 西安新华测绘有限公司
IPC: G06T17/05 , G06V10/80 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种基于同轨卫星的地面高程模型生成方法，涉及互联网技术领域，通过采集多时段高程数据并进行预处理形成高程数据集D，基于一致性因子C对高程数据集D进行时序一致性检测和修正，获取修正高程数据集Dc，计算短期高程变化指数△H以标记和剔除动态干扰点，获取剔除后的高程数据集合Ds，基于高程融合评估指数Hf的计算整合多时段数据，形成地面高程数据集DEMb，并通过与预设的精度允许误差阈值Tthe进行对比，获取地面高程数据集DEMb的可用状态结果，通过迭代优化完成高精度地面高程模型的构建，实现了动态剔除干扰点后的多时段高程数据的高效融合，生成了稳定且能够反映动态变化特性的地面高程模型。
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公开(公告)号：CN119693576A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411856831.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 西安新华测绘有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异轨卫星的地面高程模型生成方法，涉及高程模型技术领域，通过选取两个异轨卫星代替单个的立体测图卫星进行观测点数据的获取，从两个不同的角度交叉观测地面上的多个观测点Pi，并通过几何计算来确定点Pi的三维位置，能够在极端天气完成观测点Pi三维位置以及高程值的获取，避免极端天气影响该观测地区或项目中高程模型生成的时间，在应急救灾或者时间较紧的工程项目中，快速生成所需区域的高程模型；并且通过三组算法单元的相互配合，综合考虑了卫星的观测角度、卫星的轨道倾角、雷达的回波强度以及大气折射度等因素，计算得出多个观测点Pi的最终高程值Hf，得到的高程数据更准确，为后续高程建模提供了科学可靠的数据支持。
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公开(公告)号：CN116843184B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310926853.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06V20/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数据识别技术领域，公开了基于神经网络的公路施工重大风险源识别方法及预警系统。该方法包括：神经网络服务器根据接收到的风险源识别预处理数据集估计出各个通道的通道图像灰度强度增益；判断是否都可以满足公路施工环境数据源的施工图像清晰度强度；进行公路施工环境数据源和公路施工风险源传输识别；神经网络服务器根据确定下来的图像灰度强度分配值，对公路施工环境数据源和公路施工风险源进行图像灰度强度的分配，根据反馈得到的识别模式进行识别。本发明对于公路施工风险源识别中对于可能不可预见的风险源实际能有效提前感知，能达到防范于未然，能提前感知保证安全事故的发展趋势，保证财产安全。
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公开(公告)号：CN117409576A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311271446.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中交智运有限公司
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的公路沿线灾害天空地一体化监测系统，涉及公路监测技术领域，监测模块实时监测公路区域的天气数据、交通数据以及环境数据，公路评估模块综合分析天气数据、交通数据以及环境数据后，为公路建立公路系数，并依据公路系数与通行阈值的对比结果评估公路的通行质量，决策模块依据评估结果判断公路是否支持通行，并通过判断结果制定相应决策，决策信息发送至显示模块以及用户端。该监测系统能够综合分析与公路通行质量相关的天空地多源数据，从而评估公路的通行质量，并进行决策支持，不仅分析更为全面，便于公路管理员对公路进行管理，而且有效提高公路通行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN116843184A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310926853.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06V20/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数据识别技术领域，公开了基于神经网络的公路施工重大风险源识别方法及预警系统。该方法包括：神经网络服务器根据接收到的风险源识别预处理数据集估计出各个通道的通道图像灰度强度增益；判断是否都可以满足公路施工环境数据源的施工图像清晰度强度；进行公路施工环境数据源和公路施工风险源传输识别；神经网络服务器根据确定下来的图像灰度强度分配值，对公路施工环境数据源和公路施工风险源进行图像灰度强度的分配，根据反馈得到的识别模式进行识别。本发明对于公路施工风险源识别中对于可能不可预见的风险源实际能有效提前感知，能达到防范于未然，能提前感知保证安全事故的发展趋势，保证财产安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119644325A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411711554.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G01S13/88 , G01S7/41 , G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种隧道掌子面监测系统及方法，涉及岩土地质监测技术领域，通过地质雷达设备采集掌子面岩层反射信号并通过小波变换去噪处理，生成降噪数据集D1，有效降低了数据中的噪声干扰，提升了原始数据的可用性；其次，进行雷达信号特征提取，组成特征向量V，使不同地质层的物理特性能够被精确表达；再通过支持向量机分类算法进行分析，获取初步分界点集P1，快速完成地质层边界的初步识别；并进一步进行修正，获取修正后的分界点集P2，消除了分类算法可能引入的边界误差，并同步与分界稳定状态阈值Tthe进行对比，生成地质稳定状态标识S，明确掌子面区域内的地质稳定性，实现了分界建模和施工方案生成的完整闭环。
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公开(公告)号：CN116596285B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310878350.7
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中国公路咨询(新加坡)私人有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/30
Abstract: 本发明属于施工工地交通信息调度技术领域，公开了一种智慧工地施工车辆调度控制方法、系统及应用。该方法包括：收集智慧工地和供应商位置信息，及物料工程车辆实时GPS信息；并根据车牌号换算当量数；对工地容纳车数量进行换算；对物料工程车辆到达工地时间和离开工地时间进行计算，计算运送不同物料的车辆和执行不同任务的工程车辆从不同出发点到达工地的时间，生成车辆到达工地时间的倒排序列；统计并计算当前在工地的所有车辆离开工地时间的倒排序列；建立物料点或工程车从发车点向智慧工地发车时间模型。本发明保持工地合适的车辆容纳能力，避免物料或施工车辆占用附近道路场地设施，妨碍车辆通行等情况的发生。
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公开(公告)号：CN116320987A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310364392.9
申请日：2023-04-07
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中国公路咨询(新加坡)私人有限公司
IPC: H04W4/021 , H04W4/30 , H04W4/90 , G16Y10/30 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y40/10 , G16Y40/50 , G16Y40/60
Abstract: 本发明属于空侧施工数据识别技术领域，公开了基于高分遥感、北斗和电子围栏的空侧施工器械调度方法。根据接收到的正常情况和紧急情况空域信息，系统后台划定空侧施工区域中电子围栏区域；系统后台标记近飞机跑道中心线及远飞机跑道中心线点位；计算空侧施工器械正常施工高度；计算空侧施工器械紧急施工高度；将电子围栏区域叠加到整个机场高分影像底图上，判断空侧施工器械是否在安全活动区域和安全高度施工。本发明针对不符合操作空间的施工器械，可通过及时报警的方式，告知操作人员及时调整施工器械位置及施工高度。在叠加高分遥感影像的电子围栏区域，可辅助管理人员可视化电子围栏在实际场景下的范围，方便管理人员决策。
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公开(公告)号：CN119756330A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411907396.8
申请日：2024-12-23
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合的1:2000地形图生成方法及系统，本发明涉及地图生成技术领域，获得详尽地形图，计算不同年龄的平均跨越距离，获得道路信息，计算走完不同道路长度所需要的步数，将记录的步数信息标记在不同道路信息上，本发明的优点在于：通过分析不同年龄的步行情况，有助于将步数与道路长度关联起来，使得地形图不再仅仅是地理形态的展示，能直观体现出行走难度等与步行相关的实用信息，及时根据其实际步行情况更新标准，使用户在利用地形图进行查看时，能够更好地根据自身状态分析道路长度，提升整体的通用性和实用性，并能够为用户提供运动目标距离，使地形图上道路长度更好的进行体现，提高用户对本系统的距离体验感。
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公开(公告)号：CN119832418A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411885643.9
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的1:2000地形图地物识别与提取方法，涉及地理信息技术领域，包括：响应于用户端输入的圈定区域，获得1:2000地形图的第一地物符号；获得第一地物类型匹配结果；当第一地物类型匹配结果为空，获得第二地物类型匹配结果；当地物符号尺寸标识的最大尺寸大于或等于0.09cm，进行尺寸还原，获得地物实际尺寸；当地物符号尺寸标识的最大尺寸小于0.09cm，将地物实际尺寸标记为空；将第二地物类型匹配结果、地物实际尺寸和地物符号位置标识发送至用户端。本申请解决了现有地形图地物识别与提取的准确性和适应性不足的技术问题，达到了提升地形图地物识别与信息提取准确率和适用性的技术效果。
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