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公开(公告)号：CN113393005B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110661188.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/06 , G06K9/62 , G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于联程旅客敏感性的不确定场景下调控策略生成方法，包括空铁联程旅客多源数据采集、空铁联程旅客敏感特征构建及预测、空铁联程不确定场景下调控策略生成三大步骤。本发明方法通过对空铁联程订单数据、网络爬取的票务数据等多源数据的采集、筛选、拓展、融合匹配，基于聚类算法、分类算法划分空铁联程旅客敏感性，依据旅客个性化敏感特征为其主动生成不确定场景下调控策略。
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公开(公告)号：CN112624960B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011479265.6
申请日：2020-12-15
Applicant: 东南大学
IPC: C07D209/80 , C09K11/06 , G01N21/64 , A61K49/00
Abstract: 本发明公开了基于苯并吲哚的NTR‑1响应型荧光探针、制备方法及用途，结构如下。先将对羟基苯甲醛与对硝基溴化苄反应合成以醚键连接的稳定中间体NFP‑1‑M，然后再将1‑乙基‑2‑甲基苯并[cd]吲哚‑1‑氯化物与中间体NFP‑1‑M缩合，生成探针NFP‑1。该探针可以用于衡量细胞缺氧程度，有助于肿瘤早期诊断等。
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公开(公告)号：CN114331058A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111533057.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/951 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种城市热点区域建成环境对交通运行状况影响的评估方法，具体步骤为：采集POI、道路网、公共交通站点等多源数据，对数据进行清洗处理；基于POI数据使用核密度估计算法提取城市热点区域；建立热点区域缓冲影响区，测算区域内POI数据密度、土地利用熵指数、道路网密度、公共交通可达性指数四类建成环境要素指标；获取热点区域道路拥堵比例，通过换算得到交通运行指数，从而描述热点区域交通运行状况；建立建成环境对交通运行状况影响的评估模型，量化评估热点区域建成环境对交通运行状况的影响。本发明能够指导改造与重塑热点区域的建成环境，优化热点区域交通运行状况，为城市交通资源配置改造及新城规划建设提供理论依据。
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公开(公告)号：CN113393005A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110661188.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/06 , G06K9/62 , G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于联程旅客敏感性的不确定场景下调控策略生成方法，包括空铁联程旅客多源数据采集、空铁联程旅客敏感特征构建及预测、空铁联程不确定场景下调控策略生成三大步骤。本发明方法通过对空铁联程订单数据、网络爬取的票务数据等多源数据的采集、筛选、拓展、融合匹配，基于聚类算法、分类算法划分空铁联程旅客敏感性，依据旅客个性化敏感特征为其主动生成不确定场景下调控策略。
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公开(公告)号：CN112365140A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011188213.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的用户空铁联程瓶颈影响因素诊断方法，包括如下步骤：(1)采集空铁联程用户个人属性数据以及用户感知数据；(2)对采集到的数据进行预处理；(3)在数据预处理的基础上，分析用户个人属性数据，衡量数据有效性与可信度；(4)使用有效的预处理数据建立贝叶斯网络；(5)在贝叶斯网络模型的基础上进行推理分析，识别空铁联程瓶颈因素。本发明能高效识别空铁联程系统中的关键瓶颈因素，有利于充分利用现有改善资源，最大化改善空铁联程服务，优化用户空铁联程出行体验，进而高效利用现有交通资源，有利于交通的可持续发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112129306A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011015613.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 东南大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本申请涉及一种路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及融合多种出行方式的路径规划技术，所述方法包括：获取出行信息及出行偏好信息；确定所述出行信息所涉及的地理位置对应的多层交通网络，所述多层交通网络包括道路子网络、步行子网络和公共交通子网络；查询所述多层交通网络的不同子网络中各个网络结点之间的通行时长；基于所述多层交通网络，根据所述出行偏好信息、所述通行时长生成与所述出行信息匹配的出行路线，其中，所述出行路线采用的多种出行方式对应的出行方式标识所构成的序列是出行方式状态转移模型中的可行序列。采用本方法能够生成考虑多种出行方式的出行路线。
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公开(公告)号：CN110867097A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911115216.1
申请日：2019-11-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路合流区冲突避险自主决策方法，具体步骤为：利用车辆时间需求强度和车辆类型优先等级对自动驾驶车辆冲突避险顺序进行初始排列；当时间需求强度及车辆类型优先等级均相同时，基于合作博弈理论建立车辆行驶意图交互模型，对自动驾驶车辆冲突避险顺序进行最终排列；基于概率削减法建立车辆行驶意图量化模型，对需要进行行驶行为调整的自动驾驶车辆实现意图量化；以冲突避险排序及车辆行驶意图量化结果为基础，实现自动驾驶车辆冲突避险自主决策。本发明的有益效果在于：切实为自动驾驶车辆冲突避险过程提供决策性建议，为网联自动驾驶车辆的进一步发展提供技术服务支持。
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公开(公告)号：CN110866775A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910966218.5
申请日：2019-10-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的用户空铁联程城际出行信息处理方法。本发明的方法步骤如下：步骤一，采集空铁联程城际出行用户的个人属性数据以及用户历史出行数据；步骤二，对采集到的数据进行预处理；步骤三，对经过预处理后的数据根据城际出行频率分为A和B两类；步骤四，分别建立预测A类用户出行方案的logistics模型以及预测B类用户的概率模型；步骤五，使用步骤四中标定好的logistics模型为A类用户提出城际出行服务推荐方案，使用步骤四中标定好的概率模型为B类用户推荐城际出行服务方案。本发明能简化用户联程出行的复杂决策过程，提供个性化的出行服务，方便用户出行，高效利用现有交通资源，有利于交通的可持续发展。
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公开(公告)号：CN110390382A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910535251.2
申请日：2019-06-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种带新型特征图缓存模块的卷积神经网络硬件加速器，包括运算进程管理模块，用于管理卷积神经网络中单层卷积运算的进程；参数表模块，用于提供当前层卷积运算的卷积核权重参数；卷积运算模块，从特征图缓存模块中读取输入像素点，进行卷积运算，把输出像素点结果写回特征图缓存模块；新型特征图缓存模块，用于缓存卷积运算的输入特征图与输出特征图，其中的一种缓存存储空间与特征图的映射关系可以极大提高片上存储带宽；本发明的一种带新型特征图缓存模块的卷积神经网络硬件加速器，有着高的片上存储带宽，能良好支撑加速器的计算单元对数据供给速度的要求，在很多对计算性能有着高要求的场合中有非常大的应用价值。
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公开(公告)号：CN103198104B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310096380.9
申请日：2013-03-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于城市智能公交系统的公交站点OD获取方法，通过对城市智能公交系统所提供的公交运行与乘客IC卡刷卡数据的合理处理与正确匹配，获得乘客乘坐公交线路的站点刷卡OD矩阵。并以城市的IC卡刷卡数及公交系统运营收入为依据，按两者的比例扩样，最终获得站点OD矩阵。本发明方法充分考虑了乘客多次刷卡及线路间换乘等情况对站点OD的影响，并能很好的处理一次IC卡刷卡出行的数据。该发明方法便于计算、实用性强，可采用计算机程序实现站点OD获取的实时化、自动化与快速化，可为城市公交线网优化和规划、公交车辆调度方案的制定提供数据支撑，对改善城市公交现状具有重要意义。
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