公开(公告)号：CN110390382A

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201910535251.2

申请日：2019-06-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 张萌 ,  朱振宇 ,  刘子贤 ,  杨敏

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06T1/20 ,  G06T1/60

Abstract: 本发明公开了一种带新型特征图缓存模块的卷积神经网络硬件加速器，包括运算进程管理模块，用于管理卷积神经网络中单层卷积运算的进程；参数表模块，用于提供当前层卷积运算的卷积核权重参数；卷积运算模块，从特征图缓存模块中读取输入像素点，进行卷积运算，把输出像素点结果写回特征图缓存模块；新型特征图缓存模块，用于缓存卷积运算的输入特征图与输出特征图，其中的一种缓存存储空间与特征图的映射关系可以极大提高片上存储带宽；本发明的一种带新型特征图缓存模块的卷积神经网络硬件加速器，有着高的片上存储带宽，能良好支撑加速器的计算单元对数据供给速度的要求，在很多对计算性能有着高要求的场合中有非常大的应用价值。

公开(公告)号：CN110390382B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN201910535251.2

申请日：2019-06-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 张萌 ,  朱振宇 ,  刘子贤 ,  杨敏

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/063 ,  G06T1/20 ,  G06T1/60

Abstract: 本发明公开了一种带新型特征图缓存模块的卷积神经网络硬件加速器，包括运算进程管理模块，用于管理卷积神经网络中单层卷积运算的进程；参数表模块，用于提供当前层卷积运算的卷积核权重参数；卷积运算模块，从特征图缓存模块中读取输入像素点，进行卷积运算，把输出像素点结果写回特征图缓存模块；新型特征图缓存模块，用于缓存卷积运算的输入特征图与输出特征图，其中的一种缓存存储空间与特征图的映射关系可以极大提高片上存储带宽；本发明的一种带新型特征图缓存模块的卷积神经网络硬件加速器，有着高的片上存储带宽，能良好支撑加速器的计算单元对数据供给速度的要求，在很多对计算性能有着高要求的场合中有非常大的应用价值。