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公开(公告)号：CN110866775A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910966218.5
申请日：2019-10-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的用户空铁联程城际出行信息处理方法。本发明的方法步骤如下：步骤一，采集空铁联程城际出行用户的个人属性数据以及用户历史出行数据；步骤二，对采集到的数据进行预处理；步骤三，对经过预处理后的数据根据城际出行频率分为A和B两类；步骤四，分别建立预测A类用户出行方案的logistics模型以及预测B类用户的概率模型；步骤五，使用步骤四中标定好的logistics模型为A类用户提出城际出行服务推荐方案，使用步骤四中标定好的概率模型为B类用户推荐城际出行服务方案。本发明能简化用户联程出行的复杂决策过程，提供个性化的出行服务，方便用户出行，高效利用现有交通资源，有利于交通的可持续发展。
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