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公开(公告)号：CN115860520A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211445854.1
申请日：2022-11-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种高铁枢纽与城市公共交通动静态时空可达性评估方法，包括：获取待研究城市基础地理信息；获取高铁枢纽和公共交通站点位置、公共交通使用次数与行程时间等多源动静态评估数据；经城市栅格网与公共交通站点位置匹配后，处理动静态评估数据；测算高铁枢纽换乘可达公共交通站点服务率、换乘可达城市空间覆盖率、以公共交通城市时空可达率三类时空可达性指标；设定动静态融合因子，计算高铁枢纽综合时空可达指数，进行单高铁枢纽或引入区位空间变异系数的多高铁枢纽与城市公共交通时空可达性评估。本发明实现了精准化评估高铁枢纽与城市公共交通动静态时空可达性，为科学高效的城市规划与公共交通系统评价发展提供技术服务支持。
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公开(公告)号：CN114067561B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202111240405.9
申请日：2021-10-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市快速道路车路协同主动管控系统的虚拟现实测试方法，具体为：设计城市快速路三维道路场景地图；构建联合仿真实验测试平台；当RSU设备检测到快速路上发生事故或拥堵后，将事故或拥堵信息反馈给平台控制系统，根据预设的控制策略，控制系统向RSU及可变信息系统发布控制指令，改变VMS上发布的道路交通信息，调整VSL的限速值；驾驶人控制仿真车辆的运行状态并与测试平台的道路交通环境进行实时交互，保存车辆的运行状态信息；构建二元logit模型，研究控制策略对行驶车速的影响效果，分析影响驾驶人对控制策略接受程度的显著因素，并根据分析结果对控制策略进行优化设计，实现考虑驾驶人因特性的控制系统优化。
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公开(公告)号：CN113393005B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110661188.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/06 , G06K9/62 , G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于联程旅客敏感性的不确定场景下调控策略生成方法，包括空铁联程旅客多源数据采集、空铁联程旅客敏感特征构建及预测、空铁联程不确定场景下调控策略生成三大步骤。本发明方法通过对空铁联程订单数据、网络爬取的票务数据等多源数据的采集、筛选、拓展、融合匹配，基于聚类算法、分类算法划分空铁联程旅客敏感性，依据旅客个性化敏感特征为其主动生成不确定场景下调控策略。
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公开(公告)号：CN112624960B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011479265.6
申请日：2020-12-15
Applicant: 东南大学
IPC: C07D209/80 , C09K11/06 , G01N21/64 , A61K49/00
Abstract: 本发明公开了基于苯并吲哚的NTR‑1响应型荧光探针、制备方法及用途，结构如下。先将对羟基苯甲醛与对硝基溴化苄反应合成以醚键连接的稳定中间体NFP‑1‑M，然后再将1‑乙基‑2‑甲基苯并[cd]吲哚‑1‑氯化物与中间体NFP‑1‑M缩合，生成探针NFP‑1。该探针可以用于衡量细胞缺氧程度，有助于肿瘤早期诊断等。
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公开(公告)号：CN114331058A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111533057.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/951 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种城市热点区域建成环境对交通运行状况影响的评估方法，具体步骤为：采集POI、道路网、公共交通站点等多源数据，对数据进行清洗处理；基于POI数据使用核密度估计算法提取城市热点区域；建立热点区域缓冲影响区，测算区域内POI数据密度、土地利用熵指数、道路网密度、公共交通可达性指数四类建成环境要素指标；获取热点区域道路拥堵比例，通过换算得到交通运行指数，从而描述热点区域交通运行状况；建立建成环境对交通运行状况影响的评估模型，量化评估热点区域建成环境对交通运行状况的影响。本发明能够指导改造与重塑热点区域的建成环境，优化热点区域交通运行状况，为城市交通资源配置改造及新城规划建设提供理论依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113393005A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110661188.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/06 , G06K9/62 , G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于联程旅客敏感性的不确定场景下调控策略生成方法，包括空铁联程旅客多源数据采集、空铁联程旅客敏感特征构建及预测、空铁联程不确定场景下调控策略生成三大步骤。本发明方法通过对空铁联程订单数据、网络爬取的票务数据等多源数据的采集、筛选、拓展、融合匹配，基于聚类算法、分类算法划分空铁联程旅客敏感性，依据旅客个性化敏感特征为其主动生成不确定场景下调控策略。
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公开(公告)号：CN112365140A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011188213.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的用户空铁联程瓶颈影响因素诊断方法，包括如下步骤：(1)采集空铁联程用户个人属性数据以及用户感知数据；(2)对采集到的数据进行预处理；(3)在数据预处理的基础上，分析用户个人属性数据，衡量数据有效性与可信度；(4)使用有效的预处理数据建立贝叶斯网络；(5)在贝叶斯网络模型的基础上进行推理分析，识别空铁联程瓶颈因素。本发明能高效识别空铁联程系统中的关键瓶颈因素，有利于充分利用现有改善资源，最大化改善空铁联程服务，优化用户空铁联程出行体验，进而高效利用现有交通资源，有利于交通的可持续发展。
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公开(公告)号：CN112129306A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011015613.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 东南大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本申请涉及一种路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及融合多种出行方式的路径规划技术，所述方法包括：获取出行信息及出行偏好信息；确定所述出行信息所涉及的地理位置对应的多层交通网络，所述多层交通网络包括道路子网络、步行子网络和公共交通子网络；查询所述多层交通网络的不同子网络中各个网络结点之间的通行时长；基于所述多层交通网络，根据所述出行偏好信息、所述通行时长生成与所述出行信息匹配的出行路线，其中，所述出行路线采用的多种出行方式对应的出行方式标识所构成的序列是出行方式状态转移模型中的可行序列。采用本方法能够生成考虑多种出行方式的出行路线。
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公开(公告)号：CN110867097A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911115216.1
申请日：2019-11-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路合流区冲突避险自主决策方法，具体步骤为：利用车辆时间需求强度和车辆类型优先等级对自动驾驶车辆冲突避险顺序进行初始排列；当时间需求强度及车辆类型优先等级均相同时，基于合作博弈理论建立车辆行驶意图交互模型，对自动驾驶车辆冲突避险顺序进行最终排列；基于概率削减法建立车辆行驶意图量化模型，对需要进行行驶行为调整的自动驾驶车辆实现意图量化；以冲突避险排序及车辆行驶意图量化结果为基础，实现自动驾驶车辆冲突避险自主决策。本发明的有益效果在于：切实为自动驾驶车辆冲突避险过程提供决策性建议，为网联自动驾驶车辆的进一步发展提供技术服务支持。
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公开(公告)号：CN110866775A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910966218.5
申请日：2019-10-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的用户空铁联程城际出行信息处理方法。本发明的方法步骤如下：步骤一，采集空铁联程城际出行用户的个人属性数据以及用户历史出行数据；步骤二，对采集到的数据进行预处理；步骤三，对经过预处理后的数据根据城际出行频率分为A和B两类；步骤四，分别建立预测A类用户出行方案的logistics模型以及预测B类用户的概率模型；步骤五，使用步骤四中标定好的logistics模型为A类用户提出城际出行服务推荐方案，使用步骤四中标定好的概率模型为B类用户推荐城际出行服务方案。本发明能简化用户联程出行的复杂决策过程，提供个性化的出行服务，方便用户出行，高效利用现有交通资源，有利于交通的可持续发展。
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