公开(公告)号：CN119671024A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411669339.0

申请日：2024-11-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  盛华星 ,  史北祥 ,  邵典 ,  王怡欢 ,  章飙

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了基于综合知识图谱与游客数据的商业空间智能优化方法，通过高精度的无人机和激光设备采集城市建筑和开敞空间的三维数据，并整合城市业态分布和交通网络信息，构建城市三维空间数据集。依据建筑物理位置、功能关联和交通网络拓扑，构建并匹配融合空间、功能和交通网络关系，形成城市三维空间业态知识图谱。利用子图同构算法对待优化区域进行图谱匹配和优化谱系构建，并基于同质竞争和客流数据筛选优化方案。通过图网络预测算法对优化区域的游客量进行周期性预测和迭代优化，结合路径算法规划游客的购物和娱乐路径，并利用虚拟现实和混合现实设备展示优化结果和调整方案。

公开(公告)号：CN117671206A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311427409.7

申请日：2023-10-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  盛华星 ,  邵典 ,  王暄晴 ,  朱梅蕊 ,  章飙 ,  史宜

IPC: G06T19/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/56 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种产业园区三维建筑形态智能交互生成方法，首先利用无人机和便携式遥感设备，收集设计街区周边环境数据，进而建立设计场地沙盘；然后，通过高精度扫描设备采集并分析大量产业园区案例文本，为后续功能布局和建筑平面提供训练集；利用Hololens2混合现实设备实现全息三维沙盘展示，并提供功能布局的交互式调整功能；最后，采用建筑布局算法生成形态平面图。本方法结合了地理信息、图像识别技术、混合现实技术，能够有针对性的对不同片区提供特色的布局方案，完成了由功能布局到建筑排布的智能生成，实现了整个过程的全自动化，为产业园区设计提供高效、智能的解决方案。

公开(公告)号：CN116108122A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310186141.6

申请日：2023-03-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  盛华星 ,  张钟虎 ,  邵典 ,  史宜 ,  黄雨悦

IPC: G06F16/29 ,  G06F18/23213 ,  G06F3/14 ,  G06F3/01 ,  G06F3/0484 ,  G06T7/62 ,  G06T17/05 ,  G06T19/20 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供一种基于空间熵的城市用地功能自动识别方法，涉及城市规划领域。该基于空间熵的城市用地功能自动识别方法，包括采集目标地块和案例地块范围的地理空间信息数据，将地理空间信息数据矢量化，并将矢量化后地理空间信息数据的输入到地理信息平台；根据案例地块范围的地理空间信息数据计算空间熵；对案例地块范围的空间熵值进行聚类，形成空间熵值特征阈值库；划分目标地块用地边界，对照空间熵值特征阈值库识别地块功能；根据目标地块街景数据计算窗墙比，对用地功能进行验证；将目标地块模型信息输出到全息大屏进行展示，规划师根据手势进行模型浏览及功能选择，将结果输出为用地性质图。

公开(公告)号：CN115713605A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211505407.0

申请日：2022-11-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  朱骁 ,  薛琴 ,  蔡纪尧 ,  史宜 ,  孙昊成 ,  盛华星 ,  杨晓方 ,  周景翎 ,  王艺潼

IPC: G06T17/10 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于图像学习的商业类建筑群自动建模方法，属于城市规划领域,包括数据获取、形态量化核心指标提取、基于Pix2Pix算法的建筑群形态生成模型训练、建筑群平面图像生成、基于OpenCV的建筑群形态生成五个步骤。本发明目的在于通过构建建筑群空间形态类型数据库与基于Pix2Pix的建筑群形态智能生成方法，实现了短时间内地块尺度商业类建筑群布局形态多方案的自动生成。解决了设计师画图劳动机械重复周期长的问题，为建筑群形态设计实践提供技术支持。

公开(公告)号：CN112052503B

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202010923491.2

申请日：2020-09-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  陈代俊 ,  史宜 ,  朱骁 ,  盛华星 ,  史北祥

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的商业街区建筑体块生成的方法，涉及人工智能城市设计领域。本发明首先通过获取目标街区及周围街区的地理信息数据，构建出三维空间沙盘；其次通过转译提取各类规划文件和当地法定规范中的设计条件，生成街区三维建筑体块；然后构建街区三维轮廓线训练样本库，通过加载机器学习模型生成街区三维建筑高度并对建筑形态进行优化，生成街区建筑体块多方案；最后使用全息展示设备进行方案模拟展示和方案指标显示，并输出方案。本发明针对上一代人工智能技术生成大量无效方案的问题，实现了基于人工智能有效多方案的生成，解决了上一代人工智能有效方案筛选过程中耗时长、人力投入大等难题，提高了规划师设计效率。