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公开(公告)号：CN105577541A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510968264.0
申请日：2015-12-21
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/24 , H04L29/08 , H04W40/02
CPC classification number: H04L67/32 , H04L41/12 , H04L45/306 , H04W40/02
Abstract: 一种基于节点依赖度的动态博弈激励方法，属于移动互联网技术领域。该方法首先确定机会网络及机会网络中节点的节点属性，其次计算初始周期机会网络中所有节点的节点活跃系数、节点孤立系数、节点依赖度，并设定节点依赖度阈值，再次在一个周期内当一个节点向另一个节点发出帮助转发数据请求时，根据另一个节点是否帮助转发对其进行奖励或者惩罚，并相应的改变节点属性，最后进行下一周期节点属性计算，准备接收下一次转发数据请求。将本发明应用于机会网络可以增强节点合作，减少自私节点，显著提高传输成功率，降低平均传输延迟。
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公开(公告)号：CN120070898A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510535173.1
申请日：2025-04-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06T5/90 , G06T5/60 , G06N3/04 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种基于HDR动态神经辐射场的语义分割方法，涉及图像分割技术领域。提供一种基于HDR动态神经辐射场的语义分割方法，利用二维视觉大模型在图片和视频上的分割能力，将二维模型的分割能力拓展到四维，构建超参数控制的色调映射模块，控制HDR视图到LDR的映射，大大提高在HDR场景中的分割能力；提出掩码变形场网络和动态掩码逆渲染方法，不需要对四维场景进行昂贵的标注，利用二维图片掩码即可进行四维动态场景中任意物体的分割。
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公开(公告)号：CN118018766A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311873400.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 东北大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/91 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/186
Abstract: 本发明提供一种基于几何采样的点云编码方法，涉及信息采集与网络传输技术领域。该方法通过基于体素网格下采样的方法对原始点云进行几何下采样，将原始点云采样至稀疏点云；基于MPEG G‑PCC进行点云的编码存储和解码过程；之后加入几何上采样，通过点云最近邻插值上采样方法对稀疏点云进行几何上采样，重建成近似于原始点云的稠密点云，完成点云重建。可以获得更低的二进制码流文件大小和更高的压缩比，还可以显著地降低编解码时间。本发明提出的方法，在点云编解码性能方面具有良好的变现，同时可以应对网络带宽不足时的情况。
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公开(公告)号：CN116939761A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310922620.X
申请日：2023-07-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的空地协同路由方法，为满足空地协同需求，根据无人机群以及地面无人车群，使用SDN设计了一个面向空地协同背景的网络拓扑模型，根据SDN构建空地协同网络拓扑模型的网络连接拓扑，构建强化学习模型，基于单域控制网络架构整合整个动态化网络拓扑信息并根据强化学习实时地进行路由决定策略，在控制器中结合网络拓扑状态感知机制得到拓扑的变化信息，域内域控制器使用强化智能体实现自学习路由路径控制。与传统的路由算法相比降低了路由的链路时延，提高了空地协同网络传输时效性，由于本发明具有很好的泛化能力，解决了空地协同网络的高动态性带来的不确定性问题。
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公开(公告)号：CN114173185B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202111474120.1
申请日：2021-12-03
Applicant: 东北大学
IPC: H04N21/437 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/462 , H04N21/654 , H04N21/658
Abstract: 本发明公开一种基于IPv6的360度视频自适应传输方法，方法首先根据码率调节算法的性能，选择最优码率调节算法作为系统的码率调节算法；接着对360度视频进行预处理并生成清单文件，再利用Shell脚本处理得到包含媒体片段的JSON文件，并在服务器端进行视频资源的部署；然后对强化学习模型进行预处理，并将经过训练的强化学习模型转换为TensorFlow‑Lite所需以“tflite”为扩展名的文件；最后基于移动设备的基础架构设计应用程序以及360度视频播放器；并将视频播放器码率调节部分使用预处理阶段得到的模型在移动设备上进行推导实现。本发明充分利用预测的带宽和视口，通过策略梯度更新其QoE奖励值，直到最后的码率决策得到最大奖励反馈，相对于现有的自适应传输方案有明显的改进。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114297529A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111629230.0
申请日：2021-12-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于空间注意力网络的移动集群轨迹预测方法，涉及轨迹预测技术领域。基于空间注意力网络的移动集群轨迹预测方法，从时间和空间两方面研究所有作战单元中各实体的轨迹和相互作用。对于空间层面，通过空间LSTM获取周围作战实体的运动状态，提取描述局部空间特征的向量，用于捕捉作战实体之间的交互作用。之后以空间特征向量作为注意力模块的输入，计算不同周围作战实体运动模式对作战实体轨迹的影响程度。然后利用注意力LSTM得到周围作战实体的运动特征。对于时间层面，将周围作战实体的运动特征和目标作战实体的状态作为时间LSTM的输入来描述作战实体轨迹随时间的变化。
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公开(公告)号：CN112492596B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202011372360.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于SDN的工业无线网络安全路由方法，该方法通过在工业生产环境布置SDN控制器，设计基于SDN的工业无线网络模型，控制器通过安全通道周期性收集节点的运行状态信息，通过合理的计算方法计算节点的综合信任值。通过节点的综合信任值来判断网络节点的行为是否可信。通过计算节点综合信任值检测内部攻击节点，从而解决传统网络安全技术无法解决内部攻击的安全问题。计算完节点的综合信任值后基于综合信任值设计基于绒泡菌觅食原理的生物启发算法作为网络安全路由算法，计算网络安全传输路径，找到一条高效可信的路径，安全传输信息，从而可以保证网络传输时避开恶意节点保证网络传输数据的高度可信。
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公开(公告)号：CN112579922B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202011552954.5
申请日：2020-12-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于用户轨迹的兴趣点推荐方法，首先收集用户轨迹数据，并删除原始数据集中的乒乓数据和漂移数据以降低噪声数据对推荐方法准确度的影响，然后提取不同区域内的属性特征，统计POI所在位置的周边人流量数据以及上、下行人流量数据，构建训练样本集，最后联合Wide模型和Deep CNN模型设计模型Wide&Deep CNN，利用模型Wide&Deep CNN对待监测地区内待推荐的POI进行评分值的预测，本发明充分利用用户轨迹数据构建训练样本集，基于神经网络模型生成不同类型POI的评分指，进而根据评分值生成POI列表。该方法深入挖掘移动大数据中蕴藏的时空信息，分析大众的需求，更好的解决了兴趣点推荐问题。
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公开(公告)号：CN112579922A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011552954.5
申请日：2020-12-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于用户轨迹的兴趣点推荐方法，首先收集用户轨迹数据，并删除原始数据集中的乒乓数据和漂移数据以降低噪声数据对推荐方法准确度的影响，然后提取不同区域内的属性特征，统计POI所在位置的周边人流量数据以及上、下行人流量数据，构建训练样本集，最后联合Wide模型和Deep CNN模型设计模型Wide&Deep CNN，利用模型Wide&Deep CNN对待监测地区内待推荐的POI进行评分值的预测，本发明充分利用用户轨迹数据构建训练样本集，基于神经网络模型生成不同类型POI的评分指，进而根据评分值生成POI列表。该方法深入挖掘移动大数据中蕴藏的时空信息，分析大众的需求，更好的解决了兴趣点推荐问题。
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公开(公告)号：CN112565400A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011395062.9
申请日：2020-12-03
Abstract: 本发明提供一种基于IPv6校园网络的协作式资源分发系统及方法，涉及数据传输技术领域。本系统包括发送端以及接收端；其中发送端包括第一IPv6网络传输模块、第一D2D通信网络传输模块、第一文件处理模块以及第一地址隐私安全处理模块；接收端包括第二IPv6网络传输模块、第二D2D通信网络传输模块、第二文件处理模块以及第二地址隐私安全处理模块，采用Wi‑Fi Direct技术与Bluetooth技术，实现移动终端设备之间的D2D通信网络群组的建立，针对于资源文件的传输选择合适的传输协议，实现资源文件的端到端的传输机制，实现自组织建立通信网络的资源文件传输系统。根据移动终端设备的特性，加入多跳通信机制，扩大资源传输网络的范围。
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