公开(公告)号：CN114173185A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111474120.1

申请日：2021-12-03

Applicant: 东北大学

Inventor： 李婕 ,  倪石建 ,  王兴伟 ,  王峰 ,  夏雷

IPC: H04N21/437 ,  H04N21/44 ,  H04N21/442 ,  H04N21/462 ,  H04N21/654 ,  H04N21/658

Abstract: 本发明公开一种基于IPv6的360度视频自适应传输方法，方法首先根据码率调节算法的性能，选择最优码率调节算法作为系统的码率调节算法；接着对360度视频进行预处理并生成清单文件，再利用Shell脚本处理得到包含媒体片段的JSON文件，并在服务器端进行视频资源的部署；然后对强化学习模型进行预处理，并将经过训练的强化学习模型转换为TensorFlow‑Lite所需以“tflite”为扩展名的文件；最后基于移动设备的基础架构设计应用程序以及360度视频播放器；并将视频播放器码率调节部分使用预处理阶段得到的模型在移动设备上进行推导实现。本发明充分利用预测的带宽和视口，通过策略梯度更新其QoE奖励值，直到最后的码率决策得到最大奖励反馈，相对于现有的自适应传输方案有明显的改进。

公开(公告)号：CN114173185B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202111474120.1

申请日：2021-12-03

Applicant: 东北大学

Inventor： 李婕 ,  倪石建 ,  王兴伟 ,  王峰 ,  夏雷

IPC: H04N21/437 ,  H04N21/44 ,  H04N21/442 ,  H04N21/462 ,  H04N21/654 ,  H04N21/658

Abstract: 本发明公开一种基于IPv6的360度视频自适应传输方法，方法首先根据码率调节算法的性能，选择最优码率调节算法作为系统的码率调节算法；接着对360度视频进行预处理并生成清单文件，再利用Shell脚本处理得到包含媒体片段的JSON文件，并在服务器端进行视频资源的部署；然后对强化学习模型进行预处理，并将经过训练的强化学习模型转换为TensorFlow‑Lite所需以“tflite”为扩展名的文件；最后基于移动设备的基础架构设计应用程序以及360度视频播放器；并将视频播放器码率调节部分使用预处理阶段得到的模型在移动设备上进行推导实现。本发明充分利用预测的带宽和视口，通过策略梯度更新其QoE奖励值，直到最后的码率决策得到最大奖励反馈，相对于现有的自适应传输方案有明显的改进。