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公开(公告)号:CN117788297A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311823853.0
申请日:2023-12-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06T3/4076 , G06T3/4084
Abstract: 本发明提供一种基于超分辨率的深度图像增强的方法,涉及图像增强技术领域。本发明通过对高分辨率彩色图像进行分频率特征提取,提取出在后续超分辨率重建需要使用到的引导信息,然后再通过由扩张卷积构成的多尺度重建块对输入的低分辨率的深度图像进行细节恢复重建,最终得到相应的高分辨率的深度图像。本发明能够有效实现通过高频彩色图像的特征引导,利用彩色图像与深度图像之间的关系,从而达到低分辨率深度图像增强的目的,解决当图像中深度信息和强度信息不充分或有缺陷时,难以完成图像增强的问题。
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公开(公告)号:CN118018766A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311873400.9
申请日:2023-12-29
Applicant: 东北大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/91 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/186
Abstract: 本发明提供一种基于几何采样的点云编码方法,涉及信息采集与网络传输技术领域。该方法通过基于体素网格下采样的方法对原始点云进行几何下采样,将原始点云采样至稀疏点云;基于MPEG G‑PCC进行点云的编码存储和解码过程;之后加入几何上采样,通过点云最近邻插值上采样方法对稀疏点云进行几何上采样,重建成近似于原始点云的稠密点云,完成点云重建。可以获得更低的二进制码流文件大小和更高的压缩比,还可以显著地降低编解码时间。本发明提出的方法,在点云编解码性能方面具有良好的变现,同时可以应对网络带宽不足时的情况。
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