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公开(公告)号：CN109668667A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910093904.6
申请日：2019-01-30
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01L5/00
CPC classification number: G01L5/0033
Abstract: 电机拉力测试实验装置。本发明涉及一种电机拉力测试实验装置。所述的支架Ⅰ与支架Ⅱ结构相同，所述的支架Ⅰ包括横向轨道（3），所述的横向轨道（3）下端设置转轴Ⅰ（8），所述的转轴Ⅰ（8）连接带内螺纹的空心柱Ⅱ（9），所述的空心柱Ⅱ（9）螺纹连接倒T形支腿Ⅱ（10），所述的所述的横向轨道（3）下端还设置带内螺纹的空心柱Ⅲ（11），所述的空心柱Ⅲ（11）螺纹连接倒T形支腿Ⅲ（12。本发明可以测试电机的拉力，方便为不同的负载选择合适的电机。
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公开(公告)号：CN119620810A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411736657.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业云平台水肥控制方法，涉及农业种植技术领域。本发明通过实时监测单元能够实时监测农田环境信息，能够实现环境的温度、湿度和土壤状态的情况进行实时的监测，能够进行精准计算，能够避免各种元素间的拮抗反应，实现各种元素间的平衡，显著提高产量和品质，增强作物抵御恶劣天气的能力，同时达到节约用水，合理施肥的效果；在数据分析单元、数据处理单元和自动化控制单元的配合下能够综合判定种植作物的所需水、肥量，实现真正意义的按需求量方式对种植作物进行供水、供肥，实现种植作物在相应阶段最大限度的生长，从而实现系统化的智能精准管理，还能够避免了水资源的浪费及肥料运用不当引发的负面效应。
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公开(公告)号：CN119600480A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411643868.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 一种基于无人机遥感影像和机器学习的玉米出苗率计算方法和系统，涉及玉米出苗率计算领域。解决了现有无人机遥感影像提取识别玉米苗存在误差，且利用普通的植物成苗率检测方法针对性不强，在初期很难识别玉米苗的问题。方法包括：构建航拍影像数据集；对航拍影像数据集进行波段配准、概略DSM、单张正射影像、镶嵌正射影像、辐射标定后完成拼接；对拼接的图像进行色彩变换获取二值图；根据阈值分割和影像尺度缩放变换提取二值图中玉米特征；根据播种量计算玉米苗数和无人机提取的出苗率；根据随机森林算法和实际出苗率构建玉米出苗率模型，根据玉米出苗率模型获取出苗率。本发明应用于农业领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117576195A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311701581.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06T7/62 , G06T7/50 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/17 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种植物叶片形态识别方法，属于作物表型获取技术领域，获取田间植物叶片的无人机可见光影像作为样本图像，将样本图像划分为多个子区域，对各子区域做标签，并对各子区域的无人机可见光影像中的顶部小叶进行标注；获取实地叶片图像，构建训练集；使用训练后的Yolov5目标检测模型进行顶部小叶识别，得到顶部小叶对应的各子区域的叶片图像；使用训练后的U‑Net语义分割模型，对顶部小叶对应的各子区域的叶片图像进行分割，计算各叶片的叶片形态系数；基于随机森林回归模型，对实地叶片图像的叶片形态系数与计算的叶片形态系数建模，回归预测待识别的植物叶片图像的叶片形态系数。通过该方法能够无损、快速准确的获取叶片形态信息。
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公开(公告)号：CN116704351A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310726138.9
申请日：2023-06-19
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种应用于制种田的大豆纯度鉴定方法，其涉及植物检测技术领域。包括：获取制种田大豆图像数据集，并将数据集分为训练集和验证集；通过训练集对YOLOv5模型进行训练，形成杂株识别模型，并输出大豆杂株预测结果；将大豆杂株预测结果和验证集对比，根据准确率和召回率选取出模型参数最佳的杂株识别模型；将待鉴定大豆图像输入至模型参数最佳的杂株识别模型，获得大豆杂株的数量；并根据大豆杂株的数量与制种田的大豆播种总数来确定制种田的大豆纯度。本发明使用无人机代替人工调查，能够保证大豆鉴纯度的精度，全面调查制种田地块的情况也能够保证数据实时性，更好的解决传统人工大豆鉴纯无法保证的问题。
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公开(公告)号：CN119251592A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411663642.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种植物成熟度分类识别方法、系统、设备以及存储介质，属于农业技术领域。该方法包括：采用无人机搭载多光谱相机获取植株影像数据，进行植株影像数据的光谱特征、纹理特征和颜色特征提取，得到植株含水量数据集，将数据集输入卷积神经网络回归模型中进行训练，得到植物成熟度模型。将待检测植株图像的特征数据输入植物成熟度模型，得到植株含水量预测结果。对植株含水量预测结果进行分类，得到对应植株的成熟度。实现对各成熟阶段的植物成熟度的快速准确地分类识别，从而指导作物收获。
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公开(公告)号：CN119082077A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310662050.5
申请日：2023-06-06
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了大豆磷脂酰肌醇磷酸酶及其编码基因与应用，属于基因工程育种技术领域。为培育抗逆性提高的大豆，本发明提供蛋白质或调控基因表达的物质或调控所述蛋白质活性或含量的物质在调控植物抗逆性中的应用，所述蛋白质为GmSAC1蛋白，所述GmSAC1是氨基酸序列是序列1的蛋白质。本发明还提供一种制备抗逆性或/和耐盐性大豆的方法，所述方法包括通过上调或提高或促进受体大豆中所述GmSAC1蛋白的表达，来促进或提高所述受体大豆抗逆性或/和耐盐性，得到抗逆性或/和耐盐性高于所述受体植物的目的大豆。结果表明GmSAC1能显著提高转基因植物的耐盐能力，GmSAC1作为耐盐基因可以被应用于培育大豆抗逆品种。
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公开(公告)号：CN110415209A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910504167.4
申请日：2019-06-12
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光场视觉深度估计的奶牛采食量监测方法，属于畜禽健康养殖技术领域。采食量是影响奶牛牛奶产量的主要因素，准确地检测奶牛的采食量，有利于取得良好的经济效益。本方法利用光场相机捕获的物体光线，基于自适应散焦响应与自适应匹配响应相结合的算法对草料进行深度估计，利用草料内深度变化计算奶牛所饲草量，实现对奶牛采食量的精准检测。首先，由光场相机提取采食槽内的图像信息，计算其深度，进而求饲料的体积，多次检测，每两次间的差值即为奶牛每次的采食量，每日累计的次采食量即为当天奶牛的总采食量。本方法利用物体的光线信息，有效的减少了光照、草料阴影及遮挡对深度估计算法的影响，提高了奶牛采食量的计算精度。
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